Jedes Jahr um diese Zeit bereiten sich Zehntausende von IT-Experten auf eine anstrengende Woche in Las Vegas vor. Und obwohl die Stadt, die manchmal auch als "Disneyland für Erwachsene" bezeichnet wird, nicht an Attraktionen mangelt, sind sie eine Woche lang (meistens) die Kulisse für das, weswegen wir alle in der Stadt sind: im Grunde genommen, um uns nach Herzenslust über den Stand der Cloud und heutzutage über die IT im Allgemeinen auszutauschen.
Ja, das ist die AWS re:Invent-Konferenz!
Wenn Sie auf der re:Invent-Website auf Themen klicken, werden Sie feststellen, dass der erste Punkt auf der Liste "AI/ML" lautet. Dann werden Sie feststellen, dass der nächste Punkt "Analytics" ist, und dann merken Sie, dass die Liste eigentlich alphabetisch sortiert ist. Aber warum sollten solche langweiligen Details einer guten Geschichte im Wege stehen? Unabhängig davon, wie das AWS re:Invent-Team die Veranstaltungsagenda sortiert, ist es eine ziemlich sichere Wette (sogar in Las Vegas!), dass diese Themen bei den meisten Teilnehmern tatsächlich ganz oben auf der Agenda stehen werden.
Es lohnt sich, daran zu erinnern, dass die derzeitige Welle des Interesses an KI (insbesondere an generativer KI oder GenAI) kaum zwei Jahre alt ist. Auf der re:Invent im letzten Jahr dachten viele von uns, dass das Interesse unmöglich noch weiter wachsen könnte - aber das hat es ja auch. Was sich geändert hat, ist, dass wir von der ersten Phase der heißen Innovation und des Experimentierens dazu übergegangen sind, die ersten Früchte dieser Technologie in der realen Welt zu sehen - keine technische Innovation in einem Vakuum, sondern die Lösung realer, konkreter Geschäftsprobleme.
Erste KI-Innovationen bei SnapLogic
Dank eines internen KI-Teams unter der Leitung von Greg Benson, dem Chefwissenschaftler von SnapLogic, hatten wir einen Vorsprung vor anderen Anbietern. Wir verfügten bereits in den Tagen vor ChatGPT über KI-Funktionen in unserer Plattform und brachten bereits im März 2023 unsere eigene SnapGPT-Integrations-Copilot-Erfahrung auf den Markt (sehen Sie, was wir da gemacht haben?).
Bei der frühen Markteinführung geht es nicht nur um das Recht zu prahlen, sondern auch darum, unsere Technologie in die Hände der Kunden zu geben, die immer die letzte Instanz bei der Beurteilung unserer Entwicklungen sind. Diese Konversation ist schnelllebig und iterativ, wobei das Feedback aus dem realen Einsatz schnell in den nächsten Entwicklungszyklus einfließt. Frühe Anwendungsfälle drehten sich um die "Day One"-Erfahrung und halfen neuen Benutzern, auf die Dokumentation zuzugreifen, Pipelines mit Unterstützung zu erstellen, ihre eigene Arbeit zu dokumentieren und die Arbeit anderer durch natürlichsprachliche Erklärungen zu verstehen.
Wir sind schnell dazu übergegangen, weitere "Day-Two"-Funktionen hinzuzufügen, die die Arbeit erfahrenerer Benutzer unterstützen und beschleunigen sollten: Prüfung auf Best Practices, Refactoring für bessere Leistung und Generierung von SQL-Abfragen und -Ausdrücken.
Die KI-Technologie hat sich jedoch so schnell weiterentwickelt, dass Chatbots und Konversationsschnittstellen zwar eine großartige Demonstration darstellen, aber bei weitem nicht der einzige Anwendungsfall für GenAI und LLMs sind. Und gleichzeitig wurde deutlich, dass nicht alle dieser frühen Demos in großem Maßstab und in der Produktion erfolgreich waren.
Das größte Problem bestand darin, einen zuverlässigen und kontinuierlichen Zugang zu den Daten zu erhalten. Eine Demo könnte mit Beispieldaten oder einem statischen Schnappschuss erstellt werden, aber um in der realen Welt nützlich zu sein, müssen Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit fließen. In einer chaotischen IT-Architektur, die im Laufe der Zeit als Reaktion auf verschiedene Zwänge zusammengestellt wird, ist dieser Fluss unweigerlich abgehackt und unterbrochen.
