Warum Unternehmen immer noch mit Daten zu kämpfen haben

Ursprünglich veröffentlicht auf infoworld.com.

Wenn man heutzutage etwas Zeit im Silicon Valley verbringt, kann man leicht glauben, dass jedes Unternehmen in Amerika zu einem Kraftwerk der Datenanalyse wird. Wir hören so viele Geschichten über Unternehmen, die sich mithilfe von Daten neu erfinden - neue Einnahmequellen erschließen, Kunden besser ansprechen, Kosten senken. Das ist genug, um einen Statistiker vor Freude weinen zu lassen.

Die Realität vor Ort sieht ganz anders aus. Von den Unternehmen, mit denen ich spreche, weiß ich, dass viele große Unternehmen gerade erst anfangen, Daten zu nutzen, um ihr Geschäft wirklich zu verändern. In jedem Unternehmen gibt es innovative Ansätze, aber nur wenige nutzen Daten wirklich unternehmensweit, um bahnbrechende Möglichkeiten aufzudecken.

Der Grund für diesen Zustand ist nicht ein Mangel an Tools oder Technologie. Der Markt ist überschwemmt mit leistungsstarken cloudbasierten Tools für die Erfassung, Aufbereitung, Integration und Analyse von Daten. Wenn es etwas gibt, worin das Silicon Valley gut ist, dann ist es das Lösen von Technologieproblemen, und VCs haben im letzten Jahr weltweit eine Rekordsumme von 148 Milliarden Dollar in private Unternehmen gesteckt, von denen viele in hartem Wettbewerb stehen, um die Macht der Daten zu erschließen.

Wenn der Mangel an Technologie nicht das Problem ist, woran liegt es dann? In meinen Gesprächen mit leitenden Angestellten in Dutzenden von Großunternehmen habe ich drei Haupthindernisse festgestellt, die Unternehmen zurückhalten.

• Trägheit. Die meisten Unternehmen erkennen die Dringlichkeit, ihr Geschäft zu überdenken, erst, wenn der Umbruch ihnen ins Gesicht schlägt, und dann ist es oft schon zu spät. Als Führungskraft kann ich das nachempfinden. Viele Führungskräfte sind damit beschäftigt, das Licht am Laufen zu halten, die Kosten zu verwalten und dafür zu sorgen, dass das, was sie bereits haben, reibungslos funktioniert. Sie sind zu sehr damit beschäftigt, sich um den Vertriebsleiter zu sorgen, der gerade gekündigt hat, oder um den Großkunden, der Anzeichen von Unruhe zeigt, als dass sie sich mit weitreichenden neuen Initiativen beschäftigen könnten.
• Enge Sichtweise. Wie sieht eine neue Geschäftsmöglichkeit aus? In den meisten großen Unternehmen gibt es einen beträchtlichen Anteil von Führungskräften, die schon seit zehn Jahren oder länger dort tätig sind. Wenn man zehn Jahre lang das Gleiche gemacht hat, ist es sehr schwer, die Dinge plötzlich anders zu sehen. Um es mit den Worten von Henry Ford zu sagen: Hätte man die durchschnittlichen Kunden gefragt, was sie wollen, hätten sie nach schnelleren Pferden gefragt. Sie wissen nicht, dass sie ein Auto brauchen, weil sie noch nie eins gesehen haben.
• Kostenvermeidung. Dies ist ein heikles Thema, denn Kosten haben viele Gesichter. Die Kosten für die Technologie selbst sind nicht so hoch, aber die öffentlichen Unternehmen stehen unter dem immensen Druck, die Investoren zufrieden zu stellen und ihre Quartalsziele zu erreichen. Diese kurzfristige Ausrichtung kann der Todesstoß für die Innovation sein. Die Finanzierung scheinbar spekulativer, unwesentlicher Projekte lässt sich nur schwer rechtfertigen, aber wenn man es nicht tut, kann es einen langfristig teuer zu stehen kommen.

Für keines dieser Probleme gibt es ein Patentrezept, aber ich glaube, dass es Schritte gibt, die Unternehmen unternehmen können, um jedes dieser Probleme zu entschärfen.

