Generative KI(GenAI) hat sich seit ihrer öffentlichen Bekanntheit im Jahr 2023 schnell zu einem entscheidenden Faktor entwickelt und bietet Unternehmen weltweit ein transformatives Potenzial. Der Weg zur vollständigen Nutzung von GenAI ist jedoch nicht ohne Herausforderungen.
Eine kürzlich durchgeführte Umfrage unter 750 IT-Entscheidern in den USA, Großbritannien und Deutschland hat ergeben, dass die meisten Unternehmen GenAI zwar als wichtiges Instrument zur Steigerung von Produktivität und Innovation ansehen, aber Hilfe bei Altsystemen und schlechter Datenverwaltung benötigen.
Der daraus resultierende Bericht fasst die Hoffnungen und Herausforderungen von Unternehmen bei der Integration von GenAI zusammen und enthüllt wichtige Statistiken, darunter:
- 90 % der Befragten erwarten, dass die Integration von GenAI-Anwendungen bis zu 75 % ihrer bestehenden Arbeitslast freisetzen wird.
- Die Unternehmen stellen in diesem Haushaltsjahr fast 2,5 Millionen Dollar für die Implementierung von GenAI und 2,7 Millionen Dollar für die Überholung bestehender Technologien bereit.
- 57 % planen, in diesem Jahr bis zu 50 % ihrer Altsysteme zu aktualisieren, um GenAI-Tools besser nutzen zu können
- 97 % glauben, dass eine stärkere Integration zwischen Anwendungen die Produktivität steigern würde
Dieser Blog hebt die wichtigsten Ergebnisse der Umfrage hervor und untersucht den Weg zur Erschließung des vollen Potenzials von GenAI.
GenAI-Wünsche und -Treiber
Unternehmen investieren in GenAI-Technologien, da sie deren Potenzial zur Revolutionierung von Abläufen und zur Schaffung von Wettbewerbsvorteilen erkannt haben. Zu den wichtigsten Beweggründen gehören:
Zeitersparnis und Produktivität: Fast 90 % der Unternehmen erwarten, dass die GenAI-Integration bis zu 75 % ihrer bestehenden Arbeitslast einsparen kann.
Integrationsbereiche: Allgemeine IT, Kundensupport und Kundendatenbanken sind die wichtigsten Bereiche für die GenAI-Integration mit dem Ziel, die Servicebereitstellung, die Entscheidungsfindung und die Kundenerfahrung zu verbessern.
Budgetzuweisungen: Unternehmen setzen bis zu 3 Millionen Dollar ihrer IT-Budgets für GenAI-Technologie ein, wobei die Sektoren Kunst und Kultur sowie IT und Telekommunikation bei den Investitionen führend sind.
Trotz dieser Investitionen sind derzeit nur 9 % der Unternehmen KI-fähig. Technische Schulden sind nach wie vor ein erhebliches Hindernis auf dem Weg zur GenAI-Reife.
Langlebige Altsysteme verursachen technische Schulden
Technische Schulden, die von veralteten Systemen herrühren, beeinträchtigen Datenstapel erheblich und verhindern Fortschritte bei GenAI. Die Ergebnisse der Umfrage umfassen:
Negative Auswirkungen: 63 % der Unternehmen berichten von mäßigen bis schweren negativen Auswirkungen der technischen Schulden.
Die Ursachen: Veraltete Technologien, ineffiziente Prozesse und sich verändernde Geschäftsanforderungen sind die Hauptursachen.
Budget für Upgrades: IT-Entscheidungsträger fordern für die Aufrüstung von Altsystemen im Jahr 2024 ein durchschnittliches Budget von 2,7 Millionen Dollar.
Vorherrschende Altsysteme: 64 % der Unternehmen verlassen sich bei mehr als 25 % ihrer Geschäftssysteme, Anwendungen und Netzwerke immer noch auf alte Plattformen, wobei viele nicht in der Lage sind, eine Verbindung zu KI-Tools herzustellen.
IT-Teams verbringen mehr als 16 Stunden pro Woche damit, Altsysteme zu aktualisieren oder zu patchen - Zeit, die besser für strategische GenAI-Initiativen genutzt werden könnte. Folglich planen 57 % der Unternehmen, bis zu 50 % ihrer Legacy-Technologie zu aktualisieren, um die GenAI-Technologie zu nutzen.
Erfassen von nicht zusammenhängenden Daten
Die Integration von Daten und Anwendungen ist entscheidend für den erfolgreichen Einsatz von GenAI. Zu den wichtigsten Erkenntnissen der Umfrage gehören:
Herausforderungen bei der Datenintegration: 22 % der IT-Entscheidungsträger haben Daten, die in Systemen gefangen sind, von denen sie nicht wissen, wie sie sie bewegen können, und 79 % haben undokumentierte Datenpipelines, deren Aktualisierung sie fürchten.
Vorteile der Integration: 88 % der Unternehmen, die ihre Technologie- und Datenpakete mit KI-Tools integrieren, sehen positive Ergebnisse. Außerdem glauben 97 %, dass eine stärkere Integration zwischen Arbeitsanwendungen die Produktivität steigern würde.
Integrierte Daten und Anwendungen ermöglichen eine bessere Skalierbarkeit, Flexibilität und schnelle Anpassung an sich ändernde Marktanforderungen, wodurch das volle Potenzial von GenAI erschlossen wird.
Blick in die Zukunft: Strategien für den erfolgreichen Einsatz von GenAI
Das Versprechen von GenAI für Unternehmen ist immens und bietet noch nie dagewesene Möglichkeiten. Die Studie zeigt jedoch, dass sich die Unternehmen wahrscheinlich nicht darauf konzentrieren werden, alle Altsysteme zu ersetzen, bevor sie GenAI-Lösungen implementieren.
Stattdessen werden sie weiterhin KI-Projekte einführen und dabei eine Mischung aus alten und neuen Systemen beibehalten. Dieser Ansatz erfordert robuste Integrationsstrategien, um Datenunordnung und isolierte Systeme zu vermeiden.
Die generative Integration, die GenAI und umfangreiche Sprachmodelle nutzt, bietet einen fortschrittlichen Ansatz für die Daten- und Anwendungsintegration. Diese Methode automatisiert auf sichere Weise die Erstellung von Integrationspipelines und verbindet unterschiedliche Systeme und Datenquellen nahtlos miteinander. Mit generativen Integrationstools können Unternehmen Legacy- und moderne Systeme integrieren, um einen einfachen Datenzugriff zu gewährleisten und im GenAI-Rennen die Nase vorn zu haben.
Um das Potenzial von GenAI voll ausschöpfen zu können, müssen die Herausforderungen, die durch Altsysteme und schlechtes Datenmanagement entstehen, bewältigt werden. Robuste Integrationslösungen und -strategien sind entscheidend für die Nutzung von GenAI zur Transformation des Unternehmens.
Holen Sie sich den vollständigen Bericht: Der Code zum Freischalten von GenAI
Über die Forschung
Diese Studie wurde im Juni 2024 von Censuswide im Auftrag von SnapLogic durchgeführt. Befragt wurden 750 IT-Entscheidungsträger aus Unternehmen mit mehr als 250 Mitarbeitern in den USA, Großbritannien und Deutschland. Censuswide hält sich an die Grundsätze der Market Research Society und von ESOMAR und ist Mitglied des British Polling Council.
