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Der Hype um KI hat 2018 neue Höhen erreicht, aber die meisten Unternehmen scheitern an der Umsetzung von KI, weil sie ihre Daten nicht im Griff haben. Während sich Unternehmen in die Cloud verlagern, haben sie ihre Tools und Methoden noch nicht angepasst, um die Vorteile dieser neuen Ära voll auszuschöpfen. Vor diesem Hintergrund finden Sie hier drei Big-Data- und Analysetrends, die Unternehmen auf dem Weg ins Jahr 2019 im Auge behalten sollten.
1. Der CIO schlägt zurück. Die Zeiten, in denen man vergaß, dass das "I" in CIO für "Information" steht, sind vorbei. Die Rolle des CIO wird mehr mit der Leitung der Daten- und Informationsstrategie eines Unternehmens identifiziert werden als mit der Infrastruktur und Sicherheit. Ähnlich wie Digitalisierung und Daten die Rolle des CMO verändert haben, wird die Rolle des CIO in einigen Jahren nicht mehr in ihrer heutigen Form erkennbar sein. Wir können davon ausgehen, dass dieser Prozess 2019 an Fahrt gewinnen wird.
2. Data Science beansprucht seinen Platz als strategisches Datenkommando. Traditionelle Intelligence-Tools und -Plattformen leisten gute Arbeit, wenn es darum geht, operative Einblicke und Berichte zu liefern. Data Science hat die Möglichkeit, bei der Verarbeitung schwacher Signale zu helfen - Informationen, die vom Markt, von Außendienstmitarbeitern und vom Kundensupport kommen und die die Unternehmensstrategie auf neue Chancen ausrichten oder potenzielle Katastrophen vermeiden können.
3. Die Cloud kommt für Ihre Daten und Analysen. Zuerst waren es Ihre Anwendungen, die umzogen, aber die Cloud ist noch nicht zufrieden. Jetzt holt sie sich Ihre Daten und Analysen - und Sie werden froh darüber sein. Durch gemessene, skalierbare Lösungen und die Nähe zu den Anwendungsdaten, die jetzt in der Cloud liegen, ist dies ein leicht zu schluckendes Problem. Universeller Zugriff auf Daten, vollständige browserbasierte Analysen und leistungsstarke, flexible Architekturen werden uns fragen lassen, wie wir jemals zuvor funktioniert haben.
