Wir haben die Auswirkungen eines IT-Rückstands auf die Unternehmensproduktivität bereits erwähnt. Aber es gibt einen Schlüssel zur Bewältigung dieses Rückstands - Self-Service oder Bürgerentwicklung. Generative KI und große Sprachmodelle (LLMs) bieten einen Weg zu verwaltetem Self-Service, indem sie es Entwicklern ermöglichen, Integrationen über eine ChatGPT-ähnliche Konversationsschnittstelle zu erstellen.
Die zunehmende Entwicklung der Bürger erfordert jedoch angemessene IT-Kontrollen. Ein effektives Betriebsmodell erfordert ein Kompetenzzentrum, in dem die IT-Abteilung globale Richtlinien für die Integration festlegen kann, während die Geschäftsbereiche (Lines of Business, LoB) Richtlinien auf Abteilungs- oder Geschäftsbereichsebene definieren können. Richtlinien sollten die Bürgerintegration zwischen Anwendungen und Datenquellen fördern, für die die Benutzer eine Zugangsberechtigung haben.
In den letzten zehn Jahren wurde die Daten- und Anwendungsintegration durch Low-Code/No-Code-Ansätze, vorgefertigte Konnektoren für häufig genutzte Anwendungen und Vorlagen für typische Anwendungsfälle stark vereinfacht.
SnapLogic ist noch einen Schritt weiter gegangen und hat die Anwendungs- und Datenintegration in einer einzigen Plattform vereint, mit der Möglichkeit, generative KI für Integrationsanwendungen zu nutzen. Werfen wir einen Blick darauf.
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Generative KI für die Integration
Generative KI bietet Kunden das Potenzial, die Integration weiter zu beschleunigen, indem sie die Fähigkeit zur Bürgerintegration breiter im Unternehmen einsetzen. Wir stellen uns vor, dass Gen AI die Daten- und Anwendungsintegration in den folgenden Bereichen unterstützt:
1. Integrationsprototypen erstellen
So wie ChatGPT bei der Ideenfindung für einen Blogbeitrag helfen kann, können Produkte wie SnapGPT von SnapLogic den Benutzern bei der Erstellung einer Startpipeline oder eines Workflows für die Integration helfen.
2. Identifizierung genauer Vorlagen für Anwendungsfälle
Die meisten Anbieter von Integrationslösungen bieten Vorlagen oder Muster an. Mit generativer KI lassen sich die besten Vorlagen für bestimmte Anwendungsfälle besser ermitteln.
3. Generierung von Beispieldaten für Tests
Integrationsentwicklererstellen oft mühsam Beispieldaten, um Integrationen zu testen. Generative KI eignet sich hervorragend zur Erzeugung realistischer synthetischer Daten für diesen Zweck.
4. Ausdrücke für die Datentransformation erstellen
Integrationswerkzeuge unterscheiden sich in der Ausdruckssprache, was für bürgerliche Entwickler entmutigend sein kann. Gen AI kann die Absichten der Nutzer in vollständig geformte Ausdrücke übersetzen und so den Prozess vereinfachen.
5. Generierung genauer SQL-Abfragen für die Datenextraktion
Fortgeschrittene Benutzer greifen häufig auf SQL zurück, um Daten aus Datenbanken zu extrahieren. Das Erstellen und Debuggen von SQL-Abfragen kann zeitaufwändig und teuer sein. Gen AI kann dabei helfen, präzise Abfragen zu formulieren, die auf den Intentionen der Benutzer basieren.
6. Vereinfachung der Datenzuordnungen
Verschiedene Anwendungen haben oft unterschiedliche Datenstrukturen, was das Mapping zu einer schwierigen Aufgabe macht. Generative KI kann diesen Prozess rationalisieren, indem sie auf der Grundlage verfügbarer Metadaten intelligente Zuordnungen vorschlägt.
7. Dokument-Integrationen
Generative KI kann automatisch eine klare und präzise Dokumentation für Integrationen erstellen, die es den Kollegen erleichtert, sie zu verstehen und zu pflegen.
8. Bieten Sie mehr relevante Hilfe an
Generative KI kann kontextbezogenere Unterstützung bieten und die Nutzer mit personalisierter Hilfe durch den Integrationsprozess führen.
9. Erstellen von Verbindungen zu Anwendungen
Die Anbieter liefern in der Regel vorgefertigte Konnektoren für weit verbreitete Anwendungen. Generative Integration kann es den Benutzern ermöglichen, neue Konnektoren nach Bedarf zu erstellen, die Integrationsmöglichkeiten weiter zu erweitern und spezifischere Anforderungen zu erfüllen.
Verwaltete Selbstbedienung in großem Umfang
SnapGPT hat es mehreren SnapLogic-Kunden ermöglicht, Managed Self-Service in großem Umfang zu implementieren, darunter solche, die bereits über 2.000 bereitgestellte Benutzer gemeldet haben.
Generative Integration verspricht, die Integrationslandschaft für Unternehmen aller Branchen zu verändern, indem sie eine schnellere und effizientere Bürgerintegration ermöglicht und der IT-Abteilung hilft, den ständig wachsenden Integrationsrückstand abzubauen.
Sind Sie bereit, die Daten- und Anwendungsintegration mit generativer KI zu beschleunigen? Buchen Sie eine SnapGPT-Demo, um zu sehen wie.
