SAP ist nach wie vor ein Eckpfeiler für Enterprise Resource Planning (ERP) in allen Branchen und verwaltet wichtige Geschäftsprozesse, die die betriebliche Effizienz steigern. Da jedoch die Nachfrage nach datengesteuerten Erkenntnissen in Echtzeit steigt, wenden sich Unternehmen zunehmend modernen Cloud-Datenplattformen wie Snowflake zu, um die erforderliche Agilität, Skalierbarkeit und fortschrittliche Analysen zu erhalten.
Eine zentrale Herausforderung bei dieser Umstellung ist die effiziente Extraktion von Daten aus SAP für die Integration mit Snowflake. Diese Herausforderung wurde noch dadurch verschärft, dass SAP vor kurzem die Unterstützung für bestimmte Legacy-Datenextraktionsmethoden eingestellt hat (siehe SAP-Hinweis 3255746). Infolgedessen ist die Extraktion wichtiger Geschäftsdaten mühsamer geworden, so dass Unternehmen oft kostspielige, maßgeschneiderte Lösungen entwickeln müssen, um die Lücke zu schließen.
In diesem Blog werde ich einige der wichtigsten Herausforderungen erörtern, mit denen SAP-Anwender während dieses Datenextraktionsprozesses konfrontiert sind, und wie SnapLogic diese Hürden effektiv überwindet.
Problem 1: komplexe Datenintegrationslandschaft
SAP-Systeme umfassen zahlreiche miteinander verknüpfte Module (Finanzen, Logistik usw.) mit unterschiedlichen Datenstrukturen. Die Integration dieser Daten in Snowflake stellt aufgrund der fehlenden Standardisierung in diesen Modulen eine große Herausforderung dar.
Wie SnapLogic das Problem löst: Der SAP-Konnektor von SnapLogic vereinfacht diesen Integrationsprozess effektiv, indem er 99% der Anwendungsfälle abdeckt, einschließlich der Eckfälle, die oft kundenspezifische Workarounds erfordern. Mit Hunderten von vorgefertigten Pipelines, die speziell für verschiedene SAP Module und Szenarien entwickelt wurden, reduziert SnapLogic die Komplexität von Datenintegrationsprojekten erheblich. In der Tat haben Unternehmen durch den Einsatz von SnapLogic eine 50-prozentige Reduzierung der Komplexität erfahren, indem sie ihre Pipelines von Tausenden auf Hunderte reduzieren konnten, um das gleiche Ergebnis zu erzielen.
Problem 2: hohe Betriebskosten und hoher Ressourcenbedarf
Traditionell werden für die Extraktion von Daten aus SAP benutzerdefinierter ABAP-Code, SAP Data Services oder andere Integrationswerkzeuge verwendet. Diese Methoden sind ressourcenintensiv und erfordern spezielles Fachwissen, eine kostspielige Infrastruktur und engagierte Betriebsteams für Wartung und Support.
Wie SnapLogic das Problem löst: SnapLogic senkt die Betriebskosten durch die Automatisierung und Vereinfachung von Datenextraktions- und Integrationsprozessen. Die Verwendung vorgefertigter, wiederverwendbarer Pipelines bedeutet, dass kleinere Teams Projekte verwalten können, wodurch der Bedarf an SAP-spezifischem Fachwissen verringert und Fehler minimiert werden. Unternehmen haben SnapLogic genutzt, um den Schwerpunkt ihrer Betriebsteams von der Verwaltung von Fehlern auf die Durchführung hochwertiger Geschäftsprojekte zu verlagern - und das alles ohne Aufstockung des Personalbestands, selbst wenn der Datenbedarf weiter steigt. Das bedeutet weniger Supportfälle und insgesamt Kosteneinsparungen, so dass die Unternehmen ihre Ressourcen für strategische Initiativen einsetzen können, anstatt sich mit der Behebung von Integrationsproblemen zu beschäftigen.
