Ich hatte das Glück, Design-Organisationen sowohl in Unternehmensunternehmen (SAP, Cisco, Zeitworks usw.) als auch in Verbraucherunternehmen (Apple, WebMD, Shutterfly usw.) zu leiten, so dass ich aus erster Hand Erfahrungen mit der Consumerization des SaaS-Marktes habe. Außerdem habe ich drei Start-ups mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen mitbegründet, das ein wesentlicher Bestandteil aller heutigen Produkte und Dienstleistungen ist. Als SnapLogic an mich herantrat, um die Design-Organisation aufzubauen, hatte ich die Gelegenheit, die unglaubliche Erfolgsbilanz von SnapLogic kennenzulernen, die Leistung hinter der Plattform und die Art und Weise, wie sie KI und maschinelles Lernen einsetzen, um die Geschäfte ihrer Kunden zu stärken - ich war begeistert.
Jedes Unternehmen braucht Daten, um Innovationen voranzutreiben und sich vom Markt abzuheben. In der Vergangenheit waren Unternehmensdaten wie ungefördertes Gold, das unter einem Berg vergraben war. Es reicht jedoch nicht aus, die Daten herauszuholen und das Golderz abzubauen. Um erfolgreich zu sein, ist es wichtig, die Daten in die Hände von Menschen zu geben, die sie formen, bearbeiten und in etwas umwandeln können, das wertvoller ist als die Daten selbst: umsetzbare Erkenntnisse. SnapLogic entwickelt die Integrationsplattform der nächsten Generation, um alle Barrieren von der Gewinnung bis zur Erkenntnis zu beseitigen und den Benutzern die Möglichkeit zu geben, die Daten auf dem Weg dorthin zu verändern.
In den letzten 25 Jahren habe ich mich mit der Umwandlung von Organisationen in menschenzentrierte Unternehmen beschäftigt. Ich weiß genau, was erforderlich ist, um einen erfolgreichen organisatorischen Wandel zu manifestieren. Es reicht nicht aus, Prozesse und Teams zu definieren. In meiner Laufbahn habe ich mit der Unternehmensführung zusammengearbeitet, um zu verstehen, dass sowohl die menschenzentrierte Entwicklung als auch die grundlegende Veränderung, die sie beim Aufbau von Kundenbeziehungen ermöglicht, entscheidend sind. SnapLogic hat sich sehr auf die Bedürfnisse seiner Kunden konzentriert, aber da die Lücke zwischen dem Data Warehouse und dem Front Office immer kleiner wird, erfordern neue Innovationen ein neues Denken und eine neue Generation von Datentools, die mit ML- und KI-Fähigkeiten ausgestattet sind, um Menschen aus dem gesamten Unternehmen bei der Umwandlung ihrer Daten in Erkenntnisse zu unterstützen und ihnen schneller und reibungsloser als je zuvor Antworten auf ihre Fragen zu geben. Ich bin begeistert von der Möglichkeit, eine erstklassige Design-Organisation aufzubauen und Teil des Teams zu sein, das die nächste Generation der SnapLogic-Plattform entwickelt und unseren Kunden die Möglichkeit gibt, diese Transformation zu erreichen.
Ein Großteil meiner Erfahrung im Unternehmensbereich konzentrierte sich darauf, die Sensibilitäten des Verbraucherdesigns - Einfachheit, Intelligenz, Benutzerfreundlichkeit und Freude - auf B2B-Plattformen zu übertragen, die sich größtenteils nicht mehr verändert haben, seit sie von grünen Bildschirmen abgelöst wurden. SnapLogic hat mit Drag & Drop und intelligenter Konfiguration den Standard für Benutzerfreundlichkeit in seinem Sektor gesetzt und die Erstellung von Datenpipelines rationalisiert. Mit den heutigen KI- und ML-Funktionen steht die volle Leistung von SnapLogic erstmals allen Mitarbeitern im Unternehmen zur Verfügung - nicht nur der IT-Abteilung. Das bedeutet, dass ein breiteres Spektrum an Bedürfnissen und Erwartungen angesprochen wird. Viel zu oft vergessen Unternehmen, die Unternehmenssoftware entwickeln, dass die Menschen, die ihre Software nutzen, auch iPhones und Webapps verwenden, Videospiele spielen und ihre Häuser mit IOT-Netzwerken ausgestattet haben. Wenn sie sich also hinsetzen, um ein Unternehmenssystem zu nutzen, gibt es - unabhängig davon, wie wir Software als B2B oder B2C klassifizieren - die stillschweigende Erwartung, dass alle Software die gleiche Liebe zum Detail aufweisen sollte wie die beliebtesten Verbrauchergeräte und -Apps, die gleiche Benutzerfreundlichkeit und sogar die gleiche Freude, die sich einstellt, wenn sich Dinge einfach automatisch verbinden und konfigurieren. Als Designer weiß ich, dass es eine zusätzliche Ebene der Governance gibt, die für die Einhaltung von Vorschriften und die Sicherheit von Unternehmensdaten erforderlich ist, aber die Endbenutzer, die Menschen, die die Software verwenden, sind immer noch Menschen, und ihnen ein Lächeln ins Gesicht zu zaubern ist eines meiner persönlichen Ziele für das Design von SnapLogic.
Heute ist SnapLogic bestrebt, eine erstklassige, forschungsorientierte Designorganisation aufzubauen, und plant, das Team im Zuge des Wachstums unseres Portfolios zu erweitern. Diese Investition in Forschung und Design wird entscheidend sein, wenn wir unser Angebot erweitern und die Leistungsfähigkeit von SnapLogic aus dem Backoffice herausholen, damit sie von der gesamten Organisation genutzt werden kann.
Bei der Demokratisierung der Datenintegration geht es um mehr als nur darum, jedem die Werkzeuge an die Hand zu geben, mit denen er auf einfache Weise Daten extrahieren und umwandeln kann - im Kern geht es um Vertrauen. Es geht darum, das Gefühl des Vertrauens zu vermitteln, das mit Klarheit und Verständnis einhergeht, es geht darum, Transparenz zu schaffen und intelligente Empfehlungen und manchmal sogar Leitplanken zu geben, um sicherzustellen, dass nichts schief geht. Letztendlich geht es darum, sicherzustellen, dass alle Erwartungen erfüllt werden, bevor eine Maßnahme ergriffen wird. Ich freue mich sehr darauf, mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, um ihre Bedürfnisse und Erwartungen zu verstehen und ein Erlebnis zu schaffen, das die Leistungsfähigkeit unserer Plattform mit Einfachheit und Freude verbindet, um diese Bedürfnisse zu erfüllen.
Im Laufe seiner Karriere war Matthew in leitenden Positionen tätig und hat Unternehmen mitbegründet. Dabei hat er leistungsstarke Designteams aufgebaut und die strategische Ausrichtung globaler Unternehmen verändert, indem er Daten und Design kombiniert hat, um einen zentralen Geschäftswert zu schaffen. Er arbeitet organisationsübergreifend mit Produkt, Technik und Marketing zusammen und ist ein ständiger Verfechter sowohl der Designpraxis als auch der Stimme des Kunden. Viele der Designer, die Matthew im Laufe der Jahre eingestellt und betreut hat, sind inzwischen in Führungspositionen bei Unternehmen wie SAP, GE, Oracle, AirBNB, Google, Meta, Amazon, Apple, Instagram, JPMorgan Chase, Optum, Twitter, Pearson, Mercedes usw. tätig.
