Daten sind das Lebenselixier moderner Unternehmen. Und die Cloud bietet zunehmend Vorteile bei der Speicherung und Verarbeitung von Daten, die traditionelle Data Warehouses vor Ort nicht bieten können. Da der Bedarf an Datenflexibilität, Geschwindigkeit und leistungsstarken Echtzeit Echtzeit-Analysen zu einer Selbstverständlichkeit geworden ist, migrieren Unternehmen in die Cloud Data Warehousing. Dies gibt ihnen die Automatisierung und Skalierbarkeit die sie brauchen, um in einer datengesteuerten Welt wettbewerbsfähig zu sein. Aber die Migration kann sich wie eine entmutigende Aufgabe anfühlen.
Wenn Sie den Anwendungsfall sind hier einige der wichtigsten Vorteile der Cloud Data Warehousing die Ihnen helfen werden, Ihre Stakeholder zu überzeugen und für sich zu gewinnen:
Skalierbarkeit. Das Datenvolumen in einem Lagerhaus wächst in der Regel mit der Zeit und der Erfassung der Historie stetig an. Skalierbarkeit passt sich dem Wachstum an und fügt schrittweise Ressourcen hinzu, wenn Daten und Arbeitslast zunehmen.
Elastizität. Die Cloud-Elastizität ermöglicht dem Datenlager die Daten- und Verarbeitungskapazität je nach Bedarf schnell zu erweitern und zu verringern, ohne die Verfügbarkeit, Stabilität, Leistung und Sicherheit der Infrastruktur zu beeinträchtigen.
Verwaltete Infrastruktur. Eliminierung des Overheads von Rechenzentrum Verwaltung und Betrieb für das Data Warehouse setzt Ressourcen frei, um sich auf die Wertschöpfung zu konzentrieren - die Nutzung des Data Warehouse um Informationen und Erkenntnisse zu liefern.
Kosteneinsparungen. Der Betrieb einer ortsgebundenen Rechenzentrum ist teuer und umfasst die Kosten für Personal, Server und Hardware, Netzwerke, Stellfläche, Strom und Kühlung. Datenlager Betriebskosten in jedem dieser Bereiche entfallen oder werden mit Cloud Data Warehousing Data Warehousing.
Schnelligkeit der Verarbeitung. Wenn es auf die Aktualität der Daten ankommt, erfüllt die Cloud-Elastizität die Anforderungen an eine schnelle Verarbeitung, einschließlich Datenerfassung, Erkennung von Datenänderungen, Datenumwandlung und Datenbereinigung, DatenintegrationDatenaggregation, usw.
Schnelligkeit der Bereitstellung. Data Warehouse Erweiterungen und Änderungen sind scheinbar endlos. Ein kontinuierlicher Fluss von Projekten fügt neue Themenbereiche hinzu, erstellt neue Daten Data Marts und passt sich an veränderte Geschäftsanforderungen und Datenquellen. Die Cloud-Elastizität meistert diese Herausforderungen, um Projektverzögerungen zu vermeiden und die Bereitstellung zu beschleunigen.
Fehlertoleranz und Disaster Recovery. Die heutigen Data Warehouses sind geschäftskritisch und viele sogar unternehmenskritisch. Die Cloud Data Warehousing konsolidiert das gesamte Data Warehouse - Daten, Verarbeitung und Zustand - als eine einzige virtuelle Einheit. Die gesamte virtuelle Einheit kann innerhalb weniger Minuten kopiert, extern gespeichert und auf einem anderen Host in Betrieb genommen werden.
Sicherheit und Governance. Die Bereitstellung des Data Warehouse in einer Virtual Private Cloud (VPC)-Umgebung zu implementieren, bringt eine zusätzliche Sicherheitsebene mit sich. Einige Cloud Data Warehouse Anbieter integrieren Sicherheits- und Governance-Funktionen in ihre Architektur, z. B. einen rollenbasierten Zugriff auf Daten und eine integrierte Datenverschlüsselung.
Relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) in der Cloud. Hadoop und NoSQL-Datenbanken bieten die Möglichkeit, halbstrukturierte, multistrukturierte und unstrukturierte Daten in der Cloud bereitzustellen. Aber was ist mit relationalen Daten? Heutzutage ist das Mainstream-Cloud Data Warehousing RDBMS in der Cloud implementiert, wodurch relationale Daten in die Nähe von Big Data und der Cloud-Analytik nahe.
Die Vorteile für das Unternehmen - und letztlich auch für die Benutzererfahrung - sind erheblich. Sobald Sie die Führungskräfte von der Notwendigkeit einer Cloud-Migrationist der nächste Schritt die Frage, wie Sie dies effektiv tun können. Planung ist der Schlüssel, und es gibt 5 Schritte, die die Migration zu einem Cloud Data Warehouse erfolgreich und so stressfrei wie möglich gestalten.
Wir haben diese Schritte für Sie in unserem Ebook " How to Successfully Migrate Your Cloud Data Warehouse" beschrieben.. Laden Sie diesen kostenlosen Leitfaden herunter und erfahren Sie, was Sie für die Vorbereitung und Durchführung einer Cloud Data Warehouse-Migration.
