Eine Veranstaltung eines hochrangigen Analystenunternehmens wie Gartner lässt sich nur schwer in ein paar Worten zusammenfassen. Die Präsentationen und Gespräche sind sehr dicht an anregenden Inhalten, sei es mit den Gartner-Analysten selbst oder mit den Tausenden von europäischen Praktikern, die sich während der drei Tage des Data & Analytics Summit im ExCeL drängten.
Ein wiederkehrendes Thema wurde gleich in der Eröffnungsrede gesetzt. Es wäre naheliegend gewesen, die Veranstaltung damit zu beginnen, dass man den ständig wachsenden Wert von Daten und Analyseinitiativen zur Nutzung dieser Daten für Unternehmen hervorhebt. Stattdessen berichteten die Redner über die Hindernisse, auf die Unternehmen bei der Umsetzung dieser Initiativen gestoßen sind. Die wichtigsten Faktoren, die von den Chief Data Officers, die Anfang 2023 an einer Gartner-Umfrage teilnahmen, genannt wurden, waren nicht technischer, sondern menschlicher und organisatorischer Natur.
Diese nicht-technischen Faktoren verlangsamen die Einführung von Daten und Analysen und folglich auch die Wertschöpfung für das Unternehmen. In Anbetracht der Kosten für die Erfassung, Übertragung und Speicherung all dieser Daten sind Unternehmen zu Recht bestrebt, die von ihnen gesetzten strategischen Ziele zu erreichen. Eine prozentuale Verbesserung der Leistung oder die Hinzufügung eines neuen Konnektors wird hier jedoch nicht ausschlaggebend sein.
Stattdessen waren die Besucher des SnapLogic-Standes sehr daran interessiert, wie unsere Low-Code/No-Code-Schnittstelle dazu beiträgt, den Zugang zu Daten zu demokratisieren - und folglich die Bereitstellung und Realisierung von Werten zu beschleunigen. Die Menschen, die dem Geschäft am nächsten stehen, verstehen am besten, was der potenzielle Wert von Daten sein kann, aber wenn sie für jede Frage die Zeit eines Entwicklers in Anspruch nehmen müssen, werden viele großartige Ideen nie auf den Weg gebracht. SnapLogic ermöglicht es ihnen, direkt auf die Daten zuzugreifen, wo sie sie brauchen und in welchem Format auch immer sie sie benötigen.
Alle waren sich darüber im Klaren, dass die Daten- und Analytikbranche nach wie vor sehr vielversprechend ist, wenn die Anwesenheit so vieler Menschen auf der Veranstaltung nicht schon Signal genug gewesen wäre. Konkrete Erfolgsgeschichten von Praktikern sind natürlich der ultimative Beweis, der weitaus überzeugender ist als jede hochkarätige Analystenstudie, geschweige denn die Behauptungen von Anbietern. Aus diesem Grund war SnapLogic sehr erfreut, eine Präsentation der Science Museum Group ausrichten zu dürfen. Obwohl ihre Umgebung vielleicht nicht die Größenordnung einiger unserer anderen Kunden oder der vielen Unternehmen, mit denen wir im Laufe des Gipfels gesprochen haben, erreicht, sind die Anwendungsfälle auch als Beweis für die Breite der Fähigkeiten unserer Plattform interessant. Die Geschichte, wie unsere Technologie es den Museumsmitarbeitern ermöglichte, ihre Artefakte rechtzeitig für einen erzwungenen Umzug aus ihren Lagerräumen zu katalogisieren, hat bei jedem, der schon einmal erlebt hat, dass der Zeitplan eines IT-Projekts durch Faktoren außerhalb seiner Kontrolle diktiert wurde, großen Anklang gefunden. In ähnlicher Weise ist die Anforderung, Informationen aus vielen internen Museumssystemen - von Aufzügen bis hin zu Dienstplänen - auf einem einzigen, einheitlichen Dashboard anzuzeigen, wahrscheinlich einer der häufigsten Ausgangspunkte für die Bereitstellung von Daten und Anwendungen.