1. Ernennen Sie einen Chief Data Officer. Die Rolle des CDO ist keine Modeerscheinung; Gartner prognostiziert, dass bis 2020 etwa 90 Prozent der großen Unternehmen einen CDO haben werden, und dafür gibt es gute Gründe. Ein talentierter CDO, der von außerhalb des Unternehmens kommt, kann Ihr Trägheitsproblem wirklich angehen. CDOs sollten eine neue Perspektive auf die vorhandenen Möglichkeiten einbringen und die Unternehmenskultur aufrütteln, um eine datengestützte Entscheidungsfindung zu fördern. Um dies zu erreichen, brauchen sie Autorität, d. h. sie sollten direkt an die Unternehmensleitung berichten und deren volle Unterstützung genießen.
2. Bilanzinvestitionen. Technologieunternehmen wie Google haben mit einem Investitionsmodell Pionierarbeit geleistet, das das Risiko, von einer Störung überrumpelt zu werden, verringert und gleichzeitig den Fortbestand des Kerngeschäfts ermöglicht - ein Modell, das andere Branchen übernehmen sollten. In meinem Unternehmen wenden wir eine Version dieses Modells an, und bisher hat es sich für uns bewährt. Im Allgemeinen sieht es folgendermaßen aus:
   • 70 Prozent der Investitionen fließen in die zentralen Herausforderungen, die Ihre Kunden von Ihnen erwarten
   • 20 Prozent sind für spekulative Investitionen vorgesehen, um diese Fähigkeiten auszubauen.
   • 10 Prozent gehen in große Wetten, die sich enorm auszahlen können

   Um ein Beispiel zu nennen: Vor fünf Jahren haben wir viel auf maschinelles Lernen gesetzt. Es war nicht bewiesen, dass maschinelles Lernen für die Beschleunigung von Unternehmensintegrationsprojekten nützlich sein würde, aber wir hatten das Glück, dass es dazu beitrug, unser Produkt und die Produktivität unserer Kunden erheblich zu verbessern. Wenn Sie Ihre Investitionen auf diese Weise verteilen, können Sie neue Wege beschreiten und gleichzeitig das Kerngeschäft stabil halten. Auch die Investoren sind zufrieden, da sie ein regelmäßiges, vorhersehbares Muster bei den Ausgaben erkennen können.

3. Brechen Sie die Silos auf. Das größte Hindernis für die digitale Transformation sind die Silos, die sich in großen Unternehmen über viele Jahre hinweg gebildet haben. Wenn Informationen über Dutzende von Anwendungen und Datenbanken in einem globalen Unternehmen verteilt sind, ist es unglaublich schwierig, sinnvolle Innovationen zu entwickeln. Teams können nicht einmal ansatzweise nach neuen Mustern suchen oder Daten auf kreative Weise kombinieren, wenn diese Daten verstreut und unverbunden sind. Dadurch wird die Innovation im Keim erstickt.

Dies ist eine große Herausforderung, aber auch hier ist die Technologie nicht das Hindernis. Ich rate Unternehmen, ineffiziente Bereiche ihres Geschäfts zu identifizieren, in denen Innovationen die größten Auswirkungen haben würden - sei es Supply Chain, Produktentwicklung oder Marketing - und dann die Datenquellen in diesen Bereichen zu ermitteln, die am ehesten Teil einer Lösung sein könnten. Sie können dann damit beginnen, diese Silos zu öffnen und die Daten denjenigen zugänglich zu machen, die sie nutzen können.

Dies ist ein allmählicher Prozess, aber die Unternehmen müssen irgendwo anfangen, denn nichts zu tun ist im heutigen Klima keine Option. Man muss sich nur ansehen, wie AirBnb das Gastgewerbe oder Box die Lagerhaltung auf den Kopf gestellt hat, um zu erkennen, wie schnell sich Veränderungen vollziehen können. Im Mai wurde Netflix zur wertvollsten Medienaktie der Welt, als seine Marktkapitalisierung die von Disney übertraf. In der Zwischenzeit hat Amazon Whole Foods übernommen, als Toys 'R' Us - ein 50 Jahre altes Einzelhandelsunternehmen, das nie die Macht der Daten genutzt hat - kurz vor dem Aus stand. Die Datenrevolution ist real, und Unternehmen, die nicht auf die neue Realität reagieren, werden in Zukunft nicht florieren. Es ist noch nicht zu spät, zu handeln, aber die Zeit dafür ist jetzt.