Die August 2024 Version der SnapLogic Plattform ist da! Diese Version bringt:
- Generative Integrations-Updates, die die Unterstützung von Google Gemini LLM für Ihre Anwendungen und die Unterstützung von verwalteten RAG-Services von OpenAI und Amazon Bedrock umfassen, so dass Sie effizient LLM-basierte Anwendungen erstellen können, die eine beliebige Wissensbasis nutzen
- Neue Snaps für bessere Leistung und Automatisierung Ihrer Daten-Workloads in Oracle und Databricks
- Neue öffentliche APIs zur Überprüfung der Pipeline-Qualität, die Pipelines/Arbeitsabläufe widerstandsfähiger und benutzerfreundlicher machen
- Verbesserungen in der API-Verwaltung, die die Sicherheit und Leistung erhöhen
Werfen wir einen Blick auf die Highlights der August-Veröffentlichung.
Effiziente Erstellung von RAG-Anwendungen mit GenAI-Updates
Der Bereich der generativen Integration entwickelt sich rasant weiter, und wir wollen mit ihm Schritt halten, um Ihnen die Konnektivitätsoptionen zu bieten, die Sie für Ihre Unternehmensanwendungen benötigen.
Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine Technik, die zur Verbesserung der Qualität von LLM-Antworten eingesetzt wird, indem dem LLM zusätzlicher Kontext, wie z. B. eine maßgebliche Wissensdatenbank, zur Verfügung gestellt wird. Mit dem GenAI App Builder können Kunden leistungsstarke RAG-basierte GenAI-Anwendungen erstellen, aber der Prozess kann für einige Organisationen etwas überwältigend sein. Mit der August-Version fügen wir Unterstützung für verwaltete RAG-Services von OpenAI und Amazon Bedrock hinzu, damit Sie die Komplexität bei der Erstellung von RAG-basierten Anwendungen reduzieren können.
Neue Snaps, die dem OpenAI LLM Snap Pack hinzugefügt wurden, ermöglichen die Interaktion mit dem Assistenten von OpenAI, einem verwalteten RAG-Service, unter Verwendung der Assistenten-API. Bevor man Snaps nutzen kann, muss ein Benutzer einen Assistenten in OpenAI erstellen und ihn mit zusätzlichem Kontext durch seine Fähigkeit "Dateisuche" versehen. Danach können Sie einen Kontext namens Thread erstellen, der einen Nachrichtenverlauf speichert. Sie können den Thread ausführen, indem Sie einen bestehenden Thread einem Assistenten zuweisen und ihm Nachrichten hinzufügen.
Neue Snaps im Amazon Bedrock LLM Snap Pack ermöglichen Ihnen die Interaktion mit dem verwalteten RAG-Service von AWS, der Knowledge Base, und den Aufruf von Bedrock-Agenten. Ein Agent in seiner einfachsten Form ermöglicht es Ihnen, einen mehrstufigen Geschäftsprozess mithilfe natürlicher Sprache aufzuschlüsseln und zu orchestrieren. Agenten können eine sichere Verbindung zu den Datenquellen Ihres Unternehmens herstellen und die Benutzeranfrage um relevante Antworten ergänzen. Wir haben "Agent Retrieve" und "Agent Retrieve and Generate" Snaps hinzugefügt, um eine Abfrage mit dem Agenten durchzuführen und dann eine Antwort unter Verwendung eines bestimmten Modells zu generieren.
