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Kaum ein anderes Thema hat die Phantasie von Wirtschaftsführern mehr beflügelt als Roboter - Roboter, die unermüdlich rund um die Uhr schneller arbeiten als ihre menschlichen Kollegen.
Abgesehen von den sozioökonomischen Auswirkungen von Robotern, die die Beschäftigungsmöglichkeiten verringern, bleibt die Tatsache bestehen, dass Erfindungen wie Robotic Process Automation (RPA) das Leben und die Arbeit einfacher, besser und interessanter machen. Roboter übernehmen die mühsamen manuellen Aufgaben, die Menschen ohnehin nicht gerne machen, und erledigen wiederholbare Aufgaben in großen Mengen, ohne ins Schwitzen zu kommen. Sie brauchen keine Kaffeepausen, sind nie krank und gehen nicht in Urlaub.
Ein Beruf (unter vielen), der von Bots profitiert, ist die Buchhaltung. Befreit von der langweiligen Aufgabe, Zahlen zu kalkulieren, können sich Buchhalter besser auf das konzentrieren, wofür sie eigentlich ausgebildet wurden - Finanz- und Betriebsdaten sinnvoll auszuwerten, um bessere strategische und taktische Entscheidungen zu treffen, die das Unternehmen voranbringen.
Nach Angaben von Accenture werden bis 2020 fast 40 Prozent der Transaktionsbuchhaltung automatisiert sein, so dass die Buchhalter mehr als drei Viertel ihrer Zeit mit der Analyse der Unternehmensleistung verbringen können. Das ist richtig: Menschen werden immer noch für kritische Denkaufgaben gebraucht.
Auch andere Berufsgruppen profitieren von RPA. Unternehmen in stark regulierten Branchen wie Banken, Versorgungsunternehmen und Versicherungen setzen Bots ein, um potenzielle Compliance-Probleme aufzuspüren. Wirtschaftsprüfungsunternehmen nutzen Bots, um gründlichere Prüfungen durchzuführen, Einzelhandelsunternehmen setzen sie für den Kundenservice und -support ein, und das Gesundheitswesen sieht den Wert darin, dass RPA sein fehlerhaftes Abrechnungssystem repariert.
Auf dem Vormarsch
Die Bots übernehmen zwar Aufgaben, die von Menschen ausgeführt werden, versprechen aber auf lange Sicht bessere Arbeitsformen für Arbeitnehmer - und auch mehr Arbeitsplätze. Gartner geht davon aus, dass RPA und andere Formen der künstlichen Intelligenz (KI) bis 2025 zwei Millionen neue Arbeitsplätze schaffen werden.
Zweifellos werden alle Branchen RPA nutzen, um sich wiederholende und alltägliche regelbasierte Geschäftsprozesse zu automatisieren und Algorithmen und Software so einzusetzen, dass Geschäftsanwender mehr Zeit für höherwertige Aufgaben aufwenden können. Grand View Research schätzt, dass RPA bis 2024 einen Markt von 8,75 Milliarden Dollar darstellen wird.
Die Unternehmen, die diese Initiativen als erste in Angriff nehmen, werden einen Wettbewerbsvorteil erzielen, und zwar durch straffere und effizientere Abläufe, höhere Produktivität, zufriedenere Kunden und erhebliche Arbeitseinsparungen (die Tools sind 65 Prozent günstiger als die Beschäftigung von Vollzeitkräften für dieselbe Arbeit).
Um diesen Wettbewerbsvorteil zu erhalten, müssen die Unternehmen jedoch einen entscheidenden Stolperstein in der aktuellen RPA-Software überwinden: die Konnektivität, die zwischen den verschiedenen Anwendungen erforderlich ist, damit die Algorithmen ihre spezifischen Aufgaben erfüllen können. Wenn die Verbindungen langsam sind oder unterbrochen werden, verlangsamen die Algorithmen ihr Tempo und schränken die Ziele der schnellen Erkenntnisse ein. Um dieses Hindernis zu beseitigen, ist menschliches Eingreifen erforderlich, wodurch einer der Hauptvorteile von RPA zunichte gemacht wird.
