Das Potenzial von KI beginnt mit der Integration von Daten und Anwendungen
Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz (KI) ist die Vernachlässigung der Daten- und Anwendungsintegration in Ihrem Unternehmen gleichbedeutend damit, Geld auf dem Tisch liegen zu lassen. Da GenAI die iPaaS-Landschaft verändert, zeigen Unternehmen, die sich nicht weiterentwickeln, ihrer Konkurrenz die weiße Flagge.
Es ist an der Zeit, den Status quo in Frage zu stellen: Die generative Integration ist nicht nur ein Upgrade, sondern der Weg, um in der unerbittlichen Flut des technologischen Fortschritts zu bestehen. Im Folgenden wird erläutert, warum die Beherrschung dieses Wandels für jedes Unternehmen, das Marktanteile erobern will, nicht nur von Vorteil, sondern unerlässlich ist.
In Anbetracht des Spießrutenlaufs der technologischen Entwicklung ist es von entscheidender Bedeutung, das Fundament zu verstehen, auf dem unsere aktuellen Systeme stehen. Wir beginnen mit einem Blick darauf, was die Integration von Altdaten und -anwendungen mit sich bringt, und schaffen so die Voraussetzungen, um den Wandel hin zu fortschrittlicheren, KI-gesteuerten Methoden zu verstehen.
Schälen wir die Schichten der traditionellen Integrationspraktiken ab, um zu sehen, warum sie in der schnelllebigen digitalen Wirtschaft zu Relikten werden.
Was sind die entscheidenden Funktionen der Daten- und Anwendungsintegration?
Ein gut integriertes Unternehmen ist wie ein supereffizientes Verkehrssystem in einer belebten Stadt, in dem die Daten reibungslos und ohne Engpässe fließen und wichtige Informationen schnell für die Analyse zur Verfügung stehen.
Die Integration von Daten und Anwendungen ist für Unternehmen aus mehreren Gründen entscheidend:
- Einheitliche Ansicht der Daten: Bietet eine einheitliche Sicht auf Daten in den Bereichen Geschäftsbetrieb, Kundenservice und anderen strategischen Funktionen
- Effizienz: Rationalisierung von Prozessen durch Automatisierung des Datentransfers zwischen verschiedenen Systemen, Verringerung der manuellen Dateneingabe und Minimierung der Fehleranfälligkeit
- Kundenerlebnis: Konsolidiert Kundendaten von verschiedenen Berührungspunkten und gibt Unternehmen die Informationen, die sie benötigen, um nahtlose, maßgeschneiderte Erlebnisse zu bieten.
- Daten in Echtzeit: Erleichtert die Echtzeit-Datensynchronisation zwischen verschiedenen Systemen und liefert aktuelle Informationen für Analysen, fundierte Entscheidungen und proaktive Maßnahmen
- Kostenmanagement: Senkung der Betriebskosten durch Beseitigung von Datensilos und redundanten Systemen, und Produktivitätsvorteile können im Laufe der Zeit zu erheblichen Kosteneinsparungen führen
- Einhaltung der Vorschriften: Gewährleistet Datengenauigkeit, -konsistenz und -sicherheit zur Einhaltung gesetzlicher Standards und zur Vermeidung potenzieller Strafen oder rechtlicher Probleme
- Skalierbarkeit und Flexibilität: Fügen Sie problemlos neue Anwendungen hinzu, expandieren Sie in neue Märkte oder integrieren Sie Dienste von Drittanbietern, ohne den Betrieb wesentlich zu unterbrechen.
- Wettbewerbsvorteil: Schnellere Innovation, schnellere Einführung neuer Produkte oder Dienstleistungen und bessere Antizipation und Erfüllung der Marktanforderungen
Was ist Altdatenintegration?
In der modernen datenzentrierten Unternehmenslandschaft ist die Datenintegration - das Sammeln, Bereinigen und Konsolidieren von Daten aus verschiedenen Quellen - der Ritter in glänzender Rüstung, der einen ununterbrochenen Datenfluss zwischen verschiedenen Systemen innerhalb eines Unternehmens gewährleistet.
Die Datenintegration umfasst häufig Prozesse wie Extrahieren, Transformieren, Laden (ETL) oder Extrahieren, Laden, Transformieren (ELT), Data Warehousing und Data Lake-Formationen. Die Datenintegration ist entscheidend für fundierte Entscheidungen, da sie sicherstellt, dass die Daten korrekt, konsistent und zugänglich sind.
Was ist die Integration von Legacy-Anwendungen?
Bei der Anwendungsintegration geht es darum, verschiedene Softwaresysteme miteinander zu verbinden, damit sie als eine zusammenhängende Einheit arbeiten können. Dieser Prozess ist entscheidend für die Schaffung eines einheitlichen Arbeitsablaufs, bei dem Daten und Prozesse nahtlos über verschiedene Softwareanwendungen hinweg fließen können.
