Dieser Artikel von USF News-Autorin Sayantika Mandal erschien ursprünglich auf usfca.edu.
Während die Öffentlichkeit künstliche Intelligenz (KI) in Form von selbstfahrenden Autos, virtuellen Hausassistenten wie Alexa und sogar humanoiden Robotern wie Sophia von Hanson Robotics begrüßt, haben sich die Informatik-Studiengänge der USF mit Unternehmen aus dem Silicon Valley zusammengetan, um Studenten in der Technologie zu schulen, die hinter diesen Innovationen steckt: maschinelles Lernen.
Die Partnerschaften - mit Unternehmen wie Twitter und dem iPhone-App-Entwickler SF Dev Shop - ermöglichen es den Studenten, an realen Projekten zu arbeiten und gleichzeitig eine Kursanrechnung zu erhalten, sagt USF-Informatikprofessor Greg Benson.
Benson ist leitender Informatiker beim USF-Partner SnapLogic, einem Unternehmen, das maschinelles Lernen einsetzt, um Kunden bei der Integration ihrer Marketing-, Bestandsmanagement- und anderer Geschäftsdaten zu unterstützen. Seit 2011 hat er 30 studentische Praktikanten gefördert, von denen einige eine Stelle bei Google, Amazon und VMware erhielten.
Vom Praktikanten zum Experten zum Gründer
Während eines Praktikums bei SnapLogic entwickelte Thanawut "Jump" Anapiriyakul, Absolvent des Masterstudiengangs Informatik, MSCS '17, eine Software, die aus vergangenen Aktionen von Kunden lernte, um Empfehlungen für die Beschleunigung von IT- und anderen Abläufen zu geben. Jetzt ist er Ingenieur für maschinelles Lernen bei SnapLogic und hat in seinem Heimatland Thailand ein eigenes KI-Forschungsunternehmen gegründet.
Ein weiterer Erfolg ist Casey Haber '18, ein Informatikstudent, der im Mai seinen Abschluss macht und bei Two Six Labs arbeiten wird, einem Unternehmen, das das Verteidigungsministerium bei der Cybersicherheit unterstützt.
Ihr Job wartet
Solche Partnerschaften helfen den Studenten nicht nur, praktische Erfahrungen zu sammeln und Kontakte zur Industrie zu knüpfen, sondern sorgen auch für ein Gleichgewicht zwischen der Informatik-Theorie und der realen Praxis, was den USF-Studenten den Übergang in den Beruf nach dem Studium erleichtert, so Benson.
Im Unterricht konzentrieren sich die Studierenden auf grundlegende Programmierkonzepte und lernen, Anwendungen zu entwerfen und zu implementieren. Durch Praktika und Arbeiten lernen sie, mit Teams an großen, laufenden Projekten zusammenzuarbeiten.
"Indem wir jüngere Menschen mit der Industrie in Kontakt bringen, wird die nächste Welle von Informatikern nicht nur mit der Neugier der Akademiker, sondern auch mit der Praxisnähe und Arbeitsmoral der Industrie ausgestattet. Ich hoffe, dass dies die nächsten großen Entwicklungen in der KI vorantreiben wird", sagt Benson.
Anapiriyakul wählte die USF wegen ihrer Ausrichtung auf praktische Projekte. Sein Bachelor-Studium in Thailand konzentrierte sich fast ausschließlich auf Theorie und Forschung, so dass er nicht viele Gelegenheiten hatte, tatsächlich nützliche Werkzeuge zu entwickeln, bis er nach San Francisco kam.
"Die USF-Kurse haben mir geholfen, Konzepte in die Realität umzusetzen und meine praktischen Fähigkeiten zu verfeinern", sagt Anapiriyakul.