Bots und Flaschenhälse
Nehmen wir uns einen Moment Zeit, um die technischen Mechanismen von RPA zu erkunden. Die einfachste Definition ist, sich traditionelle Back-Office-Arbeiten vorzustellen, die von einem Menschen ausgeführt werden. RPA repliziert im Wesentlichen diese Verhaltensweisen und Aktivitäten - das Öffnen von E-Mails und Dateien, die Eingabe und Extraktion von Daten und die Suche nach Schlüsselwörtern und Phrasen.
Die Bots sind darauf programmiert, diese Arbeit zu erledigen. Je nach den erforderlichen spezifischen Aufgaben, wie z. B. der Verarbeitung einer Transaktion oder dem Abgleich eines Kontos, wird die Software so konfiguriert, dass sie Daten aus verschiedenen Anwendungen erfasst und interpretiert, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.
Diese Anwendungen umfassen ein breites Spektrum. Im Finanz- und Rechnungswesen gibt es beispielsweise verschiedene Anwendungen für die Kreditoren- und Debitorenbuchhaltung, die Gehaltsabrechnung, den Bankabgleich, das Hauptbuch und so weiter. Über die gesamte globale Präsenz eines großen Unternehmens hinweg gibt es weitere Speicherorte für Echtzeit- und historische Daten. Um die Bücher des Unternehmens für die Periodenberichterstattung abzuschließen, müssen Buchhalter Informationen aus verschiedenen Systemen für Online-Verkauf, Lagerverwaltung, Kundenbeziehungsmanagement, Personalwesen und Supply Chain extrahieren.
Das ist eine Menge von Anwendungen und Systemen, die über das gesamte Unternehmen verteilt sind. Aber dank der Verwendung von APIs (Application Programming Interfaces) können die verschiedenen Anwendungen miteinander "sprechen". Aber lassen Sie die Sektkorken noch nicht knallen.
Die Herausforderung besteht darin, dass alle APIs manuell kodiert werden müssen, was Zeit kostet und spezielles Fachwissen erfordert. Wenn der Code, der zwei verschiedene Anwendungen verbindet, unsachgemäß oder fehlerhaft entwickelt wurde, wird ein RPA-Algorithmus Schwierigkeiten haben, über diese wackelige Brücke zu navigieren. Wie Bill Gates bekanntlich sagte: "Automatisierung, die auf einen ineffizienten Vorgang angewandt wird, wird die Ineffizienz verstärken."
Engere Verbindungen
Das Ergebnis ist klar: Je besser sich RPA-Bots mit APIs verbinden können, desto schneller können die Algorithmen arbeiten. Diese Geschwindigkeit wird aus Wettbewerbssicht immer wünschenswerter, da sie die Fähigkeit von Geschäftsanwendern verbessert, schnell Erkenntnisse und Informationen zu gewinnen, die für die Entscheidungsfindung nützlich sind. Dies wird von führenden Vertretern des Finanzsektors eindeutig erkannt. Laut einer kürzlich von Deloitte durchgeführten Umfrage unter 1.700 Fachleuten aus dem Finanz- und Rechnungswesen ist ihre oberste Priorität für 2019 die Steigerung der Effizienz und der internen Kontrollen in ihren Unternehmen durch RPA.
Datenintegrationssysteme, die auf manuellem Code beruhen, sind deutlich im Nachteil, wenn es darum geht, den Asphalt für Bots zu glätten, damit diese ihre Aufgaben erfüllen können. Zum einen erfordern sie eine kontinuierliche Wartung, was zu frustrierenden Staus führt, die den Fortschritt und die Absicht von RPA behindern. Um die Blockade zu beseitigen, werden Menschen hinzugezogen - eine Verschwendung von Zeit und Mühe, die auf höherwertige Aktivitäten konzentriert werden sollte.
Unternehmen müssen in Systeme investieren, die aktuelle Anwendungen, APIs und Datenquellen schnell und einfach ohne manuellen Code integrieren und pflegen können. Nur dann können RPA-Algorithmen problemlos von einer Anwendung oder Datenquelle zur anderen wechseln (einschließlich der Endpunkte mehrerer Systeme, Data Warehouses und Analysetools), um schnell einen Berg von Betriebs- und Finanzdaten zu verarbeiten.
Mit den richtigen Tools und Technologien können Unternehmen aller Branchen von den Vorteilen profitieren, indem sie die Routinearbeit den Bots überlassen und ihren qualifizierten Mitarbeitern erlauben, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren.