Es ist wahrscheinlich nicht überraschend, dass das Thema KI im Allgemeinen und LLMs wie ChatGPT im Besonderen im Verlauf des Gipfels immer wieder zur Sprache kamen. Der Ton schwankte zwischen einer realistischen Note in der überhitzten Rhetorik - die Roboter übernehmen die Macht! - und um sicherzustellen, dass alle auf dem Laufenden sind, welche konkreten Vorteile diese Technologien versprechen und tatsächlich schon bringen.
Jim Hare leitete insbesondere eine wertvolle Sitzung mit dem Titel "Develop an AI Governance Strategy to Balance Value and Risk". Wenn sich ein Technologiebereich so schnell entwickelt, ist es allzu leicht, sich auf technische Metriken zu konzentrieren. Jim Hare erinnerte daran, KI-Projekte wieder auf den Geschäftszweck auszurichten: Auswirkungen auf den Umsatz, Kundennutzen, betriebliche Effizienz und so weiter. Eine Steigerung einer technischen Kennzahl, die nicht direkt mit einem verbesserten Ergebnis für das Unternehmen verbunden ist, ist nicht erstrebenswert.
Während der gesamten Veranstaltung war die beliebteste Demo sicherlich SnapGPT, der genau das tun soll. Anstelle eines generischen Chatbots, der Kunststücke machen kann, hat SnapGPT eine konkrete Aufgabe: die Datenintegrationsabsicht eines Benutzers per Chat zu erfassen oder ihm eine unbekannte Datenintegrationspipeline zu beschreiben. Diese Funktionen beschleunigen die Wertschöpfung, indem sie es für nicht-technische Benutzer noch einfacher machen, sich mit der Plattform zu beschäftigen und mit Daten zu arbeiten.
Natürlich wurde auch viel über technische Themen diskutiert, einige davon sogar außerhalb des Bereichs der KI. Ein Vortrag, auf den sich mehrere Teilnehmer bezogen, war "Data Fabric or Data Mesh: Deciding Your Future Data Management Architecture", mit Ehtisham Zaidi und Robert Thanaraj. Einer der Gründe für das Scheitern einiger früher D&A-Projekte war der Versuch, ein einziges All-in-One-Tool für alles zu finden. Stattdessen sahen Ehtisham, Robert und viele der Architekten, mit denen ich während des Gipfels sprach, viel mehr Wert in einem dezentralisierten Data Fabric- oder Data Mesh-Ansatz. SnapLogic gedeiht in einem solchen Betriebsmodell und einer solchen Architektur und ermöglicht den einfachen Zugriff auf Daten, wo immer sie sich im Unternehmen befinden. Auch hier macht es die Benutzerfreundlichkeit von SnapLogic iPaaS den verschiedenen Teams leicht, sich direkt einzubringen, anstatt über einen zentralen Punkt der Datenspeicherung zu gehen, der unweigerlich zu einem Engpass wird und die Bereitstellung verlangsamt.
Die gute Nachricht ist, dass es einen enormen Wert hat, dies richtig zu machen. Unternehmen, die verteilte Daten und Analysen in allen Teams einführen, sind viel flexibler und in der Lage, ihre Konkurrenten auszustechen, indem sie nahtlos auf die benötigten Daten zugreifen, wann und wo sie diese benötigen, unabhängig davon, wo sie gespeichert sind.
Ohne diese reibungslose Integration hätte das Wissenschaftsmuseum seinen Umzug in die neuen Einrichtungen nicht vollziehen können. Das ist echte Resilienz, ein weiteres Thema, das viele Teilnehmer des Gipfels beschäftigte. Schließlich ist es (relativ) einfach, herauszufinden, wie man Daten von einem bekannten System in ein anderes, ebenso gut abgebildetes System übertragen kann. Der Punkt, an dem die IT einen echten Mehrwert für das Unternehmen bietet, ist die Fähigkeit, zu unerwarteten Anfragen "ja" zu sagen, das zu liefern, was benötigt wird, wenn es benötigt wird, und es einfach und elegant zu gestalten.
Auf diese Weise können Daten- und Analytikspezialisten wichtige Geschäftsinitiativen und -strategien umsetzen, den versprochenen Wert freisetzen und beschleunigen und die Konkurrenz ausstechen, die nicht in der Lage ist, ihre Daten so agil zu nutzen. SnapLogic ist der Schlüssel zur Demokratisierung von Daten auf diese Weise.
