Vor etwa einer Woche habe ich an der API World in San Jose, Kalifornien, teilgenommen, um eine einstündige Keynote zum Thema "Supercharging Self-Service API Integration with AI" zu halten, und ich wollte einige meiner Eindrücke von dieser großartigen Konferenz mit Ihnen teilen.
Für diejenigen, die nicht dabei sein konnten, habe ich SnapLogics Reise mit maschinellem Lernen (ML) von der API-Integration über selbstheilende Architekturen bis hin zur autonomen API-Integration beschrieben. Ich sprach über die Geschichte unseres traditionellen Ansatzes zur API-Integration, warum wir in einen der ersten ML-basierten Integrationsassistenten investierten, den wir heute Iris AI nennen, und wie diese beiden Welten zusammenkamen, um unseren heutigen AI/ML-Ansatz zu entwickeln. Sie können sich meine Folien hier ansehen.
Selbstbedienungs-API-Integration mit KI aufwerten
Wir haben während unserer Reise und unseres Prozesses viel gelernt, und ich bin froh, dass wir die Gelegenheit hatten, sie mit einem so großartigen Publikum zu teilen, auch wenn es ein komplexes Thema ist. Es hat auch nicht geholfen, dass das Publikum und ich einige interessante technische Schwierigkeiten hatten, wie z. B. das Mikrofon einer anderen Person, das auf unseren Lautsprechern gespielt wurde, und der Stromausfall auf der Bühne gegen Ende, aber ich bin froh, dass alle durchgehalten haben!
Nach der Präsentation konnte ich einer Handvoll Konferenzteilnehmern die Hand schütteln und mit ihnen ins Gespräch kommen. Einige erzählten von ihren aktuellen Herausforderungen bei der autonomen Integration, andere erklärten, wo sie in ihrem ML-Prozess stehen und baten um Rat, während andere einfach nur Hallo sagen wollten. All diese persönlichen Erfahrungen haben die Bedeutung und Relevanz unserer Arbeit bei SnapLogic unterstrichen. Mit unseren Kollegen auf solchen Veranstaltungen zu sprechen, ist in vielerlei Hinsicht lohnend. Ich bin wirklich froh, dass wir die Gelegenheit dazu hatten - ich freue mich schon auf das nächste Jahr!
