Jetzt, da die Ferienzeit in vollem Gange ist und die lange Heimreise aus Las Vegas uns die Möglichkeit gegeben hat, uns von dem einwöchigen Wahnsinn zu erholen, ist es an der Zeit, ein kohärentes Bild von dem zusammenzustellen, was wir auf der AWS re:Invent 2023 gesehen und gehört haben.
Unsere Erfahrungen auf der großen Messe
An unserem Stand herrschte reger Andrang, was nicht zuletzt an den sehr enthusiastischen SnapLogic-Mitarbeitern lag, die ihn betreuten. Ich meine, sehen Sie sich diesen Pitch an! Vorgestellt wurde unsere LLM-gestützte generative Intelligenzfunktion SnapGPT (powered by AWS Bedrock), die - fast einzigartig auf der re:Invent - bereits ausgeliefert und in Kundenumgebungen in Produktion ist.
Wir haben einen Blick auf unsere künftige No-Code-Lösung für Anwendungsintegration und -automatisierung auf Basis von GenAI geworfen, über die Sie in diesem aufgezeichneten Webinar mehr erfahren können. Und natürlich hatten wir alle bestehenden Integrationen mit einer beliebigen Anzahl von AWS-Services: PrivateLink, S3, SNS, SQS, Redshift, DynamoDB und mehr.
Die Keynotes und Sitzungen waren voller Spannung. Neben diesen externen Rednern nahm unser CTO Jeremiah Stone an Podiumsdiskussionen mit spannenden Unternehmen wie Anthropic und dem Gastgeber AWS selbst teil. In beiden Fällen handelte es sich um lebhafte Diskussionen, in deren Mittelpunkt das Potenzial der generativen Intelligenz stand und wie es am besten genutzt werden kann.
Erfolgsgeschichten
Wir freuten uns, in Las Vegas zwei erfolgreiche Unternehmen und SnapLogic-Kunden begrüßen zu dürfen, die in spannenden Präsentationen berichteten, wie sie mit SnapLogic ihre Ziele der digitalen Transformation erreicht haben.
Siemens Healthineers, ein weltweit führendes MedTech-Unternehmen, hatte eine Vision und verfolgte das ehrgeizige Ziel, Bürgerintegratoren in die Lage zu versetzen, ihre eigenen Datenflüsse im gesamten Unternehmen zu erstellen. Die Datenflüsse umfassten ein Spektrum von Unternehmensanwendungen und Geschäftsprozessen wie Kundendienst, CRM, Finanzen und PLM.
In ihrem Vortrag zeigte Siemens Healthineers, wie man die Skalierung der Unternehmensintegration über IT, Geschäftsgruppen und Tausende von Benutzern hinweg maximieren und gleichzeitig den DevOps-Aufwand minimieren kann. All dies wurde durch die Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit der SnapLogic No-Code Intelligent Integration Plattform in Kombination mit der Breite und Leistung der AWS-Infrastruktur und Cloud-Services erreicht.
Lumeris, ein Partner für die wertorientierte Versorgung von Gesundheitssystemen und Ärztegruppen, führte die Teilnehmer durch die Entwicklung einer Initiative, die darauf abzielt, die KI-gestützten Daten- und Analysefunktionen von Lumeris mit SnapLogic zu verjüngen und zu stärken. Lumeris ermöglicht es nun Daten- und Analyseteams, innerhalb von Minuten benutzerdefinierte Datensätze zu erstellen, um die Reaktionszeiten zu verkürzen und fundierte, datengestützte klinische Point-of-Care-Entscheidungen zu treffen.
Und für alle, die zu Hause mitlesen: Ich habe meine durchschnittliche Schrittzahl vom letzten Mal nicht ganz erreicht - aber das sind trotzdem ziemlich respektable Werte!
Das Fazit: Alle setzen auf generative Intelligenz
Wie erwartet war generative KI auf der Konferenz absolut allgegenwärtig: an jedem Stand eines Anbieters, in jedem Gespräch und in jeder Präsentation - obwohl Adam Selipsky es bewundernswerte zwanzig Minuten in seiner Eröffnungs-Keynote schaffte, bevor er das Thema ansprach. Ich habe meine Live-Reaktionen auf seinen Vortrag in meinen Kommentaren auf LinkedIn gepostet.
Trotz seiner Zurückhaltung hatte man während der re:Invent-Woche manchmal den Eindruck, dass "KI mit allem" eine gute Zusammenfassung in einem Satz sein könnte.
Störung der Industrie
Im Vorfeld der Messe mussten vermutlich viele Präsentationen als Reaktion auf das OpenAI-Drama, das sich eine knappe Woche vor Beginn der Veranstaltung in Las Vegas abspielte, in aller Eile mehrfach umgeschrieben werden. Andererseits ist es wichtig, sich nicht zu sehr auf die Schlagzeilen zu konzentrieren.
Mit der Schaffung von AWS Bedrock und der Investition in Anthropic hat AWS bereits lange vor der re:Invent eine Diversifizierung vorgenommen. Bei SnapLogic sehen wir viele der gleichen Faktoren im Spiel, weshalb wir unseren Benutzern durch unsere Partnerschaft mit AWS Bedrock eine Auswahl an Modellen bieten.