Ein Beispiel hierfür ist die Integration eines CRM-Systems (Customer Relationship Management) mit einem ERP-System (Enterprise Resource Planning), um einen reibungslosen Informationsaustausch und die Abstimmung der Prozesse zu gewährleisten.
Wie ist der aktuelle Stand von iPaaS?
Middleware-Lösungen sind der Klebstoff, der unterschiedliche Systeme miteinander verbindet und die Kommunikation und den Datenaustausch zwischen Anwendungen, Datenbanken und Diensten erleichtert.
Unter diesem Begriff ist eine Integrationsplattform als Dienst (iPaaS) eine Reihe von Cloud-basierten Tools, die die Bereitstellung, Verwaltung und Steuerung zur Verbindung von Softwareanwendungen und -diensten in verschiedenen Umgebungen ermöglichen. Eine iPaaS wird häufig von großen Unternehmen genutzt, um lokale Anwendungen und Daten mit Cloud-basierten Anwendungen und Daten zu integrieren.
Als Cloud-basiertes Toolset ist ein iPaaS skalierbar, um das wachsende Datenvolumen aus mehreren Umgebungen zu bewältigen. Ein iPaaS sollte eine Echtzeit-Integration mit dem Ziel einer minimalen Unterbrechung unterstützen.
Bei vielen iPaaS-Anbietern handelt es sich um ältere, bestehende Integrationsunternehmen, die ihre Tools für die Arbeit mit Cloud-Diensten angepasst haben. In vielen IT-Umgebungen werden Daten- und Anwendungsintegration als separate Prozesse gehandhabt, für deren Verwaltung zusätzliche Tools von Drittanbietern erforderlich sind.
Wie kann GenAI bei der Integration von Daten und Anwendungen helfen?
Da die geschäftlichen Anforderungen an Daten und Effizienz gestiegen sind und die Fortschritte bei der künstlichen Intelligenz immer schneller werden, müssen IT-Organisationen immer mehr und schneller tun. Sie benötigen Lösungen für die Daten- und Anwendungsintegration und -automatisierung, die intuitiv, flexibel und einfach zu übernehmen sind, um deren Einsatz im gesamten Unternehmen zu erweitern. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, schließen sich Unternehmen einer großen Datenmigration von veralteten Integrationstools zu einer modernen, KI-fähigen iPaaS-Plattform an.
Ein iPaaS dient als Verbindung zwischen Anwendungen, Systemen, APIs und Datendiensten. Jetzt, da GenAI und andere KI/ML-Fortschritte im Unternehmen an Geschwindigkeit gewonnen haben, waren diese Verbindungen noch nie so wichtig wie heute.
Generative Integration ist ein fortschrittlicher Ansatz zur Daten- und Anwendungsintegration, der GenAI und Large Language Models (LLMs) nutzt. Diese innovative Methode automatisiert auf sichere Weise die Erstellung von Integrationspipelines und rationalisiert den Prozess der Verbindung unterschiedlicher Systeme und Datenquellen.
Durch den Einsatz von KI und maschinellem Lernen kann die generative Integration Code verstehen, interpretieren und generieren, was den manuellen Aufwand erheblich reduziert und die Effizienz und Genauigkeit von Datenintegrationsaufgaben verbessert.
Sind Sie bereit, Ihre Integrationsstrategie zu aktualisieren?
Die dynamische Landschaft der Daten- und Anwendungsintegration stellt Unternehmen, die ihre Abläufe rationalisieren und ihre Datenbestände effektiv nutzen wollen, vor Herausforderungen und Chancen. Ältere Integrationstools haben ihren Zweck erfüllt, werden aber zunehmend als unzureichend angesehen, um die Anforderungen moderner Geschäftsumgebungen zu erfüllen, die durch schnelles Datenwachstum und den Bedarf an Echtzeiteinblicken gekennzeichnet sind.
Das Aufkommen der generativen Integration, die durch Fortschritte in der KI und im maschinellen Lernen vorangetrieben wird, bietet einen vielversprechenden Weg in die Zukunft. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von GenAI und LLMs können Unternehmen den Integrationsprozess automatisieren und optimieren, indem sie den manuellen Aufwand reduzieren, ihn für technisch nicht versierte Benutzer zugänglich machen und die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Datenintegrationsaufgaben verbessern. Die generative Integration ermöglicht es auch, KI-Lösungen im gesamten Unternehmen einzusetzen.
Da Unternehmen im heutigen digitalen Zeitalter wettbewerbsfähig und agil bleiben wollen, stellt die generative Integration eine strategische Investition dar, um das volle Potenzial von Datenressourcen zu erschließen und gleichzeitig langfristig Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz zu gewährleisten.
