Generative KI (GenAI) hat bereits einen großen Einfluss auf Unternehmen. Laut einer Umfrage von Deloitte erwarten 79 % der Führungskräfte aus Wirtschaft und Technologie, dass GenAI "in den nächsten drei Jahren einen erheblichen Wandel in ihrem Unternehmen und ihrer Branche herbeiführen wird", und 31 % gehen davon aus, dass dieser Wandel innerhalb des nächsten Jahres stattfinden wird.
Um jedoch das volle Potenzial von GenAI auszuschöpfen, spielt die Datenintegration eine entscheidende Rolle bei der Verbindung unterschiedlicher Datenquellen mit KI-Komponenten wie Vektordatenbanken oder LLMs. Wenn Unternehmen Pläne für die Übernahme von GenAI in ihre Abläufe oder Lösungen entwickeln, müssen sie sicherstellen, dass ihre Dateninfrastruktur verbunden, einfach zu verwalten und KI-fähig ist.
Die Einführung von GenAI wird verschiedene Sektoren revolutionieren, von denen jeder auf seine Weise die Effizienz, die Innovation und das Kundenerlebnis verbessern kann. Lassen Sie uns einige spannende Möglichkeiten untersuchen, um GenAI mit den richtigen Werkzeugen zu starten.
GenAI-Anwendungsfälle nach Branche
Die Akzeptanz von generativen KI-basierten Tools wird von Branche zu Branche unterschiedlich sein. Während bestimmte KI-basierte Tools wie ein Chatbot für den Kundenservice in allen Bereichen angenommen werden, werden generative KI-Lösungen wahrscheinlich zuerst von Branchen angenommen, die technologisch führend sein müssen oder über Teams mit stark begrenzten Ressourcen verfügen. Beispiele hierfür sind:
Gesundheitswesen und Biowissenschaften
Dieser Sektor kann von generativer KI in Bereichen wie klinischer Entscheidungshilfe, Zusammenfassung von Krankenakten, Transkription von Gesprächen zwischen Patienten und Ärzten, Empfehlungen für personalisierte Behandlungspläne, Vorhersage von Gesundheitsereignissen, Arzneimittelforschung und Analyse medizinischer Bildgebung profitieren.
Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen
Finanzinstitute können generative KI für Aufgaben wie die Bearbeitung von Kreditanträgen, die Erstellung von Versicherungsangeboten, die Schadensbewertung, die Bearbeitung von Forderungen, die Generierung synthetischer Daten für die Betrugserkennung und Risikobewertung, die Anlageberatung usw. nutzen.
Marketing und Werbung
Marketing-Organisationen nutzen GenAI für die Erstellung von Inhalten, Wettbewerbs- und Brancheninformationen, Werbeoptimierung und Kundensegmentierung und unterstützen so die Personalisierung von Marketingmaßnahmen.
E-Commerce und Einzelhandel
Diese Branchen nutzen KI für Bestandsmanagement, optimale Preisgestaltung, Betrugsbekämpfung und hoch personalisierte Empfehlungssysteme, um das Einkaufserlebnis der Kunden zu verbessern.
Fertigung und Industriebetrieb
Generative KI wird in der Fertigung zur Prozessoptimierung, vorausschauenden Wartung, Qualitätskontrolle und Produktgestaltung eingesetzt.
Rechtsdienstleistungen
Rechtsexperten können effizienter und strategischer arbeiten und ihren Kunden einen höheren Mehrwert bieten, indem sie KI für die Überprüfung von Dokumenten, die Vertragsanalyse, die juristische Recherche und die automatische Dokumentenerstellung nutzen.
Bildung
Im Bildungsbereich kann generative KI beim personalisierten Lernen, der Erstellung von Inhalten und der Unterstützung von Schülern durch Chatbots und virtuelle Lehrassistenten helfen.
Horizontale Anwendungsfälle von GenAI
Es gibt zahllose Möglichkeiten, wie GenAI zur Verbesserung von Unternehmen eingesetzt werden kann, die in der Regel in diese vier Kategorien fallen:
- Generierung von Inhalten
- Bearbeitung von Dokumenten
- Konversationelle KI
- Komplexe Arbeitsabläufe
Überlegen Sie, wie diese Verbesserungen die Abläufe auf Abteilungsebene verbessern könnten.
IT (Informationstechnologie)
Die IT kann generative KI für Aufgaben wie Automatisierung, Self-Service-Helpdesk und Netzwerkoptimierung nutzen.
Forschung und Entwicklung
In Branchen wie der Pharmazie und der wissenschaftlichen Forschung kann generative KI bei der Datenanalyse, der Entdeckung von Medikamenten, der Zusammenfassung von Forschungsergebnissen und der Erstellung von Forschungsberichten helfen.
Engineering
Ingenieurteams können frühe Anwender von generativer KI sein, insbesondere in der Fertigung und im Produktdesign. KI kann bei der Erstellung von Designs, der Simulation von Ergebnissen und der Optimierung von Prozessen helfen.
Marketing
Marketingteams nutzen GenAI für die Erstellung von Inhalten, einschließlich Schreiben, Grafikdesign und Videoproduktion. KI-Tools können bei der Erstellung personalisierter Marketingkampagnen und der Analyse von Kundendaten helfen.
Kundendienst
Kundendienstfunktionen können KI für Chatbots, virtuelle Assistenten und die Automatisierung von Routine-Kundeninteraktionen einsetzen. KI kann 24/7-Support bieten und allgemeine Kundenanfragen bearbeiten. KI kann auch dazu verwendet werden, Agenten zu coachen, um die Lösung des ersten Anrufs zu verbessern.
Rechtsabteilung
Rechtsabteilungen können KI für Vertragsanalysen, juristische Recherchen und die Erstellung von Dokumenten nutzen. KI kann dazu beitragen, juristische Prozesse zu straffen und den Zeitaufwand für sich wiederholende Aufgaben zu verringern.
Vertrieb
Vertriebsteams können KI nutzen, um Leads zu segmentieren und Verkaufsgespräche zu personalisieren. KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Vertriebsassistenten werden ebenfalls immer häufiger eingesetzt.
Eine Lösung für die Starthilfe für GenAI
Die generative Integrationsplattform von SnapLogic vereint Datenintegration, Anwendungsintegration, API-Management und GenAI-Anwendungsentwicklung in einer Lösung. Neue Konnektoren für gängige Datenquellen und -ausgaben werden wöchentlich veröffentlicht, mit Unterstützung für die am häufigsten verwendeten LLMs, Vektordatenbanken und GenAI-Dienstprogramme.
Die Liste der innovativen Anwendungsfälle für GenAI wird mit der Weiterentwicklung der Technologie immer länger. Sehen Sie, wie DeSpir Logistics die Servicebereitstellung verbesserte und durch den Einsatz von SnapLogic zur Orchestrierung von IoT-Sensordaten und zur Revolutionierung der Auftragsabwicklung erhebliche Zeiteinsparungen erzielte.
