Die Geschäftswelt versucht, mit den Fortschritten der KI-Technologie Schritt zu halten, die sie auf ihre internen Systeme und Prozesse anwenden können. Laut einer aktuellen Studie der Enterprise Strategy Group konzentrieren sich 50 % der Unternehmen auf die KI-Funktionen ihrer Datenplattform, um schnellere und bessere Entscheidungen zu ermöglichen.
Bei der Ausarbeitung von Plänen zur Integration von KI in ihre Umgebungen müssen Unternehmen mehrere Faktoren berücksichtigen, darunter:
- Integration von Anwendungen und Daten
- Automatisierung von Arbeitsabläufen und Datenpipelines
- Orchestrierung von Geschäftsprozessen
Die Einführung dieser Technologie der nächsten Generation ist nur möglich, wenn die Systeme und Prozesse mit der Innovationsgeschwindigkeit Schritt halten können. Es wird entscheidend sein, zu überlegen, was im Weg steht, was möglich ist und welche Tools die Integration von KI in die Struktur eines Unternehmens unterstützen können.
Hindernisse für die Einführung von KI
Die Verzögerung des Nutzens von KI kann erhebliche Geschäftsrisiken mit sich bringen, da entscheidende Erkenntnisse, die einen Wettbewerbsvorteil darstellen könnten, verpasst werden können. Bei vielen Unternehmen werden diese Verzögerungen durch Probleme verursacht wie:
Technologische Trägheit: Die Integration von KI in eine bestehende Umgebung und die Modernisierung von Altsystemen kann als eine große Herausforderung angesehen werden.
Wachsender IT-Backlog: Der Anstieg der Zahl der Anwendungsentwickler, die Priorisierung des Aufbaus moderner Anwendungen und die zunehmende Einführung von SaaS-Anwendungen veranlassen die an der Integration Beteiligten dazu, Hilfe zu suchen, aber nicht-technische Beteiligte sind nicht in der Lage, Probleme eigenständig zu lösen.
Fragmentierte Datenstrategie: Verteilte Datenumgebungen sind nach wie vor fragmentiert und unzuverlässig, was zu erheblichen Produktivitätseinschränkungen und verzögerten Entscheidungen führt. Diese Probleme erschweren die gemeinsame Nutzung von Daten und lenken den Fokus auf Aufgaben wie die Datenzuordnung, anstatt auf die Analyse und die Gewinnung von Erkenntnissen.
Das Spannende an AI
Die Unternehmen haben erkannt, wie wichtig eine nahtlose Integration von Geschäftsanwendungen, Daten und Mitarbeitern ist, und wünschen sich eine Plattform, die sie befähigt und unterstützt:
- Technische Ressourcen, um sich auf das Wesentliche konzentrieren zu können
- Unternehmensressourcen, um mit Zuversicht mehr zu tun
Generative KI hat das größte Interesse geweckt, weil sie dazu beitragen kann, Prozesse und Arbeitsabläufe zu verbessern und/oder zu automatisieren und die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern. Bei der Suche nach einer GenAI-Lösung, die bei der Modernisierung und Demokratisierung von Daten hilft, sollten Unternehmen auf einige wichtige Funktionen achten, darunter:
- Schnelle und zuverlässige Bereitstellung von nahtlos integrierten Daten- und Anwendungspipelines
- Vereinheitlichung von Daten, Anwendungsmanagement und Optimierung auf einer einzigen Plattform
- Automatisierung und Optimierung von vernetzten Geschäftsprozessen
- Integration in verschiedenen Umgebungen, vor Ort oder in mehreren Clouds
- Integrierte, automatisierte Selbstbedienung für alle Beteiligten
- Verarbeitung natürlicher Sprache zur Befähigung nicht-technischer Akteure
- Vereinfachung der vorhandenen Tools und des Anwendungswildwuchses
Eine effiziente Datenplattform mit KI-kompatiblen Funktionen kann die Unternehmensziele vorantreiben: Verbesserung der Produktivität und des Kundenservices, zuverlässige und aufschlussreiche Daten und letztlich einen Wettbewerbsvorteil.
Wie SnapLogic und AWS Unternehmen beim Einsatz von KI unterstützen
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