Als jemand, dessen persönliches, akademisches und berufliches Leben vom Schreiben geprägt ist, bin ich besorgt über die Rolle, die generative KI-Tools wie ChatGPT im kreativen Prozess spielen. Ich mache mir keine Sorgen darüber, durch KI ersetzt zu werden, sondern eher darüber, dass diese Tools dazu führen könnten, dass wir die harte Arbeit des Denkens auslagern und die geistigen Muskeln, die mit dem Schreiben verbunden sind, verkümmern oder sich nie vollständig entwickeln. Mir ist auch aufgefallen, dass in der Kette vom menschlichen Gehirn über die Eingabeaufforderung bis hin zum Large Language Model(LLM) und schließlich zur Ausgabe oft ein gewisses Maß an Details verloren geht.
Trotz dieser Bedenken bin ich begeistert von dem revolutionären Potenzial moderner LLMs und bin zuversichtlich, dass sie unsere Arbeitsweise nachhaltig verändern werden. Im Unternehmenskontext, wo Effizienz, Konsistenz und Skalierbarkeit entscheidend sind, kann GenAI komplexe Herausforderungen auf eine Art und Weise angehen, die die menschliche Kreativität und Expertise eher ergänzt als ersetzt. In diesem Sinne werden in diesem Blog fünf reale GenAI-Anwendungsfälle in Unternehmen vorgestellt, von denen keiner von ChatGPT geschrieben wurde. Diese Beispiele, die sich in unterschiedlichen Reifestadien befinden, spiegeln die innovative Art und Weise wider, wie SnapLogic mit seinen Kunden zusammenarbeitet, um komplexe Probleme mit generativer KI zu lösen:
- Standardisierung und Erstellung globaler Stellenbeschreibungen
- Optimierung des Betrugsüberprüfungsprozesses
- Automatisierung der Dokumentation des Leistungsumfangs
- Verbesserung des Vorschlagsprozesses
- Analyse von Rechts- und Finanzdokumenten
Standardisierung und Erstellung globaler Stellenbeschreibungen
Bereich: Personalwesen (HR)
Beschreibung: Die Automatisierung der Standardisierung und Erstellung von Stellenbeschreibungen mit GenAI steigert die Effizienz der Verwaltung und stellt gleichzeitig sicher, dass die Aufgaben klar definiert sind, mit der Organisationsstruktur übereinstimmen und sowohl die interne als auch die externe Lohngerechtigkeit unterstützen. Dieser Prozess umfasst die Standardisierung bestehender Stellenbeschreibungen und die Erstellung neuer Beschreibungen, die sich nahtlos in die Unternehmenshierarchie einfügen.
Warum dies ein guter Anwendungsfall für GenAI ist: Dieser HR-Anwendungsfall eignet sich besonders gut für GenAI-gestützte Automatisierung, da Konsistenz über große Textmengen hinweg erforderlich ist, menschliche Fehler und Voreingenommenheiten überwunden werden können und die meisten Organisationen bereits über grundlegendes Wissen verfügen (z. B. Organisationshierarchien, bestehende Stellenbeschreibungen).
Vorteile: Die Automatisierung der Standardisierung und Erstellung von Stellenbeschreibungen reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand für HR-Teams, minimiert menschliche Fehler und Voreingenommenheit und gewährleistet die Abstimmung zwischen Rollen und organisatorischen Prioritäten. Dies führt zu genaueren und gerechteren Stellenbeschreibungen und verbessert die interne Mobilität, das Talentmanagement und die Gesamteffizienz im Unternehmen. Wenn Sie mehr über diesen Anwendungsfall erfahren möchten, besuchen Sie unseren Blog: Nie wieder eine Stellenbeschreibung schreiben - Ein GenAI-Anwendungsfall aus der Praxis.
Optimierung des Betrugsüberprüfungsprozesses
Bereich: Bankwesen und Finanzen
Beschreibung: Die Automatisierung des Betrugsüberprüfungsprozesses mit GenAI steigert die Effizienz durch die schnelle Analyse von Kontodaten und den Abgleich mit dem Modell zur Erkennung von Kontoübernahmen (ATO). Diese Automatisierung reduziert den Bedarf an manuellen Überprüfungen durch das Betrugsteam, ermöglicht eine schnellere Identifizierung potenziell betrügerischer Aktivitäten und verbessert die allgemeine Sicherheit der Mitgliederkonten.
Warum dies ein guter Anwendungsfall für GenAI ist: Die Nutzung von GenAI für diesen Anwendungsfall ist vorteilhaft, da es um die Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit geht, was für die Aufdeckung von und Reaktion auf Betrug entscheidend ist. Die Fähigkeit von GenAI, komplexe, datenintensive Aufgaben wie die Betrugsüberprüfung zu automatisieren, beschleunigt nicht nur den Prozess, sondern verringert auch das Risiko menschlicher Fehler. Darüber hinaus macht die Flexibilität von GenAI im Umgang mit nuancierten, sich entwickelnden Betrugsmustern sie zu einem idealen Werkzeug für die Verbesserung der Betrugsaufdeckung und -prävention.
Vorteile: Die Implementierung dieser GenAI-gestützten Lösung wird die Betrugserkennungsfähigkeiten verbessern und eine schnellere Identifizierung und Blockierung von betrügerischen Aktivitäten ermöglichen. Die Fähigkeit von GenAI, komplexe, datenintensive Aufgaben wie die Betrugsüberprüfung zu automatisieren, beschleunigt nicht nur den Prozess, sondern verringert auch das Risiko menschlicher Fehler. J.P. Morgan hat beispielsweise KI eingesetzt, um die Ablehnungsquote um 15-20 % zu senken, was die Effektivität von GenAI bei der Verbesserung der Genauigkeit und der Kundenerfahrung bei der Betrugsprävention beweist.