Problem 3: Langer Zeitraum bis zum Erreichen von Geschäftserkenntnissen
Die Extraktion von SAP-Daten zur Verwendung in Snowflake kann ein zeitaufwändiger Prozess sein, der oft Monate dauert. Herkömmliche Methoden beinhalten umfangreiche benutzerdefinierte Entwicklungen, Datentransformationen und Tests, wodurch sich die Verfügbarkeit wichtiger Geschäftsdaten für Analysen verzögert.
Wie SnapLogic das Problem löst: SnapLogic beschleunigt den Weg zu verwertbaren Erkenntnissen durch die Bereitstellung einer Integrationsplattform, die schneller und einfacher zu implementieren ist. Anstelle von Projekten, die sich über mehrere Monate erstrecken, hat SnapLogic es Unternehmen ermöglicht, die Datenintegration von SAP zu Snowflake in wenigen Wochen abzuschließen. Diese schnellere Integration verkürzt nicht nur die Zeit bis zur Wertschöpfung, sondern stellt auch sicher, dass Snowflake die SAP-Daten zeitnah erhält, so dass Unternehmen in der Lage sind, datengestützte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Schnellere Datenverfügbarkeit in Snowflake bedeutet, dass Analysten und Stakeholder ohne Verzögerungen auf wichtige Geschäftsdaten zugreifen und diese analysieren können, was eine effektivere Entscheidungsfindung unterstützt.
Wert für Snowflake-Integration
Für Unternehmen, die Snowflake nutzen oder in Erwägung ziehen, ist die Möglichkeit, SAP-Daten einfach zu extrahieren und zu integrieren, entscheidend für die Maximierung des Werts ihrer Cloud-Datenplattform. Snowflake lebt von einer skalierbaren Datenverfügbarkeit in Echtzeit, und SnapLogic stellt sicher, dass die Daten von SAP nahtlos, schnell und im richtigen Format geliefert werden - so werden Engpässe bei der Datenverfügbarkeit vermieden.
Die Zeit bis zum Erhalt von Erkenntnissen wird erheblich verkürzt, wodurch Unternehmen in die Lage versetzt werden, fortschrittliche Analysen, prädiktive Modellierung und Echtzeit-Berichterstattung durchzuführen, die einen Mehrwert für den gesamten Betrieb darstellen. Die Fähigkeiten von SnapLogic bei der Extraktion und Umwandlung von SAP-Daten für Snowflake bieten eine unübertroffene Effizienz, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Dateninfrastruktur zu optimieren, ohne Kompromisse bei der Agilität oder Skalierbarkeit einzugehen.
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Der SnapLogic-Vorteil
Die Integration von SAP mit einer zentralisierten Datenplattform ist mit vielen Schwierigkeiten verbunden - von der Verwaltung des komplizierten SAP-Datenmodells bis hin zur Überwindung von Ressourcen- und Skalierbarkeitsbeschränkungen. SnapLogic bietet eine umfassende Lösung, die:
- Reduziert die Komplexität um 50%: Mit Hunderten von vorgefertigten Pipelines minimiert SnapLogic die Komplexität der Integration von SAP-Daten und deckt 99% der Anwendungsfälle ab.
- Geringere Betriebskosten: Automatisierte Workflows und vorgefertigte Verbindungen ermöglichen kleinere Betriebsteams und weniger Fehler, was zu weniger Supportfällen und allgemeinen Kosteneinsparungen führt.
- Verkürzt die Zeit bis zum Erreichen von Geschäftserkenntnissen: Durch die Verkürzung der Projektlaufzeiten von Monaten auf Wochen ermöglicht SnapLogic einen schnelleren Zugriff auf Daten in Snowflake und unterstützt so eine zeitnahe Entscheidungsfindung.
Für jedes Unternehmen, das das volle Potenzial seiner SAP-Daten in Snowflake nutzen möchte, bietet SnapLogic einen bewährten Weg, der Einfachheit, Kosteneffizienz und schnellere Erkenntnisse bietet. Wenn Sie bereit sind, die Hürden der SAP-Datenintegration zu überwinden und einen Echtzeit-Einblick in Ihre Geschäftsabläufe zu erhalten, buchen Sie noch heute eine Demo mit SnapLogic.
