Alles, was Sie über das SnapLogic Release Februar 2019 (4.16) wissen müssen

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit der Version 4.16 der SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) vom Februar 2019 ankündigen zu können. Diese Version enthält Verbesserungen für unsere SnapLogic API Management-, SnapLogic eXtreme- und SnapLogic Data Science-Angebote, eine neue Plattformfunktion namens Resumable Pipelines und Updates für beliebte Snaps wie Salesforce, NetSuite und Snowflake.

In unserem Release 4.15 vom November 2018 haben wir viele neue Angebote und Plattformverbesserungen eingeführt, die größtenteils auf dem Feedback unserer Kunden und den wichtigsten Integrationstrends basieren, die wir in der Branche gesehen haben. Neben der Einführung von SnapLogic API Management, SnapLogic for B2B Integration und SnapLogic Data Science haben wir auch den Data Catalog eingeführt.

Hier ist eine kurze Zusammenfassung. SnapLogic API Management ermöglicht die Entwicklung, Erstellung und Verwaltung von APIs. SnapLogic for B2B Integration ermöglicht es Kunden, wichtige Geschäftsprozesse mit externen Partnern zu automatisieren. SnapLogic Data Science ist eine neue Self-Service-Lösung, die die Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen (ML) mit minimalem Programmieraufwand beschleunigt. Der Data Catalog bietet Unternehmen eine verbesserte Datenverwaltung, indem er eine bessere Sichtbarkeit und Transparenz ihrer Daten ermöglicht.

Wir freuen uns darauf, dass unsere Kunden die SnapLogic Intelligent Integration Platform nutzen, um alle Phasen von IT-Integrationsprojekten - Design, Entwicklung, Bereitstellung und Wartung - zu automatisieren und so die Produktivität zu steigern, die Gesamtbetriebskosten (TCO) zu senken und eine schnellere Time-to-Value zu erreichen.

SnapLogic API-Verwaltung: Optimieren Sie Ihre API-Strategie mit einem kompletten digitalen Ökosystem

In der Version vom Februar 2019 haben wir die SnapLogic API Management-Schnittstelle und -Funktionen weiter verbessert. Mit SnapLogic API Management können Unternehmen ein digitales Ökosystem aufbauen, indem sie APIs für interne oder externe Kunden sichern, freigeben, verwalten und überwachen und gleichzeitig Backend-Systeme abstrahieren.

Unternehmen können APIs auf der einheitlichen Plattform von SnapLogic erstellen und veröffentlichen. Über das API-Gateway können autorisierte interne und externe Kunden von diesen APIs profitieren. Unternehmen steigern die Produktivität von Anwendern und Abteilungen, indem sie anderen Anwendern und Abteilungen APIs zur Verfügung stellen, mit denen sie Daten aus Backend-Systemen abrufen können. Darüber hinaus können Unternehmen nahtlose Partnerintegrationen über APIs erstellen und neue Produkte und Dienstleistungen entwickeln, um die Kundenakzeptanz und -treue zu erhöhen. SnapLogic API Management ermöglicht auch die Überwachung der API-Nutzung und -Trends, die Durchführung von Mock-Tests für APIs und die Verwaltung von API-Versionen und API-Proxys.

Sehen Sie sich das Video zu SnapLogic API Management an oder registrieren Sie sich für das Webinar zu SnapLogic API Management, um mehr zu erfahren.

SnapLogic eXtreme: Beschleunigen Sie Ihre Big Data-Initiativen und gewinnen Sie Erkenntnisse daraus

Seit der Einführung von SnapLogic eXtreme im August 2018 hat die Zahl der Kunden, die Big Data-Initiativen mit SnapLogic umsetzen, stark zugenommen. Wir bauen weiterhin neue Funktionen zur Unterstützung von SnapLogic eXtreme - unserem Big-Data-Angebot in der Cloud - auf, um unseren Kunden zu helfen, schnell Erkenntnisse zu gewinnen und ihre datengesteuerten Projektimplementierungen zu beschleunigen. Zu den neuen Funktionen gehören:

• Die Möglichkeit, eine Kombination aus On-Demand- und Spot-Instanzen zu nutzen, um ein optimales Kostenmanagement von Big-Data-Ressourcen zu erreichen, was zu niedrigeren TCO führt
• Die Möglichkeit, vorhandene PySpark-Skripte und Spark-Java-JAR-Programme zu verwenden, was die Produktivität erhöht und die Notwendigkeit beseitigt, Pipelines neu zu erstellen
• Die Möglichkeit, Daten direkt in Snowflake zu laden und Daten aus Snowflake zu extrahieren, alles in einer Pipeline im Spark-Modus, wodurch die Produktivität der Integratoren verbessert wird

Sehen Sie sich das SnapLogic eXtreme-Video an, um mehr zu erfahren.

SnapLogic Datenwissenschaft: AutoML hilft bei der Demokratisierung der Modellentwicklung

Die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen von Anfang bis Ende mit SnapLogic Data Science ist jetzt für Datenwissenschaftler zum Greifen nah. Mit der einheitlichen Plattform von SnapLogic können Kunden mit wenig bis gar keinem technischen Hintergrund Daten aus verschiedenen Systemen und Anwendungen sammeln und aufbereiten, die Daten zum Testen von Algorithmen verwenden und Modelle für maschinelles Lernen trainieren. Wir sind bestrebt, unser Angebot kontinuierlich mit Self-Service zu erweitern, damit Daten und Erkenntnisse demokratisiert werden.

