Einführung von generativer KI: Die Landschaft in verschiedenen Branchen und Funktionen

Von Zeit zu Zeit begegnet uns ein Stück Technologie, das unsere Gesellschaft verändert. Die industrielle Revolution war eine davon. Der Personal Computer war eine andere. Und in jüngerer Zeit war es das Cloud Computing. In den letzten Monaten hat sich die generative KI (GenAI) als eine solche Technologie herauskristallisiert. Es wird viel darüber diskutiert, ob sie der Gesellschaft nützen oder schaden wird. Wie auch immer, die meisten Softwareanbieter haben begonnen, diese Technologie in ihre Produkte einzubauen. Die Regierungen haben versucht, einen Rahmen für den Umgang mit den Risiken zu schaffen, die sich aus der KI ergeben. 

Bei jeder Technologie gibt es ein paar frühe Anwender. Kleine, wendige Unternehmen und einzelne Auftragnehmer setzen generative KI-basierte Tools ein, um sich einen Vorteil zu verschaffen, während etablierte Unternehmen sich zurückhalten, bis Fragen der Sicherheit, der Privatsphäre und des Datenschutzes geklärt sind. 

Bei der Einführung von GenAI-Lösungen gibt es nun zwei Aspekte. Unternehmen können GenAI in den von ihnen genutzten Software-Tools nutzen oder selbst GenAI-Lösungen entwickeln. Es ist für Unternehmen viel einfacher, Tools mit generativen KI-Funktionen zu nutzen, als eine generative KI-Lösung von Grund auf zu entwickeln. Eine KPMG-US-Studie unter US-Führungskräften im März 2023 ergab, dass 60 % der Befragten ein oder zwei Jahre von der Implementierung ihrer ersten generativen KI-Lösung entfernt waren.

Branchenübergreifende Einführung von generativer KI

Die Akzeptanz von generativen KI-basierten Tools wird von Branche zu Branche unterschiedlich sein. Während bestimmte KI-basierte Tools wie Chatbots für den Kundenservice in allen Branchen angenommen werden, werden generative KI-Lösungen wahrscheinlich zuerst von Branchen angenommen, die technologisch auf dem neuesten Stand sein müssen oder deren Teams nur über begrenzte Ressourcen verfügen. Zu diesen Branchen und Anwendungsfällen gehören unter anderem:

• Technologie und Softwareentwicklung: Die Technologiebranche ist oft Vorreiter bei der Einführung von KI. Generative KI kann für die Codegenerierung, das Testen von Software und die Automatisierung verschiedener Aspekte des Lebenszyklus der Softwareentwicklung eingesetzt werden.
• Gesundheitswesen und Biowissenschaften: Dieser Sektor kann von generativer KI in Bereichen wie der verbesserten Patientenversorgung während klinischer Studien, der Arzneimittelforschung, der medizinischen Bildanalyse, der Genomik und der Zusammenfassung von Gesundheitsakten profitieren.
• Finanz- und Bankwesen: Finanzinstitute können generative KI für Aufgaben wie die Generierung synthetischer Daten zur Betrugserkennung und Risikobewertung, Anlageberatung usw. nutzen. 
• Marketing und Werbung: Marketing-Organisationen nutzen GenAI für die Erstellung von Inhalten, die Optimierung von Werbung und die Kundensegmentierung, um Marketingmaßnahmen zu personalisieren.
• E-Commerce und Einzelhandel: Diese Branchen nutzen KI für Bestandsmanagement, optimale Preisgestaltung, Betrugsbekämpfung und hoch personalisierte Empfehlungssysteme, um das Einkaufserlebnis der Kunden zu verbessern.
• Fertigung und industrielle Abläufe: Generative KI wird in der Fertigung für Prozessoptimierung, vorausschauende Wartung, Qualitätskontrolle und Produktdesign eingesetzt
• Juristische Dienstleistungen: Juristen können effizienter und strategischer arbeiten und ihren Kunden einen höheren Mehrwert bieten, indem sie KI für die Überprüfung von Dokumenten, die Vertragsanalyse, die juristische Recherche und die automatische Dokumentenerstellung nutzen.
• Bildung: Im Bildungsbereich kann generative KI beim personalisierten Lernen, der Erstellung von Inhalten und der Unterstützung von Schülern durch Chatbots und virtuelle Lehrassistenten helfen.