Die Ankündigung von Amazon Q fiel dagegen ein wenig flach. Ich möchte diese Aussage gleich einschränken, indem ich darauf hinweise, dass das Publikum der re:Invent in erster Linie aus Entwicklern besteht, und zwar aus solchen, die sich mit AWS ziemlich gut auskennen. Sie sind also vielleicht nicht die Zielgruppe für Q. Seine anfängliche Funktionalität konzentriert sich darauf, bei der Navigation in der AWS-Konsole zu helfen, und die re:Invent-Teilnehmer sind fast schon per Definition Experten in dieser geheimnisvollen Kunst.
GenAI in Aktion
Als es um konkretere Diskussionen darüber ging, wie man KI in die Produktion bringen kann, schätzte ich Dr. Swami Sivasubramanians Betonung der Bedeutung von Daten. Wie ich bereits auf LinkedIn kommentierte, ist es auch hier wichtig, sich nicht zu sehr zu übernehmen. Wie bei früheren KI-Wellen ist es nicht so einfach, die KI einfach auf einen riesigen Haufen unsortierter Daten zu richten und darauf zu warten, dass ein Wunder geschieht. Die Daten sind in der Tat eine Grundvoraussetzung, aber allein der Zugriff auf diese Daten, die derzeit über die gesamte IT-Landschaft des Unternehmens verstreut sind, kann eine Herausforderung darstellen, bevor wir überhaupt zu Fragen der Datenqualität und -verwaltung kommen.
Aus diesem Grund ist ein Data-Fabric-Ansatz, wie er von SnapLogic ermöglicht wird, für datengesteuerte Projekte so wichtig, unabhängig davon, ob sie KI einsetzen oder nicht.
"Der sparsame Architekt"
Ich freue mich immer auf die abschließende Keynote von Werner Vogels mit seiner Kombination aus Theatralik und soliden Ratschlägen aus der Praxis. Meine Live-Reaktionen finden Sie auch auf LinkedIn. Sein Thema der "frugalen Architektur", bei der Kosten mit Nachhaltigkeit gleichgesetzt werden, kommt genau zum richtigen Zeitpunkt, da ich dieses Thema häufig mit SnapLogic-Kunden diskutiere.
Leerlaufende Infrastrukturen verbrauchen Ressourcen, sowohl finanzielle als auch ökologische, so dass alles, was wir tun können, um diese Nutzung zu optimieren, ein Gewinn auf mehreren Ebenen ist. Ganz gleich, ob es sich dabei um eine der folgenden Maßnahmen handelt, die Vorteile summieren sich mit der Zeit:
- Einführung von ELT-Mustern anstelle von ETL
- Verlagerung komplexer Transformationen auf eine bedarfsorientierte Cloud-Data-Warehouse-Infrastruktur
- Eine komplexere Umstrukturierung der API-Integration
Die Chancen verbessern: Die generative Integrationslösung von SnapLogic
Es war überraschend schwer, ein einziges übergreifendes Thema der diesjährigen re:Invent zu identifizieren, abgesehen von dem offensichtlichen Thema der generativen Intelligenz. Vielleicht war es klug von AWS, dieses Thema nicht zum offiziellen Thema der Konferenz zu machen - aber diese Zurückhaltung hinterließ eine Lücke, die kein anderer offensichtlicher Kandidat füllen konnte. Die Teilnehmer waren sicherlich bereit, das Thema zu diskutieren, solange es eine konkrete Anwendung dafür gab. Dies ist ein Zeichen für einen reifenden Markt: Es geht nicht mehr um die Technologie, sondern darum, was wir damit machen können.
SnapGPT (sowie einige der noch neueren SnapLabs-Prototypen) erfüllen diese Anforderungen. Ich habe gesehen, wie mehrere Besucher unseres Standes darum baten, die Tastatur zu übernehmen und ihre eigenen Eingabeaufforderungen auszuprobieren. Manchmal fällt es schwer, sich daran zu erinnern, dass der aktuelle Boom der generativen KI zu diesem Zeitpunkt gerade einmal ein Jahr alt ist!
Die klügste Beobachtung, die ich die ganze Woche über gehört habe, war, dass die Entwicklung der generativen Intelligenz die der Cloud mit ihrer Trennung in Infrastruktur, Plattform und Anwendungen widerspiegelt. So wie wir in den Anfangstagen der Cloud mit einem gewissen Maß an "Cloud-Washing" zu kämpfen hatten, wird jetzt viel opportunistisches Gerede über KI verbreitet - aber es gibt bereits konkrete Anwendungen und sogar Erfolgsgeschichten von Kunden. Wie die AWS-Leute sagen würden: Es ist immer noch der erste Tag. Es wird interessant sein zu sehen, wie sich die Dinge im Jahr 2024 entwickeln.
In diesem Sinne hatte ich eine Menge toller Gespräche auf der Messe, und jetzt muss ich sie weiterverfolgen und versuchen, unsere Ideen zu konkretisieren. Beobachten Sie diesen Bereich!