Der Auto ML Snap, der im ML Core Snap Pack enthalten ist, hilft bei der Automatisierung des Trainings einer großen Auswahl von Kandidaten für maschinelles Lernen, indem er minimale Eingaben liefert. Er hilft bei der Automatisierung des Prozesses der Auswahl von Algorithmen für maschinelles Lernen und der Abstimmung von Hyperparametern und liefert das beste Vorhersagemodell innerhalb der vorgegebenen Zeit. Citizen Data Scientists können ML-Modelle erstellen und mit viel weniger Aufwand Erkenntnisse gewinnen und so ihre Produktivität steigern.

Außerdem haben wir das neue Natural Language Processing (NLP) Snap Pack auf den Markt gebracht, mit dem Benutzer Operationen zur Verarbeitung natürlicher Sprache durchführen können. Mit dem NLP Snap Pack können Data Scientists und Data Engineers NLP-basierte Daten zur Erstellung von ML-Modellen verwenden. Bei gleichzeitiger Verwendung mit anderen Data Science Snap Packs können Kunden umfassendere Erkenntnisse gewinnen.

So können Unternehmen beispielsweise die Stimmung ihrer Kunden in den sozialen Medien und auf Bewertungswebsites verstehen, um die Kundenbindung und -erfahrung zu verbessern.

Die Snaps im NLP-Snap-Pack enthalten:

• Tokenisierer: Konvertiert Sätze in ein Array von Token
• Häufige Wörter: Findet die beliebtesten Wörter in einer Reihe von Eingabesätzen
• Beutel mit Wörtern: Vektorisiert Sätze in eine Reihe von numerischen Feldern

Die Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis, PCA Snap) wurde als Teil des ML Data Preparation Snap Pack eingeführt. Dieser Snap hilft Dateningenieuren bei der Durchführung der Hauptkomponentenanalyse zur Dimensionalitätsreduktion. Die Dimensionalitätsreduzierung (Attributreduzierung) ist sehr nützlich, wenn Sie Daten über eine große Anzahl von Attributen erhalten haben und der Meinung sind, dass es in diesen Attributen eine gewisse Redundanz gibt. Redundanz bedeutet, dass einige der Attribute miteinander korreliert sind, möglicherweise weil sie dasselbe Konstrukt messen. Der PCA Snap ermöglicht es, die beobachteten Attribute auf eine kleinere Anzahl von Hauptkomponenten (künstliche Attribute) zu reduzieren, die den Großteil der Varianz in den beobachteten Attributen erklären. Der Hauptvorteil von PCA Snap besteht darin, dass es die Produktivität von Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren steigert.

Sehen Sie sich dieses Video an, um mehr über die SnapLogic Data Science Updates zu erfahren.

Zusätzliche Plattform- und Snap-Verbesserungen

• Wiederaufnehmbare Pipelines: Die garantierte Bereitstellung von Daten ist für viele unserer Kunden von entscheidender Bedeutung für ihr Geschäft. Wiederaufnehmbare Pipelines bieten eine alternative Methode zur Ausfallsicherheit von Pipelines und ermöglichen die Datenverarbeitung in einem Mechanismus, der eine einmalige garantierte Zustellung für ein geringes Datenvolumen gewährleistet. Anstatt eine Pipeline ausfallen zu lassen und den Prozess von Anfang an neu zu starten, befindet sich die Pipeline in einem angehaltenen Zustand, bis ein Netzwerk- oder Endpunktfehler behoben ist und die Ausführung wieder aufgenommen werden kann. Sehen Sie sich das Video an, um mehr über resumierbare Pipelines zu erfahren.
• Neue Salesforce Snaps: Wir haben Feedback von einer Reihe von Kunden erhalten, die sagten, dass sie Salesforce (BDE)-Plattformereignisse nutzen möchten, um Benutzern das Senden und Empfangen von Echtzeitnachrichten in BDE zu ermöglichen. Plattformereignisfelder werden in Salesforce definiert (benutzerdefinierte Objekte) und bestimmen die Daten, die Sie senden und empfangen. Wir haben neue Salesforce Publisher- und Subscriber-Snaps eingeführt, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Kundenbindung und ihren Service zu verbessern. Die Salesforce Publisher- und Subscriber-Snaps bieten Geschäftsanwendern aktuelle Informationen über Salesforce-Ereignisse, wie z. B. eine Änderung des prognostizierten Opportunity-Betrags oder eine Änderung der Produktpreise. Auf diese Weise können Sie schnell Maßnahmen ergreifen und Kundenkontakte anpassen, um die Kundenerfahrung zu verbessern. Sehen Sie sich dieses Video an, um mehr über SnapLogic Publisher und Subscriber Snaps zu erfahren.
• Enhanced Snowflake Snap Pack: Zusätzlich zur Unterstützung von Amazon S3 haben Benutzer jetzt die Möglichkeit, Azure Blob Storage für ihre Snowflake-Bereitstellungen zu verwenden.
• Upgrades auf das NetSuite Snap Pack: Unternehmen können nahtlos dieselben benutzerdefinierten Felder freigeben und wiedergeben, wenn NetSuite mit anderen Anwendungen und Systemen verbunden ist.
• Wiederholungsfunktion hinzugefügt: Viele Snaps verfügen jetzt über eine Wiederholungsfunktion, sodass Pipelines im Falle eines Netzwerkausfalls automatisch erneut ausgeführt werden können. Zu den Snaps mit zusätzlicher Wiederholungsfunktion gehören Salesforce Read, Salesforce SOQL, Amazon Redshift, Oracle, SQL Server, MySQL, Postgres und JDBC.