JSON vs. YAML: Was ist der Unterschied, und welche ist die richtige für Ihr Unternehmen?

Wenn es um Programmiersprachen im weiteren Sinne geht, denkt man leicht, dass JSON (JavaScript Object Notation) das beste Format für die Serialisierung von Daten ist. Es ist weithin bekannt und ein ideales Format für die sichere Übermittlung strukturierter Daten.

Aber die Debatte JSON vs. YAML (YAML Ain't Markup Language) ist etwas komplizierter. Die Popularität von JSON ist ein Vorteil, aber YAML kann je nach den verschiedenen Faktoren (z. B. dem Datentyp und der Frage, ob ein Format sowohl für die Datenspeicherung als auch für die Datenübertragung benötigt wird) die bessere Lösung sein.

Welches Format für Sie am besten geeignet ist, hängt davon ab, wofür Sie es verwenden und wer das Daten-Serialisierungsformat verwendet.

Was ist JSON?

JSON ist ein leichtes Datenaustauschformat für den Datenaustausch zwischen verschiedenen Systemen. Da es sich um ein textbasiertes Format handelt, das eine JavaScript-Syntax verwendet, ist JSON für Menschen relativ einfach zu lesen und zu schreiben, aber auch für Maschinen leicht zu analysieren und zu generieren.

Dieses Format zur Serialisierung von Daten wurde etwa zur gleichen Zeit wie YAML entwickelt. Es wurde erstmals 2001 entwickelt und entwickelte sich zu einem leichteren Format als XML (Extensible Markup Language), einem älteren Datenformat, das für die Speicherung oder Übertragung von Daten verwendet wird.

JSON wird weithin als Industriestandard angesehen. Es ist nach wie vor das am häufigsten verwendete Format für Datenübertragungen. Aber es eignet sich nicht für jede Situation. JSON wird in erster Linie für die Serialisierung und Übertragung strukturierter Daten über eine Netzwerkverbindung verwendet, nicht für gespeicherte Daten.

Es ist ein sicheres Datenformat, das für die Verarbeitung von Zahlen, Strings, Objekten und Arrays verwendet wird. Wenn Sie andere Datentypen verarbeiten müssen (z. B. verschachtelte Werte oder Zeitstempel), müssen Sie auf ein anderes Datenformat zurückgreifen.

Was ist YAML?

YAML ist das am besten von Menschen lesbare Format zur Serialisierung von Daten. Viele Entwickler halten es für einfacher zu erlernen als JSON, da es in natürlicher Sprache geschrieben ist. Tatsächlich ist YAML eine Obermenge von JSON. Es wurde etwa zur gleichen Zeit entwickelt, um mehr Arten von Daten zu verarbeiten und eine komplexere, aber dennoch lesbare Syntax zu bieten.

Entwickler vergleichen YAML oft mit Python, weil die Syntax so ähnlich ist. Wenn Ihr Team bereits mit Python vertraut ist, könnte YAML die richtige Wahl sein.

Wie JSON wird YAML für Konfigurationsdateien und Anwendungen verwendet, bei denen Daten übertragen werden. Es kann auch für Daten verwendet werden, die gespeichert werden sollen - es ist ein vielseitigeres Format als JSON. Zudem ist YAML für eine größere Vielfalt an Datentypen ausgelegt als JSON. Neben Zahlen und Strings kann YAML auch Daten, Zeitstempel, Sequenzen, verschachtelte Werte, Nullwerte und Boolesche Werte verarbeiten.

Es gibt vieles, was YAML kann, was JSON nicht kann. Es gibt aber auch Situationen, in denen JSON YAML übertrifft (z.B. im Bereich der Datensicherheit), so dass es von Situation zu Situation unterschiedlich ist, was das Beste ist.

JSON vs. YAML: Was soll ich verwenden?

Bei der Wahl des Datenformats müssen Sie berücksichtigen, wer es verwenden wird und wofür. Die Erfahrungen Ihres Teams mit Syntax und Daten spielen eine Rolle bei der Wahl des richtigen Formats für Ihr Team. Hat das Team bereits JavaScript-Syntax gelernt? Wenn ja, wäre die Einführung von JSON sehr viel einfacher. Wenn Sie jedoch ein Datenformat für den Umgang mit ganzen Zahlen benötigen, ist YAML der richtige Weg.

Erfahren Sie im Folgenden mehr über diese Anwendungsfälle von JSON vs. YAML, damit Sie das beste Daten-Serialisierungsformat für Ihre Anforderungen wählen können. 

JSON Anwendungsfälle

JSON gilt weithin als der Goldstandard unter den Datenformaten. Es kann eine gute Lösung für Sie und Ihr Team sein, wenn Sie nach einem Format zur Serialisierung von Daten suchen, das:

• Einfach zu erlernen und zu übernehmen - Für Entwickler, die bereits mit JavaScript vertraut sind, ist JSON schnell zu erlernen, da es die gleiche Syntax verwendet. YAML hingegen erfordert das Erlernen einer neuen Syntax und kann komplexer sein, da es für mehr Situationen und Datentypen gilt. Viele Entwickler sind außerdem bereits mit JSON vertraut, so dass der Übergang zu diesem Format für viele Teams problemlos ist. 
• Schnell und einfach zu validieren - YAML neigt dazu, bei kleinen Fehlern pingelig zu sein. Da YAML Leerzeichen zur Darstellung der Struktur verwendet, kann ein einziger zusätzlicher Zeilenumbruch oder ein zusätzlicher Klick auf die Leertaste Ihren Code durcheinander bringen.
• Kompakt - JSON ist auch kompakter als YAML, wodurch JSON schneller geparst werden kann als YAML. Dies ist ein weiterer Grund, warum viele Entwickler JSON bevorzugen.
• Sicher - JSON ist sicherer als YAML. Es ist weniger anfällig für Sicherheitslücken, und in einer Zeit, in der Sicherheitsverletzungen an der Tagesordnung sind, ist das ein großes Plus.

• Fähigkeit zur Verbindung mit anderen Systemen - JSON ist für den Datenaustausch zwischen Systemen besser geeignet als YAML. Wer also ein populäres, leichtgewichtiges Daten-Serialisierungsformat benötigt, das ideal für die Übertragung von Daten von einem Ort zum anderen ist, für den ist JSON wahrscheinlich die richtige Wahl.
• API-Datenaustausch - JSON wird häufig in APIs verwendet, um die Daten zu formatieren, die zwischen einem Client (z. B. einer Web- oder mobilen Anwendung) und einem Server ausgetauscht werden. Es ist leichtgewichtig, einfach zu lesen und wird nativ von JavaScript unterstützt, was es ideal für die Webentwicklung macht.

YAML-Anwendungsfälle

JSON hat zwar viele Vorteile, aber auch YAML hat einige Tricks in petto. Es kann für Sie und Ihr Team eine gute Wahl sein, wenn Sie nach einem Format zur Serialisierung von Daten suchen, das: 

• Vielfältige Aufgaben - YAML kann mehr Aufgaben bewältigen als JSON. Es ist ideal, wenn Sie mit mehreren Datentypen arbeiten, Kommentare hinterlassen möchten und/oder ein Format für die Speicherung sowie die Übertragung von Daten benötigen.
• Funktioniert mit mehreren Datentypen - YAML unterstützt Datentypen wie Integer und Float, JSON hingegen nicht. YAML unterstützt auch komplexere Datenstrukturen wie Listen und assoziative Arrays, die JSON nicht verarbeiten kann.
• Erlaubt Kommentare - YAML unterstützt Kommentare, die in JSON überhaupt nicht unterstützt werden.

• Verwendet natürliche Sprache - YAML ist in einem natürlichen Datenformat geschrieben, so dass auch Anfänger die Syntax schnell und einfach erlernen können.
• API-Konfiguration - YAML wird häufig in APIs eingesetzt, insbesondere für Konfigurationsdateien. In YAML-Dateien können z.B. die Einstellungen für API-Endpunkte, Authentifizierungsmethoden oder Datenschemata definiert werden.

Wenn Ihr Datenformat für nahezu jede Situation und jeden Datentyp geeignet sein soll, dann ist YAML die richtige Wahl.

Das Urteil: JSON und YAML sind beide nützlich

Die Entscheidung zwischen JSON und YAML hängt im Wesentlichen von Ihren spezifischen Anforderungen und dem Kontext ab, in dem diese Formate verwendet werden sollen. JSON ist ideal für Szenarien, in denen Benutzerfreundlichkeit, Sicherheit und Datenaustausch zwischen Systemen im Vordergrund stehen, insbesondere in Umgebungen, die mit JavaScript vertraut sind. Aufgrund seiner Einfachheit und seiner weiten Verbreitung in APIs ist es für viele Entwickler die erste Wahl. 

Auf der anderen Seite zeichnet sich YAML durch seine Vielseitigkeit, seine gute Lesbarkeit und seine Fähigkeit, komplexere Datentypen zu verarbeiten, aus und eignet sich daher besser für Konfigurationsdateien und Szenarien, die die Verwaltung einer Vielzahl von Datenstrukturen erfordern.

Letztendlich sollte die Entscheidung von der Expertise Ihres Teams, der Art Ihrer Projekte und den besonderen Anforderungen Ihrer Daten-Workflows geleitet werden.

Wie SnapLogic JSON und YAML unterstützt

Wir bei SnapLogic wissen, dass beides wertvolle und notwendige Formate für die Verarbeitung von Daten in verschiedenen Szenarien sind.

SnapLogic ist eine Integrationsplattform als Service(iPaaS), die Unternehmen bei der Automatisierung und Rationalisierung von Datenintegration, Anwendungsintegration und API-Management unterstützt. Es bietet Tools und Funktionen, die die Arbeit mit Daten in verschiedenen Formaten, einschließlich JSON und YAML, vereinfachen. 

Hier sind die verschiedenen Möglichkeiten, wie SnapLogic bei diesen Formaten hilft:

Datenintegration und -umwandlung

• JSON-Verarbeitung: SnapLogic bietet integrierte Funktionen zum Parsen, Generieren und Manipulieren von JSON-Daten innerhalb seiner Integrationspipelines. Dies erleichtert die Arbeit mit JSON-Daten bei der Integration verschiedener Anwendungen, Datenbanken und Dienste.
• YAML-Unterstützung: Während JSON eher für den Datenaustausch genutzt wird, wird YAML häufig für Konfigurationsdateien verwendet. SnapLogic unterstützt die Verarbeitung von YAML-Daten und ermöglicht es dem Benutzer, Konfigurationen zu verwalten, YAML-Dateien zu verarbeiten und bei Bedarf zwischen YAML und anderen Formaten zu konvertieren.

API-Verwaltung und -Integration

• JSON in APIs: Die API-Verwaltungsfunktionen von SnapLogic ermöglichen die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von APIs, die für den Datenaustausch häufig auf JSON angewiesen sind. Mit SnapLogic können Benutzer API-Endpunkte definieren, die JSON-Daten akzeptieren und zurückgeben und so die Integration mit Webservices und Anwendungen erleichtern.
• YAML für API-Konfigurationen: SnapLogic kann YAML für die Definition von API-Spezifikationen nutzen, wie sie beispielsweise in OpenAPI (ehemals Swagger) beschrieben sind. Die Lesbarkeit und Struktur von YAML macht es zu einer guten Wahl für die Konfiguration und Dokumentation von APIs, die dann in SnapLogic integriert und verwaltet werden können.

Datenumwandlung und -zuordnung

• JSON-Transformation: SnapLogic bietet Tools für die Umwandlung von JSON-Daten, einschließlich der Zuordnung von Feldern, der Konvertierung von Datentypen und der Anwendung von Geschäftslogik. Dies ist besonders nützlich bei der Integration von Systemen, die unterschiedliche Datenformate verwenden, oder bei der Vorbereitung von Daten für Analysen.
• Formatkonvertierung: SnapLogic ermöglicht die Konvertierung zwischen JSON- und YAML-Formaten, so dass Benutzer Daten und Konfigurationen an die spezifischen Anforderungen ihrer Umgebung anpassen können. Diese Flexibilität ist entscheidend für die Arbeit mit verschiedenen Systemen und Datenquellen.

Vorgefertigte Anschlüsse und Druckknöpfe

• SnapLogic bietet eine Vielzahl von vorgefertigten Konnektoren, so genannte "Snaps", die die Arbeit mit JSON- und YAML-Daten erleichtern. Diese Snaps können verwendet werden, um eine Verbindung zu REST-APIs herzustellen, JSON- oder YAML-Dateien zu parsen und Daten in Cloud-Services, Datenbanken und Unternehmensanwendungen zu integrieren.

Benutzerfreundlichkeit und Automatisierung

• Die Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche von SnapLogic vereinfacht die Arbeit mit JSON und YAML, so dass sie auch von Personen genutzt werden kann, die nicht über umfangreiche Programmiererfahrung verfügen. Diese Benutzerfreundlichkeit, kombiniert mit Automatisierungsfunktionen, hilft Unternehmen bei der effizienten Verwaltung von Daten-Workflows mit diesen Formaten.

SnapLogic bietet umfassende Unterstützung für JSON und YAML durch seine Integrations-, Transformations- und API-Management-Funktionen, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Datenprozesse zu rationalisieren und die Interoperabilität zwischen verschiedenen Systemen zu verbessern.

Ganz gleich, welches Format für Ihr Projekt geeignet ist, SnapLogic kann es verarbeiten. Fordern Sie eine kostenlose Demo an, um mehr darüber zu erfahren, was Sie mit Ihren Daten machen können.