Während wir uns auf die Reise ins Jahr 2024 begeben, hat die Einführung der generativen KI im letzten Jahr den Verantwortlichen in der Daten- und Technologiebranche eine Menge zu denken gegeben. Wo soll man also anfangen?
Das Team von DATAcated hat Führungskräfte aus der Technologiebranche gebeten, ihre Gedanken und Ideen zu Datentrends mitzuteilen und zu erläutern, was ihrer Meinung nach im kommenden Jahr für den Erfolg entscheidend sein wird. Die Antworten wurden im DATAcated-Bericht "Trends & Prognosen " veröffentlicht, in dem mehrere wichtige Überlegungen und Faktoren für das Bewusstsein hervorgehoben werden.
Unsere wichtigsten Erkenntnisse aus dem Bericht lassen sich in drei große Kategorien einteilen:
- KI ist kein eigenständiges Werkzeug, sondern wird als Erweiterung einer Vielzahl von Technologien und Prozessen auftreten.
- Generative KI war das Gesprächsthema des letzten Jahres, aber 2024 wird es mehr praktische Anwendungen geben
- Unternehmen werden sich auf die Modernisierung von Altsystemen und die Demokratisierung von Daten in ihren Unternehmen konzentrieren.
Die meisten der Befragten sind sich einig, dass KI in Zukunft eine wichtige Rolle spielen wird, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Sie wiesen jedoch auch auf zusätzliche Überlegungen zum ethischen Einsatz von KI, zum Umgang mit dem rechtlichen Umfeld, zur Mitarbeiterschulung und zum Datenschutz hin. Im Folgenden haben wir einige herausragende Auszüge aus dem Bericht hervorgehoben.
KI wird zu einer allgegenwärtigen Bereicherung
"Das Mainstreaming von KI im Jahr 2024 wird verschiedene Formen annehmen. Produkte und Tools werden die Grenzen zwischen KI- und Nicht-KI-Funktionen verwischen und die Macht, die früher den Early Adopters vorbehalten war, an die breite Belegschaft weitergeben... KI ist zugänglicher denn je, sodass Unternehmen, die jetzt nicht handeln, Gefahr laufen, zurückzubleiben."
Patrick Vinton, Vorstand für Technologie bei Analytics8
"Die Einbettung von KI in die Struktur, um die Produktivität zu steigern, die Kosten zu senken und die Zeit zu verkürzen, die Datenteams für die Wertschöpfung benötigen, wird den Kontext für KI-Initiativen liefern und die semantische Automatisierung nutzen, um einen geschäftlichen Bezugsrahmen zu schaffen."
Ryan Yackel, CMO bei IBM Databand
Die Tool-Suite von SnapLogic AI nutzt die Stärke fortschrittlicher KI zur Vorhersage, Zuordnung und Normalisierung Ihrer Daten. Durch den Einsatz von generativer KI-Technologie, großen Sprachmodellen (LLMs) und natürlicher Sprachverarbeitung ermöglichen wir den Nutzern eine 100-mal schnellere und sichere Erstellung von Integrationen. Lernen Sie die SnapLogic AI Suite kennen.
GenAI wird sich vom Konzept zur Praxis entwickeln
"Der Schwerpunkt liegt auf der Frage, wie KI genutzt werden kann, um Abläufe zu optimieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und Innovationen zu fördern, was alles zu einem besseren Endergebnis führt. Der Übergang von der Spekulation zur Anwendung ist ein Zeichen für einen reifenden Markt, auf dem Unternehmen über die Verlockung der KI hinausgehen und sie praktisch umsetzen. Dieser Übergang ist nicht nur entscheidend für die Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmen, sondern auch ein Zeichen für eine breitere Akzeptanz und ein besseres Verständnis des realen Werts von KI."
Sadie St Lawrence, leitende Wissenschaftlerin bei SSL Innovations
Im Jahr 2023 konnten wir drei wichtige Trends beobachten:
- Eine Verlagerung hin zur Wertoptimierung mit Teams, die sich auf zunehmend datengesteuerte Abläufe konzentrieren und einen klaren Mehrwert in Form von Kostenoptimierung, verbesserter Entscheidungsfindung und verbesserten Produkten aus Dateninvestitionen erzielen
- Verwaltung und Management von Daten in großem Umfang unter Wahrung der Datenzugänglichkeit.
- Experimentieren mit KI/ML-Technologien.
Ich prognostiziere, dass sich diese Trends im Jahr 2024 fortsetzen werden und dass wir erleben werden, wie sich die Anwendungsfälle generativer künstlicher Intelligenz schnell von der experimentellen Erprobung zur Produktionsimplementierung entwickeln.
Jeremiah Stone, Technischer Leiter, SnapLogic
Unternehmen werden sich auf die Modernisierung und Demokratisierung von Daten konzentrieren
"Bei meiner Arbeit mit Führungskräften aus allen Branchen sehe ich kontinuierliche Investitionen in die Datenmodernisierung. Unternehmen, die dies gut machen, erkennen, dass Investitionen in die Dateninfrastruktur zu messbaren geschäftlichen Auswirkungen führen müssen, indem sie einen breiten Zugang zu den Daten sicherstellen. Mit den weit verbreiteten Analysemöglichkeiten durch No-Code/Low-Code-Technologien gewinnt neben der Data Governance auch die Analytic Governance an Dynamik."
Heather Harris, Leiterin der Abteilung für Daten und Analysen bei Alteryx
"Ich erwarte, dass Unternehmen mehr Low-Code-Tools einsetzen und Daten stärker unter nicht-technischen Stakeholdern demokratisieren, damit diese einfache Datenprobleme selbst lösen können und Datenteams entlasten."
Jess Ramos, leitender Datenanalyst bei Crunchbase
"Im Jahr 2024 erwarten wir einen erhöhten Kostendruck, der eine Vereinfachung des Data-Tech-Stacks (z. B. Konsolidierung von 3 BI-Tools und 6 Datenspeichern) erforderlich macht."
Shashank Garg, Mitbegründer und CEO von Infocepts
Lesen Sie im DATAcated Trends & Predictions Report 2024, was Technologieführer sonst noch über Datentrends und ihre Prognosen für das neue Jahr zu sagen haben.
