Im Jahr 2021 haben wir unsere Enterprise Automation Awards ins Leben gerufen. Wir wollten die Erfolge und Leistungen unserer Kunden bei der Nutzung von SnapLogic für die Weiterentwicklung ihres Unternehmens feiern. In dieser Serie untersuchen wir ihre Anwendungsfälle, um herauszufinden, was sie zu preisgekrönten Lösungen gemacht hat.
Die erste Auszeichnung, die wir uns ansehen, ist der Enterprise Automation Award, mit dem der Kunde gewürdigt wird, der das Unternehmen mit automatisierten Geschäfts- und Systemprozessen im gesamten Unternehmen vorangebracht hat. Der Preis wurde Illumina verliehen.
Illumina wandte sich an SnapLogic, um ein Datenqualitäts-Framework (DQ) zu implementieren, das SQL-freundlich ist, d. h. jeder, der SQL beherrscht, kann DQ-Validierungsprüfungen einfach implementieren. Auf diese Weise konnte das Unternehmen die Abhängigkeit von den Fähigkeiten seines vorherigen Tools aufheben und die Wartungskosten für dieses Tool einsparen.
Durch den Einsatz von SnapLogic und Snowflake war Illumina in der Lage, ein automatisiertes Datenqualitäts-Validierungs-Framework zu implementieren. Dadurch konnte das Unternehmen seine Entwicklungszeit erheblich verkürzen, ohne sich neue Fähigkeiten für die Nutzung der Plattform aneignen zu müssen. Zu den Geschäftsergebnissen, die sie entdeckten, gehören:
- Verbesserte Produktivität durch die Möglichkeit, dieselben SQLs für die Implementierung von DQ-Prüfungen zu verwenden, die auch für die Datenanalyse verwendet werden.
- Die Bereitstellung von Datenqualitätsregeln erfolgt mit SQL-Wissen fast 10 Mal schneller als mit dem vorherigen Tool.
- Verringerung der manuellen Ineffizienz durch Wiederverwendung von Pipelines zur Ausführung mehrerer DQ-Regeln (SQL-Abfragen).
- Einfache Wartung bei der Änderung bestehender DQ-Regeln durch einfaches Aktualisieren einer SQL-Anweisung in einer Konfigurationstabelle.
Für sie war der Wechsel zu SnapLogic ein echter Wendepunkt. Ruchik Thakkar, der die Lösung entworfen und entwickelt hat, erklärte: "Sie ermöglichte nicht nur den üblichen Data Onboarding-Prozess, sondern wir konnten sie auch erfolgreich für die Entwicklung eines Data Quality Frameworks einsetzen. SnapLogic hat uns einen Weg gezeigt, wie wir diese Lösung als Vorlage verwenden können, so dass sie leicht für andere Teams wiederverwendbar ist, leicht an die Geschäftsanforderungen angepasst werden kann und nach Bedarf skalierbar ist."
Besuchen Sie die SnapLogic-Community, um mehr über diese und andere Lösungen zu erfahren, und bleiben Sie dran, um zu erfahren, wann wir das diesjährige Preisverleihungsprogramm eröffnen.