Von Craig Stewart
Das ist nicht nur ein Zungenbrecher. Die Operationalisierung von Innovation hat sich als eines der schwierigsten Managementziele des neuen Jahrtausends erwiesen. Man denke nur an dieses Zitat einer Führungskraft, die gerade an einer Innovationskonferenz im Jahr 2005 teilgenommen hatte:
Die eigentliche Diskussion auf dem Treffen drehte sich um ... wie man Innovation operationalisieren kann. Alle Wege der Diskussion führten zu diesem Punkt zurück. Wie macht man sein Unternehmen zu einem systemischen Innovator? Es gibt keinen gemeinsamen Nenner, kein gemeinsames Verständnis darüber, wie man das macht.[1]
Die gute Nachricht ist, dass sich das Cloud Computing in den letzten 12 Jahren explosionsartig entwickelt hat und ein gemeinsamer Nenner deutlich zu erkennen ist: Daten. Konkret geht es darum, die Macht der Daten - Big Data, Unternehmensdaten und Daten aus externen Quellen - und der Analyse in die Hände der Nutzer zu legen. Noch mehr gute Nachrichten: Es ist eine völlig neue Klasse von Big-Data-Analysetools[2] entstanden, die es Geschäftsanwendern ermöglicht, zu "Bürgerdatenanalysten" zu werden.
Die schlechte Nachricht: Es gab bisher keine schnelle und einfache Möglichkeit, die notwendigen Integrationen zwischen Datenquellen in der Cloud durchzuführen - ein wesentlicher erster Schritt, der die Grundlage für die Analyse von Bürgerdaten bildet, die heute die heißeste Quelle für Innovationen ist.
Bis jetzt.
Die SnapLogic Enterprise Integration Cloud ist eine ausgereifte, voll funktionsfähige Integrationsplattform-as-a-Service (iPaaS), die in der Cloud für die Cloud entwickelt wurde. Durch ihren visuellen, automatisierten Integrationsansatz unterstützt die SnapLogic Enterprise Integration Cloud sowohl Geschäfts- als auch IT-Benutzer auf einzigartige Weise und beschleunigt Analyseinitiativen auf Amazon Redshift und anderen Cloud Data Warehouses.
Im Gegensatz zu ETL-Lösungen vor Ort oder unausgereiften Cloud-Tools kombiniert SnapLogic Benutzerfreundlichkeit, Streaming-Skalierbarkeit, Integration vor Ort und in der Cloud sowie verwaltete Konnektoren namens Snaps. Zusammengenommen stellen diese Funktionen eine 10-fache Verbesserung gegenüber älteren ETL-Lösungen wie Informatica oder anderen "Cloud-washed"-Lösungen dar, die ursprünglich für den Einsatz vor Ort entwickelt wurden, und beschleunigen Integrationen von Monaten auf Tage.
SnapLogic ermöglicht es "Citizen Integrator", mehrere datenintensive Integrationsprojekte mit hohem Volumen schneller zu erstellen, bereitzustellen und effizient zu verwalten:
- Benutzerfreundlichkeit für Geschäfts- und IT-Anwender durch einen grafischen Ansatz für die Integration
- Eine Lösung, die auf Skalierbarkeit ausgelegt ist und die Bewegung von Massendaten und die Integration von Streaming-Daten ermöglicht
- Ideale Funktionen für hybride Umgebungen mit über 400 Snaps zur Verarbeitung von relationalen, Dokumenten-, unstrukturierten und älteren Datenquellen
- Cloud-Data-Warehouse-Fähigkeit mit nativer Unterstützung für Amazon Redshift und andere beliebte Cloud-Data-Warehouses
- Integrierte Data Governance* durch die Synchronisierung von Daten in Redshift in jedem gewünschten Zeitintervall, von Echtzeit bis zum Batch über Nacht.
* Warum Data Governance wichtig ist
Analysen, die auf der Grundlage falscher Daten durchgeführt werden, führen zu falschen Ergebnissen - ein Nachteil für das Bestreben, Innovationen zu operationalisieren. Data Governance ist ein wichtiges Thema und ein Hauptanliegen der IT-Organisationen, die für die Konsistenz der Daten sorgen müssen, auf die Bürgerdatenwissenschaftler und Citizen Integrator routinemäßig zugreifen. Gartner schätzt, dass nur 10 % der Self-Service-BI-Initiativen gesteuert werden[3 ], um Inkonsistenzen zu vermeiden, die sich negativ auf das Geschäft auswirken.
Bei Datenermittlungsinitiativen mit Desktop-Analysetools besteht die Gefahr, dass inkonsistente Datensilos entstehen. Cloud Data Warehouses ermöglichen eine bessere Governance und Zentralisierung der Daten. SnapLogic hilft bei der Sicherstellung einer starken Daten-Governance durch die Replikation von Quelltabellen in Redshift-Clustern, wo die Daten regelmäßig in jedem gewünschten Zeitintervall synchronisiert werden können, von Echtzeit bis zum Batch über Nacht. Auf diese Weise wird die Datenabweichung eliminiert, sodass alle Benutzer, die auf Daten in Redshift oder anderen Unternehmenssystemen zugreifen, sich auf deren Genauigkeit verlassen können.
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie SnapLogic Datenwissenschaftler unterstützt und wie ein globales Pharmaunternehmen SnapLogic zur Operationalisierung von Innovationen einsetzt, lesen Sie das Whitepaper "Igniting Discovery: Wie die für die Cloud entwickelte Datenintegration Amazon Redshift auf Hochtouren bringt".
Craig Stewart ist Vizepräsident für Produktmanagement bei SnapLogic.
[1 ] "Operationalisierung von Innovation - DAS heiße Thema", Bruce Nussbaum, Bloomberg, 28. September 2005. https://www.bloomberg.com/news/articles/2005-09-28/operationalizing-innovation-the-hot-topic
[2 ] "The 18 Best Analytics Tools Every Business Manager Should Know", Bernard Marr, Forbes, 4. Februar 2016. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2016/02/04/the-18-best-analytics-tools-every-business-manager-should-know/#825e6115d397
[3 ] "Vorhersagen 2017: Analytics Strategy and Technology", Kurt Schlegel, et. al., Gartner, 30. November 2016. ID: G00316349
