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Zwar hat nicht jedes Unternehmen den Ehrgeiz, das nächste Amazon zu werden, aber keines möchte wie Sears sein. Doch um das Schicksal der Gefallenen zu vermeiden, müssen Organisationen bis zu einem gewissen Grad die weltweit dominierenden Unternehmen nachahmen. Eine Kerneigenschaft von Branchenriesen wie Amazon, Netflix und Google, die es zu imitieren gilt, ist die Gewohnheit der ständigen Weiterentwicklung. Während die Unternehmensleiter überlegen, wie sie sich für die Wirtschaft von morgen weiterentwickeln können, fragen sie sich, wo künstliche Intelligenz (KI) auf der Prioritätenliste steht. Es gibt immer mehr Anhaltspunkte dafür, dass die meisten Unternehmen, unabhängig von der Branche, es sich nicht leisten können, bei der Einführung von KI zu zögern. Zumindest sind die Opportunitätskosten des Wartens schmerzhaft hoch.
Was die Tech-Giganten tun
Die erfolgreichsten Unternehmen von heute setzen KI in großem Umfang ein. Nehmen Sie Netflix. Im Mai erreichte der berühmte Videostreamer eine Marktkapitalisierung von 152,7 Milliarden Dollar und überholte damit Disney als wertvollstes Medienunternehmen der Welt. Das maschinelle Lernen, ein Zweig der künstlichen Intelligenz, war für den Aufstieg des Unternehmens von entscheidender Bedeutung. Netflix wendet maschinelles Lernen in einer Empfehlungsmaschine an, die Nutzungsdaten analysiert - z. B. die Art der Sendungen, die man sich ansieht, die Zeit, die man mit dem Ansehen bestimmter Sendungen verbringt, die Hauptdarsteller der beliebtesten Sendungen usw. - um personalisierte Inhaltsvorschläge zu machen. Es hat sich herausgestellt, dass die Empfehlungsmaschine von Netflix für 80 % der von den Abonnenten konsumierten Fernsehsendungen verantwortlich ist. Aber Netflix nutzt Daten und KI nicht nur, um Inhalte zu empfehlen, sondern auch, um Inhalte zu erstellen. Der Mega-Hit "House of Cards" ist ein leuchtendes Beispiel dafür. Bei Netflix scheint es eine enge Verbindung zwischen KI und Umsatz zu geben.
Auch Amazon setzt maschinelles Lernen mit großem Erfolg ein. Wie Netflix verfügt auch der Gigant aus Seattle über eine leistungsstarke Empfehlungsmaschine. Aber es setzt KI auch für andere Dinge ein. So helfen maschinelle Lernmodelle Amazon bei der Optimierung seines Lagerbestands, indem sie die Produktnachfrage vorhersagen. ML reduziert auch Ineffizienzen in den Erfüllungszentren des Unternehmens, indem es den Robotern sagt, wo sie bestimmte Waren einlagern sollen, wenn eine Bestellung aufgegeben wird. Vor nicht allzu langer Zeit überschritt der Marktwert von Amazon die Marke von 1 Billion Dollar - eine schwindelerregende Summe. Zweifelsohne verdient die frühe und kontinuierliche Einführung von KI durch das Unternehmen einen Teil des Verdienstes für diese Leistung.
Ein weiterer Beweis für das Potenzial von AI
Nicht nur Tech-Giganten ernten die KI-Ernte. Der ikonische Motorradhersteller Harley Davidson steigerte sein Lead-Volumen in einem New Yorker Autohaus dank KI in drei Monaten um fast 3000 %. Eine Umfrage des globalen Beratungsunternehmens Capgemini zeigt, dass drei von vier Unternehmen, die KI einsetzen, den Umsatz mit neuen Produkten und Dienstleistungen um mehr als 10 % steigern konnten. Jede neue Schlagzeile über KI, die zu einem außergewöhnlichen Ergebnis führt, verstärkt die Vorstellung, dass künstliche Intelligenz radikale Veränderungen in der Weltwirtschaft auslösen wird. Das Tempo, in dem sich diese Veränderungen vollziehen, hängt jedoch davon ab, wie schnell die Allzwecktechnologie angenommen wird.
Frühe KI-Anwender schlagen die Fäuste aus
Forscher des Massachusetts Institute of Technology (MIT) befragten 3.076 Führungskräfte aus der ganzen Welt und fanden heraus, dass 67 % der Unternehmen KI-"Pilot"-Programme eingeführt haben. Innerhalb dieser Gruppe identifizierten die Autoren eine Elitegruppe, die so genannten "Pioniere", die ein hohes Maß an KI-Einführung aufweisen und die Technologie in der Praxis einsetzen. Diese Innovatoren sind in ihren KI-Bestrebungen außerordentlich ehrgeizig. 90 % der Pioniere geben an, dass sie eine Strategie für die Ausweitung von KI auf das gesamte Unternehmen haben.
Wenn diese Unternehmen in Hunderten von Anwendungsfällen KI-gesteuerte Gewinne erzielen, könnte es für ihre Konkurrenten nahezu unmöglich werden, mit ihnen Schritt zu halten. Das MIT fand auch heraus, dass die meisten Pioniere KI-Initiativen priorisieren, die Einnahmen schaffen, anstatt Kosten zu senken. Bisweilen wird im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz davon ausgegangen, dass ihre wichtigste Funktion darin besteht, betriebliche Routinearbeiten zu automatisieren. Doch der langfristige Effekt der Kostensenkung ist im Vergleich zur Umsatzgenerierung marginal. Nehmen wir an, ein bahnbrechendes Unternehmen nutzt KI, um ein neues, schwer zu reproduzierendes Produkt zu entwickeln, für das eine große Nachfrage besteht. In diesem Fall wird es den Markt viel stärker beherrschen, als wenn es sich mit mageren Effizienzsteigerungen begnügen würde. Die Zahl der Unternehmen, die in das KI-Wettrüsten einsteigen, wächst, und sie haben kühne Ambitionen. Abzuwarten, wie sich diese Pioniere schlagen, bevor man sich selbst mit KI beschäftigt, ist eine riskante Strategie.
Den Vorreitern auf der Spur
Der Schleier, der das Potenzial der KI verdeckt, wird immer weiter gelüftet. Viele, die in diese Technologie investiert haben, verzeichnen enorme Gewinne. Es bleibt abzuwarten, in welchem Tempo neue KI-gesteuerte Unternehmen neue Bereiche des Marktes erobern werden. Für Unternehmen, die KI bisher noch nicht ernst genommen haben, ist jetzt ein guter Zeitpunkt, um sich auf den neuesten Stand zu bringen.