Automatisierung der Dokumentation des Leistungsumfangs
Bereich: Versicherung
Beschreibung des Anwendungsfalls: Die Automatisierung der Erstellung und Standardisierung der Leistungsübersichtsdokumentation (SBC) mit GenAI erhöht die Genauigkeit und gewährleistet die Einhaltung der Branchenvorschriften. Dieser Prozess umfasst die Erstellung klarer, konsistenter SBCs, die mit den spezifischen Details verschiedener Versicherungspläne übereinstimmen, wodurch der manuelle Aufwand für Compliance-Teams reduziert wird.
Warum dies ein guter Anwendungsfall für GenAI ist: GenAI zeichnet sich durch die Handhabung großer Textmengen und komplexer Vorschriften aus und ist daher ideal für die Erstellung von SBC-Dokumenten, die präzise, standardisiert und konform sein müssen. Der Automatisierungsprozess reduziert das Risiko menschlicher Fehler und stellt sicher, dass die Dokumente für alle Versicherungspläne einheitlich formatiert und korrekt sind.
Vorteile: Die Automatisierung der SBC-Dokumentation spart Zeit, verringert das Risiko von Compliance-Problemen und gewährleistet Konsistenz über alle Versicherungsangebote hinweg. Dies führt zu effizienteren Abläufen, weniger manuellen Fehlern und einer besseren Erfahrung sowohl für Compliance-Teams als auch für Versicherungsnehmer.
Verbesserung des Vorschlagsprozesses
Bereich: Geschäftsentwicklung
Beschreibung: Die Automatisierung des Angebotserstellungsprozesses mit GenAI verbessert die Effizienz und Genauigkeit in verschiedenen Branchen, von Infrastrukturprojekten bis hin zu Nachrichtendiensten. Dieser Prozess umfasst das Einlesen von Angebotsdokumenten, das Extrahieren wichtiger Informationen, das Zusammenfassen von Anforderungen und das Erstellen von Antwortentwürfen auf der Grundlage früherer erfolgreicher Angebote. Die Lösung eignet sich auch für Unternehmen, die mit sensiblen Informationen umgehen, indem sie ein lokales LLM für mehr Sicherheit einsetzt.
Warum dies ein guter Anwendungsfall für GenAI ist: GenAI ist besonders effektiv bei der Verarbeitung großer Mengen komplexer Angebotsdokumente, der Identifizierung versteckter Risiken und der Erstellung hochwertiger Antworten. Dies reduziert den manuellen Aufwand, verbessert die Genauigkeit der Angebote und erhöht die Wettbewerbsfähigkeit in verschiedenen Branchen.
Vorteile: Die Automatisierung des Angebotsprozesses senkt die Kosten, reduziert den Zeitaufwand für die Angebotserstellung, minimiert Fehler und erhöht die Wahrscheinlichkeit, Aufträge zu erhalten.
Analyse von Rechts- und Finanzdokumenten
Bereich: Recht & Finanzen
Beschreibung des Anwendungsfalls: Die Automatisierung der Analyse von Rechts- und Finanzdokumenten mit GenAI verbessert die Genauigkeit und Effizienz von Compliance-Prüfungen, Dokumentenscans und Zusammenfassungen. Dieser Prozess umfasst die Automatisierung der Validierung von Anbietern und Verträgen anhand von Sicherheitsstandards sowie die Zusammenfassung von Finanzmarktdokumenten, um die Einhaltung von Handelsvorschriften zu gewährleisten.
Warum dies ein guter Anwendungsfall für GenAI ist: GenAI ist für diesen Anwendungsfall gut geeignet, da es große Mengen komplexer rechtlicher und finanzieller Daten schnell und genau verarbeiten kann. Durch die Automatisierung dieser Aufgaben verringert das System das Risiko menschlicher Fehler und der Nichteinhaltung von Vorschriften, was zu erheblichen Geldstrafen führen kann. Darüber hinaus kann GenAI nahtlos in bestehende Systeme integriert werden, um Datenvalidierungs- und Dokumentenmanagementprozesse zu automatisieren und so die betriebliche Effizienz weiter zu steigern.
Vorteile: Die Automatisierung der Analyse von Rechts- und Finanzdokumenten spart erheblichen manuellen Aufwand, reduziert regulatorische Risiken und verhindert potenzielle Geldbußen. Dies führt zu Kosteneinsparungen, Umsatzsteigerungen und robusteren Compliance-Prozessen.
Das wahre Potenzial von GenAI freisetzen
GenAI zeichnet sich durch die Automatisierung komplexer Prozesse aus und hat seinen Wert in verschiedenen Unternehmensanwendungen bewiesen. Stark vereinfacht könnte man sagen, dass GenAI eine Flexibilität in die Prozessautomatisierung einführt, die vorher nicht möglich war. Auch wenn der Schwerpunkt bei den Anwendungsfällen von GenAI oft auf der Generierung von Inhalten liegt, liegt der wahre Wert in der Fähigkeit, die Arbeitsweise von Unternehmen auf einer grundlegenden Ebene zu verändern. Von der Standardisierung von Stellenbeschreibungen bis hin zur Optimierung der Betrugserkennung - bei GenAI geht es nicht nur um die Produktion von Text, sondern um die Förderung von Effizienz, Konsistenz und Innovation in verschiedenen Branchen. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Ihr Unternehmen von generativer KI profitieren kann:
