Generative KI hat die Geschäftswelt im Sturm erobert, denn sie hat das Potenzial, verschiedene Branchen grundlegend zu verändern. Unternehmen suchen nach Möglichkeiten, GenAI anzuwenden, um effizienter und produktiver zu werden, die Kreativität zwischen den Funktionen zu fördern und bessere Kunden- und Mitarbeitererlebnisse zu schaffen, um nur einige zu nennen.
KI ist aufregend, aber ihre Erfolgsquote muss verbessert werden
Doch der Weg vom Wunsch nach einem KI-gesteuerten Betrieb bis zur erfolgreichen Implementierung von KI-Tools kann schwierig sein. So schwierig, dass eine beträchtliche Anzahl von KI-Projekten - in den letzten Jahren schätzungsweise 80 % - es nie bis zum Start schaffen. Die Gründe dafür sind vielfältig und reichen von interner Fehlausrichtung über eine unklare Governance-Strategie bis hin zu einem Mangel an spezifischem technologischem Fachwissen.
Mit jeder dieser Herausforderungen ist der Bedarf an integrierten Daten verbunden, nicht nur, um die Geschäftsstrategie zu informieren, sondern auch, um KI- und GenAI-Modelle zu trainieren, damit sie ihren Zweck erfüllen können.
Ist Ihre Integrationsinfrastruktur bereit für GenAI? Erfahren Sie, wie Unternehmen von veralteten Integrationstools auf eine skalierbare, KI-fähige iPaaS umsteigen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Wo soll man mit KI anfangen? Mit Daten beginnen
Moderne Unternehmen verwalten Berge von Daten aus einer Vielzahl unterschiedlicher Anwendungen (CRM, ERP usw.) und Datenquellen (Webserver, Datenbanken, APIs usw.). Die Zentralisierung dieser Informationen ist entscheidend für die Kontrolle des Datenflusses, die Umwandlung und die Sicherheit der Daten.
Glücklicherweise gibt es ein einfaches Gegenmittel - eine flexible, skalierbare Lösung für die Integration der Daten und Anwendungen eines Unternehmens, in die KI bereits integriert ist.
Was bedeutet Flexibilität in diesem Zusammenhang? Eine flexible Datenarchitektur ermöglicht Ihnen die nahtlose Verbindung von Daten und Systemen, die nicht ohne Weiteres miteinander verbunden werden können (z. B. On-Premises- und Cloud-Implementierungen). Dies ist von entscheidender Bedeutung - nicht nur, um neue KI-Tools zu Ihrem Tech-Stack hinzuzufügen, sondern auch, um Ihrem Unternehmen die Möglichkeit zu geben, auf Daten aus einer Vielzahl von Inputs zuzugreifen, sie zu kombinieren und sie für die Anwendung fortschrittlicher Technologien zu nutzen.
Diese Koordinierung kann die Gesamtbetriebskosten von KI-Tools erheblich senken und den Entwicklungsprozess beschleunigen, um nicht nur erfolgreich zu sein, sondern auch zu skalieren.
Entwicklung eines koordinierten Aktionsplans für AI
GenAI befindet sich noch in einem Entwicklungsstadium mit weitreichenden Möglichkeiten, die noch erforscht werden müssen. Mit einem definierten Prozess zur Integration generativer KI-Technologien in ein Unternehmen, von der Idee bis zur Markteinführung und darüber hinaus, ist es möglich, es richtig zu machen.
Beginnen Sie damit, eine Liste potenzieller Prozesse oder Arbeitsabläufe zu erstellen, die von generativer KI profitieren könnten. Denken Sie kreativ über Anwendungsfälle und Ziele nach, z. B. die Automatisierung mühsamer Aufgaben, die Verbesserung kreativer Prozesse oder die Verbesserung der Kunden- und Mitarbeitererfahrung.
Ordnen Sie Ihre Gen AI-Anwendungsfälle nach Priorität. Berücksichtigen Sie Faktoren wie den potenziellen ROI, die Machbarkeit und die Übereinstimmung mit den allgemeinen Geschäftszielen. Eine effektive Priorisierung der Initiativen gewährleistet eine optimale Ressourcenzuweisung und erstellt eine Roadmap für die GenAI-Integration.
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Generative KI in Aktion: Einführungstrends, aufkommende Anwendungsfälle und Tipps für IT-Führungskräfte
Stellen Sie sicher, dass Sie einen KI-fähigen Technologie-Stack haben
Als Nächstes müssen Sie sicherstellen, dass Sie über die richtigen Werkzeuge verfügen, um Ihre individuellen Abläufe und Geschäftsziele zu unterstützen. Dies gilt insbesondere für die Einführung einer völlig neuen Kategorie von KI. Kann Ihr derzeitiges Ökosystem die Entwicklung und Bereitstellung von GenAI-Anwendungen ermöglichen?
Die generative Integrationsplattform von SnapLogic erleichtert die Rationalisierung der Daten- und Anwendungsintegration sowie der Workflow-Automatisierung, sodass Sie die GenAI-Initiative ergreifen können und gleichzeitig sicherstellen, dass Sie wichtige Faktoren wie Sicherheit, Datenschutz und Ressourcenverfügbarkeit im Blick behalten.
SnapGPT ist Teil der Low-Code/No-Code-Integrationsplattform und ermöglicht die einfache Entwicklung von Pipelines, Datentransformationen, Datenextraktion und vieles mehr - und das alles mit einfachen Aufforderungen in natürlicher Sprache.
GenAI Builder ist eine Erweiterung der Integrationsplattform, die es Geschäftsanwendern ermöglicht, umfangreiche sprachmodellgestützte Workflows ohne Programmierung zu erstellen, und bietet Lösungen für komplexe Aufgaben wie Dokumentenzusammenfassung, Inhaltsgenerierung und intelligente Datenanalyse.
Wenn Sie einen Plan haben und die richtige Technologie einsetzen, müssen Sie nur noch starten. Begrüßen Sie die KI-Evolution und beginnen Sie Ihre Reise in Richtung Unternehmensrevolution.