In der August-Version der SnapLogic-Plattform haben wir auch Unterstützung für das GenAI-Angebot des dritten großen Cloud-Anbieters hinzugefügt: Google. Google GenAI LLM Snap Pack ermöglicht Ihnen die Interaktion mit Google Gemini und hilft Ihnen:
- Erzeugen eines Prompts aus einer bestimmten Vorlage im Mustache-Vorlagenformat
- Erstellen eines Einbettungsvektors auf der Grundlage der zusätzlichen Kontextdaten
- Text generieren, um Inhalte zu erstellen und Antworten zu generieren
Neue Snaps für verbesserte Leistung und Automatisierung
10-fache Leistung mit Oracle Parallel Load
Da die Datenmengen in Unternehmen immer weiter wachsen, haben wir einen brandneuen Oracle Parallel Load Snap entwickelt, um Daten noch effizienter in die Oracle-Datenbank zu übertragen. Früher haben wir Oracle Bulk Load Snap angeboten, das sehr leistungsfähig ist, aber auf der Oracle SQL Loader-Anwendung basiert, die auf dem Kundenplex installiert werden muss. Oracle Parallel Load nimmt Dokumente auf, speichert den Inhalt in einem Wartebereich und lädt dann die Daten über mehrere Threads in eine Oracle-Datenbank, was die Leistung um das 6- bis 10-fache verbessert.
Databricks-Aufträge automatisieren
Ein neuer "Databricks - Run Job"-Snap führt eine Reihe von Aufgaben oder Prozessen innerhalb eines Databricks-Arbeitsbereichs aus, um Ihnen eine einheitliche UX für Ihre Daten-Workloads zu bieten. Im Gegensatz zum Databricks Execute Snap, der mehrere Abfragen ausführt, ermöglicht dieser Snap die Ausführung von Databricks Jobs, die die Ausführung jeder komplexen Datenverarbeitungs-, Machine Learning- oder Datenanalyseaufgabe automatisieren können, egal ob es sich um die Ausführung eines Databricks Notebooks oder eines Spark Jobs handelt.
Erfahren Sie mehr über die verschiedenen anderen Verbesserungen an den bestehenden Snaps.
Bessere Beobachtbarkeit mit Graphknotenansicht
Wir haben die grafische Ansicht für SnapLogic-Knoten neu gestaltet, damit Sie sofort mehr über Ihre Umgebung erfahren können. Die Balken stellen die durchschnittliche Speicher-, CPU- und Festplattenauslastung dar, während die farbigen Carets die Höchstwerte im ausgewählten Zeitraum anzeigen. Balken und Carets sind farbcodiert, so dass Sie schnell auf Plexes reagieren können, die Ihrer sofortigen Aufmerksamkeit bedürfen.
Bessere Pipeline-Qualität mit einer verbesserten öffentlichen API
SnapGPT hat Benutzern wie Ihnen mit der Funktion "Pipeline analysieren" geholfen, die Qualität Ihrer Pipelines zu verbessern. Jetzt bringen wir die gleiche Fähigkeit in unsere öffentlichen APIs. Mit dieser öffentlichen API können Unternehmen die Pipeline-Qualitätsprüfung in ihren CI/CD-Prozess für Integrationspipelines einfügen, so dass sie sicherstellen können, dass jeder Workflow/jede Pipeline einen bestimmten Qualitätsschwellenwert erfüllt.
Verbesserte Sicherheit und Antwortqualität für Ihre verwalteten APIs
Secrets Manager bieten eine nahtlose und sichere Möglichkeit, Geheimnisse in Organisationen zu verwalten. Sie können jetzt einen Secrets Manager nutzen, um API-Schlüssel zu verwalten und bei der Konfiguration von API-Richtlinien auf sie zu verweisen. Secrets Manager verbessern mit ihrer automatischen Schlüsselrotation Ihre API-Sicherheit erheblich.
Eine weitere APIM-Erweiterung in der August-Version verbessert die Antwortqualität und die Erfahrung der API-Kunden erheblich. Sie können jetzt alte Cache-Einträge ungültig machen, um sicherzustellen, dass Ihre APIs die neuesten und genauesten Ergebnisse für API-Anfragen liefern. Durch die Verbesserung der Datenqualität und -frische können Sie Ihren API-Nutzern ein besseres Erlebnis bieten.
Wenn Sie mehr über das August 2024 Release erfahren möchten, lesen Sie bitte die Release Notes oder kontaktieren Sie das Customer Success Team.
