Kundenmeinungen sind wichtig - sehr wichtig. Anfang dieses Jahres wurde SnapLogic zum 2023 Gartner® Peer Insights™ Customers' Choice for Data Integration Tools ernannt. Wir fühlten uns durch diese Auszeichnung geehrt, weil sie ausschließlich auf Kundenfeedback basiert und nicht auf den Meinungen dieser lästigen Analysten! (OK, das war ein Scherz, Sie wissen, dass wir unsere Branchenanalysten lieben!) Diese Auszeichnungen sind so wertvoll für uns, weil wir stolz darauf sind, unsere Kunden an die erste Stelle zu setzen: Wir sind erfolgreich, wenn sie erfolgreich sind.
Und jetzt freuen wir uns, dass wir bei den BigDataWire Reader's Choice Awards 2023 gleich in zwei Kategorien auf dem Stimmzettel stehen: Bestes Big-Data-Produkt: Data Fabric/Data Mesh und Top 3 Big Data- und KI-Anbieter, die es zu beobachten gilt.
Verschaffen Sie sich Gehör, indem Sie die besten und intelligentesten Innovatoren im Bereich Big Data und KI wählen. Stimmen Sie noch heute für die BigDataWire Reader's Choice Awards 2023 ab.
2023 BigDataWire Reader's Choice-Auszeichnungen
Die Abstimmungen für das achte jährliche Preisverleihungsprogramm von Datanami, das die besten und klügsten Innovatoren innerhalb der globalen Big-Data-Community auszeichnet, sind jetzt eröffnet. Wir bitten Sie um Ihre Stimme, und hier ist, wie Sie es tun:
Um für SnapLogic zu stimmen, besuchen Sie bitte die BigDataWire-Website hier, bestätigen Sie Ihr Datanami-Abonnement und klicken Sie auf die Schaltfläche "Jetzt abstimmen". Und stellen Sie sicher, dass Sie beide Kategorien auswählen - Bestes Big Data-Produkt: Data Fabric/Data Mesh und Top 3 Big Data and AI Vendors To Watch - bevor Sie Ihre Stimme abgeben.
Die Abstimmung läuft ab sofort bis zum 25. Oktober 2023 um 23:59 Uhr PT.
Möchten Sie mehr über die Auszeichnungen erfahren? Hier finden Sie weitere Informationen über diese Kategorien und darüber, wie SnapLogic den Weg ebnet.
Datenstruktur und Datennetz definiert
Data Mesh und Data Fabric sind Rahmenwerke für die Datenanalyse und -verwaltung, die sich bis auf einige wenige Schlüsselbereiche ähneln. Das Data-Mesh-Framework ist ein dezentraler soziotechnischer Ansatz für die gemeinsame Nutzung, den Zugriff und die Verwaltung von Analysedaten in komplexen und großen Umgebungen - innerhalb von und zwischen Umgebungen. Das Data Fabric Framework ist ein Designkonzept, das als integrierte Schicht (Fabric) von Daten und Verbindungsprozessen dient.
SnapLogic unterstützt Unternehmen, die Data Fabric, Data Mesh oder beide Ansätze in verschiedenen Umgebungen einsetzen, mit unserer KI-gestützten generativen Integrationslösung, die es jedem ermöglicht, schneller und einfacher zu integrieren. SnapLogic ermöglicht Self-Service in großem Umfang und demokratisiert den Zugang zu Daten sowohl in zentralen als auch in dezentralen Ansätzen.
Und wenn Sie mehr über die Data Mesh Architecture erfahren möchten, sollten Sie sich für das Webinar nächste Woche anmelden: Data Mesh-Architektur: Von der Theorie zur Umsetzung.
Alles über AI
Während viele Unternehmen von dem plötzlichen und explosionsartigen KI-Boom, der sich Anfang des Jahres rasant beschleunigte, überrascht wurden, hat SnapLogic ihn schon lange vorher kommen sehen. SnapLogic investiert seit über sieben Jahren in KI-Produkte und hat im Mai 2017 den ersten KI-gestützten Integrationsassistenten auf den Markt gebracht. In den vergangenen sieben Jahren hat SnapLogic Petabytes an Metadaten genutzt, um einen leistungsstarken Integrationsdesign-Assistenten zu entwickeln, der nächste Schritte vorschlägt, um Integrationen schneller abzuschließen. Unsere KI vereinfacht auch die Datenvorbereitung, -transformation und -zuordnung.
Mit der Markteinführung von SnapGPT Anfang dieses Jahres war SnapLogic der erste Anbieter einer generativen Integrationslösung. SnapGPT wurde entwickelt, um jedem - nicht nur IT-Fachleuten - die Möglichkeit zu geben, ihre Anwendungen oder Datenquellen mithilfe natürlicher Sprache zu integrieren. SnapGPT fügt generative KI und große Sprachmodelle (LLMs) zu den bestehenden KI/ML-Fähigkeiten hinzu, die durch unseren früheren KI-Assistenten verbessert wurden. SnapGPT wurde entwickelt, um die Integrationszeit von Tagen und Wochen auf Stunden und Minuten zu verkürzen, damit Unternehmen schneller innovieren, mehr erreichen und effizienter arbeiten können.
Generative Integration ist ein fortschrittlicher Ansatz zur Daten- und Anwendungsintegration, der generative KI und Large Language Models (LLMs) nutzt. Diese innovative Methode automatisiert auf sichere Weise die Erstellung von Integrationspipelines und rationalisiert den Prozess der Verbindung unterschiedlicher Systeme und Datenquellen. Durch den Einsatz von KI und maschinellem Lernen kann die generative Integration Code verstehen, interpretieren und generieren, wodurch der manuelle Aufwand erheblich reduziert und die Effizienz und Genauigkeit von Datenintegrationsaufgaben verbessert wird.
Zeit zu wählen
Die Stimmabgabe ist ab sofort bis zum 25. Oktober 2023 um 23:59 Uhr PT möglich. Wir würden uns sehr über Ihre Stimme freuen.
Um für SnapLogic zu stimmen, besuchen Sie bitte die BigDataWire-Website hier, bestätigen Sie Ihr Datanami-Abonnement und klicken Sie auf die Schaltfläche "Jetzt abstimmen". Und stellen Sie sicher, dass Sie beide Kategorien auswählen - Bestes Big Data-Produkt: Data Fabric/Data Mesh und Top 3 Big Data and AI Vendors To Watch - bevor Sie Ihre Stimme abgeben.
Vielen Dank für Ihre Unterstützung!
Über Datanami
Datanami ist ein Nachrichtenportal, das Einblicke, Analysen und aktuelle Informationen über neue Trends und Lösungen im Bereich Big Data bietet. Das Portal beleuchtet alle Spitzentechnologien, darunter Netzwerke, Speicher und Anwendungen, sowie deren Auswirkungen auf Wirtschaft, Industrie, Behörden und Forschung. Die Publikation untersucht die Lawine noch nie dagewesener Datenmengen und die Auswirkungen der Datenexplosion auf den IT-, Unternehmens- und Handelsmarkt.
