Produktivitätskiller: Unverbundene Daten bremsen die Arbeitnehmer

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Ein produktives Unternehmen ist meistens auch ein erfolgreiches Unternehmen, und ein produktiver Mitarbeiter ist ein glücklicher Mitarbeiter. Auch wenn die moderne Geschäftswelt zugegebenermaßen etwas komplexer ist, haben diese Binsenweisheiten nach wie vor ihre Gültigkeit.

Wie McKinsey jedoch feststellte, stagniert das Produktivitätswachstum in den G20-Ländern, was Regierungen, Unternehmen und ihre Beschäftigten zweifellos mit Sorge erfüllt.

Aber warum verlangsamt sich die Produktivität so stark? Schließlich leben wir in einer Zeit des beispiellosen technologischen Fortschritts, in der Strategien für die digitale Transformation speziell darauf ausgerichtet sind, die Geschwindigkeit und Agilität von Unternehmen zu erhöhen und unser Arbeitsleben einfacher und produktiver zu gestalten.

Wie der zweite Teil unserer Studie über unverbundene Daten zeigt, haben Unternehmen Schwierigkeiten, auf Unternehmensdaten zuzugreifen und sie über ihre ständig wachsende Zahl von Anwendungen und Systemen hinweg zu integrieren. Dadurch werden die Systeme, die uns eigentlich helfen sollten, zu Systemen, die letztlich der Produktivität schaden.

Fast alle Befragten (98 %) der Studie gaben an, dass sie an Projekten beteiligt sind, die auf Unternehmensdaten aus mehreren Systemen und Abteilungen angewiesen sind, wobei sie regelmäßig sieben verschiedene Geschäftsanwendungen und -systeme nutzen. Die IT-Mitarbeiter nutzen im Durchschnitt mehr als die Fachanwender (acht im Vergleich zu fünf), und Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor nutzen sogar noch mehr, nämlich durchschnittlich neun Apps.

Das sind zu viele Daten und zu viele Systeme, die der Mensch allein nicht bewältigen kann. Wenn die Mitarbeiter mit mehreren Systemen überlastet werden und die Daten nicht ordnungsgemäß integriert werden, bedeutet dies unweigerlich, dass ein Großteil der mühsamen Arbeit der Datensuche, der Dateneingabe, der Datenverarbeitung und -analyse sowie der Integration auf einen oder mehrere Mitarbeiter übertragen wird. Dies ist natürlich nicht die schnellste oder effizienteste Art, diese Art von Aufgabe zu erledigen, und erhöht die Fehlerwahrscheinlichkeit. Außerdem werden dadurch wertschöpfende und geistig anregende Arbeiten vernachlässigt.

Schockierenderweise gaben neun von zehn von uns befragten Geschäftsanwendern an, dass sie an der Durchführung dieser nervenaufreibenden Aufgaben beteiligt sind, und es überrascht nicht, dass fast zwei Drittel (61 %) der Befragten ihre Frustration darüber zum Ausdruck brachten, dass Projekte durch eine schlechte Datenintegration verzögert werden.

Die Auswirkungen einer unzureichenden Datenintegration auf die Produktivität können erheblich sein, insbesondere bei großen Unternehmen wie den von uns befragten. Alles in allem verschwenden die Unternehmen pro Mitarbeiter 19 Arbeitstage pro Jahr, indem sie ihre qualifizierten Mitarbeiter mit diesen Routineaufgaben beauftragen und gleichzeitig ihre Belegschaft frustrieren.

Für die Mitarbeiter ist es wahrscheinlich am frustrierendsten, dass sie zwar wissen, dass der Weg zu mehr Produktivität in einer besseren Datenintegration liegt, aber nicht genug getan wird, um dieses Problem anzugehen. Fast zwei Drittel der Befragten gaben an, dass sich schlechte Datenintegrationspraktiken, die zu oft manuell erfolgen und die Automatisierung umgehen, negativ auf die Produktivität auswirken, und eine überwältigende Mehrheit (91 %) nannte die Verbindung von Daten, Anwendungen und Systemen als wichtigen Schritt für ihr Unternehmen. Mehr als ein Drittel der Befragten - die wahrscheinlich am stärksten mit manuellen Datenaufgaben belastet sind - halten dies sogar für unerlässlich. Unsere Befragten vermuten, dass sie ihre Effizienz im Durchschnitt um 28 % steigern könnten, wenn diese Datenlücken geschlossen würden.

Wenn Unternehmen in digitale Transformationsprojekte investieren, um ihre Effizienz, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern, müssen sie langfristig planen, wie die neuen Systeme und Anwendungen miteinander interagieren. Wenn sie ihre Mitarbeiter mit der mühsamen Aufgabe belasten, Daten manuell zwischen verschiedenen Systemen zu migrieren, werden die Produktivitätsvorteile, für die diese neuen Tools ursprünglich eingeführt wurden, leicht konterkariert und die qualifizierten Mitarbeiter frustriert und gelangweilt. Denken Sie daran, dass ein produktiver Mitarbeiter letztendlich ein glücklicher Mitarbeiter ist.

Die vollständigen Ergebnisse unserer Studie können Sie unter "The Productivity Pains of Disconnected Data" herunterladen.

Haben Sie den ersten Teil unserer Studie verpasst? Lesen "Die hohen Kosten von nicht verknüpften Daten."

Ehemaliger Leiter der Unternehmenskommunikation bei SnapLogic

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