Wenn Sie eine Diskussion über die Zukunft von Daten im Unternehmen führen wollen, gibt es nur wenige Gelegenheiten, die wertvoller sind als eine Veranstaltung, die von Google Cloud in ihren Büros in München, Deutschland, ausgerichtet wird. Natürlich waren wir unter den herausragendsten Experten zu diesem Thema, um einen Tag lang alles über Daten zu erfahren.
Die Sitzungen des Tages konzentrierten sich auf die nächste Phase der Daten in Unternehmen, einschließlich Themen wie Cloud-Architektur, KI, Analytik und mehr. Doch bei all den spannenden neuen Entwicklungen im Bereich Daten gibt es auch Herausforderungen, die diese Veränderungen begleiten. In allen Branchen und Regionen versuchen CIOs und Datenexperten, die Kosten und den Aufwand für eine Reihe von Themen zu bewältigen, darunter:
- Größere Vielfalt und Schnelligkeit der Daten
- Unbefähigte Nutzer von Datenanwendungen
- Eine wachsende Zahl von Anwendungen, die unternehmensweit eingesetzt werden
- Überforderte IT-Abteilungen
- Zunehmende Anfragen zur Integration von Anwendungen und Daten
- Unhaltbare Geschäftsprozesse und fehlende Automatisierung
Markus Pentzek von SnapLogic präsentierte zusammen mit Johnnie Clapper von unserem Implementierungspartner Seibert Media unsere Sicht auf den aktuellen Stand der Daten und auf das, was am Horizont zu erwarten ist. Außerdem gab CIO Erhard Simdorn von unserem Kunden DFV in einem von Marijana Vukman moderierten Kamingespräch seine Einblicke .
Der "Modern Data Stack" ist unüberschaubar geworden
Genauso wie der Wechsel in die Cloud einst als neue Grenze angesehen wurde, besteht der Modern Data Stack (MDS) aus Technologien und Anwendungen, die die Geschäftsprozesse und die Automatisierung enorm vorangebracht haben. Der MDS hat jedoch eine gewisse Ironie, denn ihm fehlt oft die "moderne" Architektur, die er benötigt, um so nützlich zu sein, wie er eigentlich sein sollte.
Die Unterstützungsstruktur des modernen Datenstapels ist unhandlich geworden, und zwar aus Gründen, die im Allgemeinen in eine der drei folgenden Kategorien fallen:
1. Ressourcenbedarf und -beschränkungen
Mit jedem neuen Tool wächst die Verantwortung, aber das bedeutet nicht, dass man mehr Mitarbeiter einstellen kann. Es erfordert Arbeit, jedes neue Tool zu implementieren und zu verwalten und es erfolgreich in die Geschäftsprozesse einzubinden, bevor die nächste neue App auftaucht.
2. Technische Komplexität und Wartung
Wenn Unternehmen beginnen, einen Prozess zu automatisieren, suchen sie nach neuen Tools und Lösungen, um Punkt-zu-Punkt-Probleme innerhalb größerer Initiativen zu lösen. Jedes neue Tool bringt neue Reibungspunkte und Integrationsherausforderungen für das MDS mit sich und erfordert von den technischen Teams mehr Zeit für die Implementierung, Wartung und jährliche Erneuerung.
3. Höhere Kosten, weniger ROI
Technologie ist teuer im Betrieb. Von den Beschaffungskosten bis hin zu Einführungsgebühren, Kosten für Datenintegration, Orchestrierung und Export, Analysetools, Dienstanbietern und vielem mehr ist es schwieriger geworden, das Ziel zu erreichen. Wenn es um Datenverarbeitungsgebühren geht, hat 1 von 4 IT-Fachleuten keine Ahnung, wie viel sie ausgeben.
Wie Sie Ihren Datenstapel vereinfachen und optimieren können
Glücklicherweise sieht die Zukunft von MDS rosig aus. Und genau darüber haben wir in der Google Cloud-Niederlassung in einer gemeinsam mit unserem Technologie-Implementierungspartner Seibert Media veranstalteten Sitzung gesprochen.
Die Datenintegrations- und Automatisierungslösungen von SnapLogic bieten das notwendige Rückgrat, um Ihren Datenstapel zu vereinfachen und die arbeitsintensiven, technischen und kostspieligen Hürden beim Aufbau eines Datenökosystems der Zukunft zu überwinden.
- Ausreichende Ressourcen dort einsetzen, wo sie am effektivsten sind
- Befähigung von nicht-technischem Personal mit Zugang zu Daten-Tools
- Senkung der Betriebskosten und Förderung der Unternehmensziele
Erfahren Sie mehr über die Integrationsmöglichkeiten von SnapLogic mit Google Cloud Platform auf unserer Partnerseite oder finden Sie uns auf dem Google Cloud Marketplace.
Prost!