Aufbau einer robusten Datenstruktur für KI
Und genau da kommen wir ins Spiel. SnapLogic hat vom ersten Tag an alles mit allem verbunden, von der Cloud bis zum Boden. Wir waren in der Lage, in wenigen Tagen das zu erreichen, was andere - intelligente, kompetente Menschen - monatelang mühsam erarbeitet hatten. Der Grund dafür ist kein neues, magisches KI-Modell. Wir verwenden AWS Bedrock, um Zugriff auf das Beste zu haben, was es gibt, und bieten eine Auswahl an Modellen, damit die Benutzer das für ihre Aufgabe am besten geeignete finden können.
SnapLogic sichert den Erfolg von KI-Projekten durch die nahtlose Datenstruktur, die es einfach macht, Ihre KI-fähigen Funktionen mit den besten und frischesten Daten zu versorgen - und zwar in großer Menge.
Sobald Sie in diesem Modus arbeiten, wird klar, dass KI viel mehr ist als ein schickes Front-End für Ihre Unternehmensdaten - obwohl das natürlich an sich sehr wertvoll ist. Aber KI kann auch hinter den Kulissen arbeiten, in Form von autonomen KI-Agenten, die sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe integrieren.
Dieser "Headless"-Modus unterscheidet sich stark von den sichtbaren Chatbots, ist aber noch leistungsfähiger, da die Agenten halbautonom agieren können, um neue Funktionen bereitzustellen und mit vorhandenen Daten und Systemen zu arbeiten. Auch hier hilft SnapLogic mit seinem AgentCreator, der es jedem ermöglicht, Agenten zu erstellen, die kostengünstig skalierbar sind, sich nahtlos in mehr als 1.000 Systeme integrieren lassen und Teams in die Lage versetzen, mit KI schnell Mehrwert zu schaffen.
KI und Daten für alle zugänglich machen
Wenn ich sage "jeder", dann meine ich auch jeden. Auf unserer Integreat-Veranstaltung in London vor ein paar Wochen leitete ich einen Raum mit 60 oder 70 Personen durch einen praktischen Workshop, in dem sie die GenAI-Funktionen von SnapLogic nutzten, um eine Reihe von realen Problemen zu lösen: Analysieren Sie eine Rechnung, vergleichen Sie eine Rechnung mit einer anderen, und schreiben Sie eine E-Mail mit Ihren Ergebnissen.
Die Gruppe bestand zu etwa gleichen Teilen aus bestehenden SnapLogic-Benutzern, die speziell die neuen KI-Funktionen ausprobieren wollten, und aus Personen, die SnapLogic noch nicht kannten und nur aus Neugierde oder als Teil ihrer eigenen Evaluierung der Plattform kamen. Es gab auch eine große Vielfalt an Titeln und Hintergründen, von einzelnen Datenwissenschaftlern bis hin zu Geschäftsteams und sogar Brian Dummann, dem Chief Digital Officer von AstraZeneca, der einer unserer Hauptredner war.
Alle konnten die Übung abschließen (die LinkedIn-Abzeichen sind auf dem Weg, Leute!) und, was noch wichtiger ist, ein viel konkreteres Verständnis dafür gewinnen, wie all die verschiedenen Komponenten zusammenwirken, als man es mit einer beliebigen Anzahl von Folien erreichen könnte.
Sehen Sie es selbst auf der re:Invent
Wenn Sie auf der AWS re:Invent sind und mehr über SnapLogic im Allgemeinen und AgentCreator im Besonderen erfahren möchten, besuchen Sie bitte während der Woche unseren Stand. Außerdem veranstalten wir am Montag um 17:30 Uhr einen Lightning Talk mit Regina Goodman, Global Director of Solutions Architecture for GenAI bei SnapLogic, und würden uns freuen, Sie dort zu sehen. Aber wenn Sie nicht in der Stadt sind oder uns verpassen, können Sie jederzeit eine Demo von AgentCreator vereinbaren.