Es ist wichtig zu beachten, dass nicht alle Unternehmen in diesen Sektoren generative KI in gleichem Tempo einführen werden. Faktoren wie die Größe des Unternehmens, seine technologische Bereitschaft und die Übereinstimmung mit den Geschäftszielen können den Zeitpunkt der Einführung in einem bestimmten Unternehmen beeinflussen. 

SnapLogics eigene generative KI-Lösung, SnapGPT, wird von Anwendern in einer Reihe von Branchen angenommen, darunter Hochschulen, Technologie und Fertigung.

Einsatz von GenAI in verschiedenen Funktionen

Innerhalb jeder Organisation ist es dann wahrscheinlicher, dass bestimmte Geschäftsbereiche GenAI-Lösungen übernehmen als andere, und zwar für unterschiedliche Zwecke. 

• IT (Informationstechnologie): Die IT kann generative KI für Aufgaben wie Codegenerierung, Automatisierung und Netzwerkoptimierung nutzen.
• Forschung und Entwicklung: In Branchen wie der Pharmaindustrie und der wissenschaftlichen Forschung kann generative KI bei der Datenanalyse, der Entdeckung von Medikamenten und der Erstellung von Forschungsberichten helfen.
• Ingenieurwesen: Ingenieurteams können zu den ersten Anwendern generativer KI gehören, insbesondere in Branchen wie der Fertigung und dem Produktdesign. KI kann bei der Erstellung von Designs, der Simulation von Ergebnissen und der Optimierung von Prozessen helfen.
• Marketing: Marketingteams nutzen zunehmend generative KI für die Erstellung von Inhalten, einschließlich Texten, Grafikdesign und Videoproduktion. KI-Tools können bei der Erstellung personalisierter Marketingkampagnen und der Analyse von Kundendaten helfen.
• Kundenbetreuung: Kundendienstfunktionen können KI für Chatbots, virtuelle Assistenten und die Automatisierung von Routine-Kundeninteraktionen einsetzen. KI kann 24/7-Support bieten und allgemeine Kundenanfragen bearbeiten.
• Recht: Rechtsabteilungen können KI für Vertragsanalysen, Rechtsrecherchen und die Erstellung von Dokumenten nutzen. KI kann helfen, juristische Prozesse zu rationalisieren und den Zeitaufwand für sich wiederholende Aufgaben zu reduzieren.
• Vertrieb: Vertriebsteams können KI nutzen, um Leads zu segmentieren und Verkaufsgespräche zu personalisieren. KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Vertriebsassistenten werden ebenfalls immer häufiger eingesetzt.

SnapGPT ist ein vielseitiger und wertvoller Teil des Toolkits für IT-Teams, der Integrationen und Automatisierung ermöglicht. Und da die SnapLogic-Plattform zentralisiert und einfach zu bedienen ist, kann jede Funktion in einem Unternehmen von ihren Möglichkeiten profitieren.

Generative KI wird die Welt verändern

Die generative KI hat die Art und Weise, wie wir arbeiten, erheblich verändert. Sie hat die Leistung bestimmter Funktionen stark verändert. Unabhängig von der Branche oder Funktion hat die KI das Potenzial, die Produktivität aller zu verbessern. Generative KI gibt kleinen Teams mit wenigen Ressourcen die Möglichkeit, über sich selbst hinauszuwachsen. Unternehmen, die generative KI-Tools einsetzen, um alltägliche, zeitaufwändige Aufgaben zu automatisieren und Kreativität in ihre Arbeit einzubringen, werden in dieser Welt überleben und gedeihen - im Gegensatz zu denen, die das nicht tun.

Wie werden Sie die generative KI nutzen?

In dieser Folge von "Automating the Enterprise" diskutieren Jeremiah Stone, CTO von SnapLogic, und Greg Benson, UCSF-Professor für Informatik, unter der Moderation von Dayle Hall, CMO von SnapLogic, ausführlich über die Zukunft der Arbeit mit GenAI.