Jede Investition sollte zu den Einnahmen beitragen". Einige Ihrer Investitionen tragen direkt, die meisten indirekt dazu bei. Investitionen, die Sie in kundenorientierte Bereiche tätigen, werden wahrscheinlich einen großen Einfluss auf Ihre Einnahmen haben.
Ganz gleich, ob Sie Ihren Kunden helfen, die Ursachen von Serviceproblemen schneller zu erkennen, ob Sie ihnen mit neuen Produktfunktionen bei der Lösung eines Geschäftsproblems helfen oder ob Sie Ihren Kunden mit einer angemessenen Schulung helfen, das Beste aus ihren Produkten herauszuholen - Sie machen Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung attraktiver. Um dies zu erreichen, brauchen Sie die richtigen Mitarbeiter, die mit Ihren Kunden in Kontakt treten, die richtigen Prozesse für einen effektiven Betrieb und die richtigen Daten und Erkenntnisse, um ihre Aktionen zu steuern.
Die dritte wichtige Zutat im obigen Rezept sind Daten aus allen relevanten Quellen, die Kundeninformationen enthalten. Dazu gehören Daten zu früheren Käufen aus einem CRM-System, Kundendienstdaten aus einem Service-Management-Tool, Produktnutzungsdaten aus einer Datenbank, Produktversanddaten aus einem Procure-to-Pay-System und vieles mehr. Das Laden von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen und Datentypen kann jedoch kompliziert werden. Wenn Sie diese Daten jedoch zusammenführen können, können Sie Ihren Kunden und Ihrem Unternehmen einen großen Dienst erweisen.
Mit den richtigen Erkenntnissen über Produkte und Dienstleistungen können Sie das:
- Identifizierung von Kunden, die mit größerer Wahrscheinlichkeit auf Upselling-Möglichkeiten reagieren
- Verstehen des Schulungsbedarfs der Kunden durch Analyse von Service-Tickets
- Messung der Wirkung von Kundenschulungen
- Verstehen Sie Trends in der Produkt-/Dienstleistungsnutzung, um das Abwanderungsrisiko proaktiv zu erkennen und den Kundenerfolg/Support/Vertrieb zu steuern, um mit den Kunden in Kontakt zu treten.
Sehen wir uns die Herausforderungen an, vor denen die Unternehmen stehen.
Große Vielfalt an Datenquellen
Wenn Ihr Unternehmen schon einige Jahre alt ist, verfügen Sie wahrscheinlich über Point-of-Sale-Daten (POS) aus Ihren physischen Geschäften, Clickstream-Daten von Ihrer E-Commerce-Website, Lagerverwaltungsdaten aus geografisch verteilten Lagern, Speditionslogistikdaten von Ihren Lieferpartnern, Auftragsverwaltungsdaten aus internen Systemen, Produktnutzungsdaten, Kundenkontaktdaten und zugehörige Auftragsdaten.
Hier gibt es eine große Vielfalt an Daten. Einige Daten, wie z. B. Kundenkontakte, umfassen wahrscheinlich nur wenige Gigabyte, während andere, wie z. B. Lagerbestandsdaten, Hunderte von Gigabyte umfassen können. Einige Informationen sind wichtiger als andere, z. B. sind Auftragsdaten wertvoller als Click-Stream-Daten. Einige Informationen veralten schneller als andere, z. B. werden Produktnutzungsdaten im Laufe der Zeit immer weniger relevant, während Lagerverwaltungsdaten eher zeitlos sind. Einige Informationen ändern sich schnell, während andere Daten relativ statisch sind. Um die meisten Erkenntnisse aus diesen verschiedenen Datenquellen mit unterschiedlichen Merkmalen zu gewinnen, müssen Sie jede Datenquelle individuell behandeln.
Cloud-Migration, Kostenmanagement
Jedes Unternehmen befindet sich in einem anderen Stadium seiner Reise in die Cloud. Bei einem jahrzehntealten Unternehmen hatten Sie wahrscheinlich ein standortbasiertes Data Warehouse. Sie erfüllten ihre Aufgabe, waren aber teuer in der Einrichtung und Wartung. Die meisten boten nur begrenzten Platz, waren nicht in der Lage, die Spitzenanforderungen zu erfüllen, und waren die meiste Zeit ungenutzt. Jetzt, da Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, sich auf umsatzsteigernde Aktivitäten zu konzentrieren, wenden sie sich modernen Data Warehouses in der Cloud zu: Snowflake, Amazon Redshift, SAP Data Warehouse Cloud, um nur einige zu nennen. Um diese vollständig zu aktivieren, müssen Sie Daten aus einer Vielzahl von Anwendungen und Datenquellen beziehen.
Erhöhte Dringlichkeit für eine einheitliche Sichtweise
Wenn Sie neue Analyseprojekte durchführen, die sich auf Ihr Cloud Data Warehouse stützen, müssen Sie auch effizientere Wege finden, um eine einheitliche Sicht auf die Kundendaten zu erhalten. Diese einheitliche Ansicht ist im Zeitalter der Cloud noch wichtiger geworden, da Cloud-Migrationen die Datensilos in Ihrem Unternehmen leider nur noch verschlimmern. In Ihrem Unternehmen gibt es 10 oder sogar 100 Anwendungen, die in irgendeiner Weise mit Kundendaten in Berührung kommen, und diese Zahl wird noch steigen. Da die Anzahl und Vielfalt der Datenquellen zunimmt, können Sie sich nicht den Luxus leisten, Datenlasten für jedes System individuell zu programmieren.
SnapLogic Fast Data Loader hilft Ihnen bei der Bewältigung der Herausforderungen beim Laden von Daten mit einer einfachen, programmierfreien Point-and-Click-Benutzeroberfläche, die für Ihre Kunden und Ihr Unternehmen von großem Nutzen ist. Mit vorgefertigten Pipelines können Sie sogar Geschäftsanwendern, die einen direkten Zugang zu Kundeneinblicken aus Daten suchen, die Möglichkeit dazu geben. Sie können große Datenmengen durch paralleles Laden schneller laden oder inkrementelle Aktualisierungen schnell durchführen. Mit der SCD2-Funktionalität können Sie Schemata oder einzelne Daten replizieren oder sogar historische Änderungen verfolgen. Darüber hinaus können Sie bis zu 1 Million Datensätze pro Monat laden - kostenlos! - aus Salesforce, ServiceNow, Coupa, Oracle-Datenbanken und Microsoft SQL Server-Datenbanken in Salesforce, Redshift oder SAP Data Warehouse Cloud laden. Möchten Sie mehr erfahren? Probieren Sie es noch heute aus!
