Um in der heutigen Welt wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen schnelle, intelligente, datengesteuerte Entscheidungen treffen. Aber wie kann man datengesteuert werden, wenn die Herausforderung der Integration von Datenbanken und Anwendungen immer größer wird? Dies war das Thema des kürzlich von SnapLogic veranstalteten ersten Bay Area Tech MeetUp, das von Yelp in San Francisco ausgerichtet wurde. Die Veranstaltung war vollgepackt mit innovativen Datenarchitekten, Integrationsspezialisten und Business-Intelligence-Führungskräften aus führenden Unternehmen, die alle kreative Lösungen vorstellten, die sie eingesetzt haben, um ihre Unternehmen datengesteuerter zu machen. An der spannenden Podiumsdiskussion nahmen die folgenden Redner teil:
- Yelp: Damon Chiarenza, Manager für Business Intelligence und Datenintegration
- Illumina: Hemma Rangaswamy, Unternehmensarchitekt
- Asana: Kaileen Kelly, Managerin für Unternehmensintegrationen
- Kampagnen-Monitor: Rajeev Gollamudi, Direktor für Daten und Analyse
Diese Innovatoren verwalten komplexe Geschäftsanforderungen, die die Integration mehrerer Systeme und Datenquellen aus verschiedenen Geschäftsbereichen erfordern, während der bereits vorhandene Datenfluss beibehalten wird. "Einige Leute [bei Illumina] wollen Echtzeitdaten, andere wollen Bulk-Daten, wieder andere wollen Warteschlangen", erklärte Hemma den Anwesenden. "Einige von ihnen sind kritische Integrationen ... [und] sobald sie in Betrieb gehen, müssen wir die bestehenden unterstützen. Wir sind stolz darauf, dass wir nie einen Rückzieher gemacht haben und in der Lage sind, all das zu tun."
"Wir haben bemerkt, dass es einen massiven Trend bei Unternehmen gibt, die mit iPaaS arbeiten, also haben wir uns damit beschäftigt... wir waren über fünf Jahre lang mit benutzerdefinierten Python-Skripten im Rückstand" - Kaillen Kelly, Enterprise Integrations Manager @ Asana
Bei der Erörterung der Herausforderungen, die die Podiumsteilnehmer meisterten, verwiesen alle darauf, wie schwierig es ist, CRMs, Finanzsysteme, Servicedesk- und Ticketingsysteme in einem raschen Tempo zu konsolidieren. Eine gemeinsame Lösung war eine flexible und fließende Datenstrategie, die es ihnen ermöglichte, mit unvorhersehbaren Änderungen umzugehen. Wie Rajeev von Campaign Monitor erklärte, "war die größte Herausforderung, mit der wir konfrontiert wurden, als unser Unternehmen ein anderes Unternehmen übernahm und zwei Monate später ein weiteres Unternehmen."
"Die Technik konnte mit der Menge an Veränderungen nicht Schritt halten; das liegt einfach in der Natur der Analytik" - Damon Chiarenza, Business Intelligence und Datenintegration bei Yelp
Eine weitere gemeinsame Herausforderung bestand darin, zu erkennen, wann handcodierte Lösungen die datengesteuerte Entscheidungsfindung eher behinderten als förderten. Kaileens Team bei Asana dachte ursprünglich, dass das Schreiben von eigenem Code eine schnelle Lösung für die Integration großer Datenmengen sei, aber dann stellte sich heraus, dass dies nicht der Fall war. "Wir stellten fest, dass es einen massiven Trend bei Unternehmen gibt, die mit iPaaS arbeiten, also haben wir uns damit beschäftigt", so Kaileen. "Wir waren mit fünf Jahre alten benutzerdefinierten Python-Skripten im Rückstand. Es wurde immer schwieriger, Python-Entwickler zu finden, die Geschäftsskripts schreiben wollten, und es dauerte so lange, die Salesforce-APIs zu erlernen, dass SnapLogic - das Plug-and-Play-fähig war - viel einfacher war. Es war so einfach, unsere Pipelines mit neuen Datenmodellen zu überarbeiten und umzugestalten. Alles verlief reibungslos, und wir mussten keine Nacharbeit leisten."
"In Bezug auf den ROI haben wir eine Wirkung auf die Kundenbindung erzielt. Innerhalb des ersten Jahres waren wir von der ROI-Frage befreit" Rajeev Gallamundi, Director of Data & Analytics @ Campaign Monitor
Zum Abschluss der Sitzung diskutierten wir über die Produktivität. Insbesondere sprachen wir darüber, wie Teams oft unproduktiv werden - oder sogar zu einem Engpass für das Unternehmen werden - wenn sie versuchen, andere Geschäftsbereiche datengesteuerter zu machen. Damon von Yelp erklärte: "Die Technik konnte mit der Menge an Veränderungen nicht Schritt halten; das liegt einfach in der Natur der Analytikbranche. Eine Person in unserem Team war in der Lage, Integrationen aus unserem Data Governance-Tool zu erstellen. Darauf sind wir wirklich stolz, und wir sind für die Integrationen verantwortlich [nicht das Technikteam]."
Es hat mir großen Spaß gemacht, dieses Panel zu moderieren, und ich freue mich schon auf die nächste Veranstaltung!
