Diesen Monat haben wir die erste von vielen Snap Talks (wie TED Talks, aber mit einem speziellen Bezug zu unseren Mitarbeitern, unserem Unternehmen und unserer Branche) gestartet, bei denen wir einen angesehenen Redner in das SnapLogic-Hauptquartier einladen, um interessante Themen, Branchenerfahrungen und mehr zu diskutieren. Wir begannen die Reihe mit Brian McClendoneinem derzeitigen Forschungsprofessor an der Universität von Kansas. Zuvor war er zwei Jahre lang bei Uber tätig und leitete dort die Bereiche Maps und Business Platform. Vor Uber war er zehn Jahre lang bei Google tätig und leitete den gesamten Geschäftsbereich Geo, einschließlich Google Maps, Street View und Google Earth.
Ein besonderer Anreiz für Brian den Auftakt zu dieser Serie zu machen, war seine Rolle bei der Schaffung von Michelangelo, der Plattform für maschinelles Lernen von Uber, und die Parallelen des maschinellen Lernens zu den Fähigkeiten unserer eigenen künstlichen Intelligenz (Iris), die für die Integration des selbstfahrenden Autos genutzt werden.
Während seines Snap Talks sprach Brian über viele Themen, unter anderem darüber, warum er aus technologischer Sicht in die Welt des Mappings eingestiegen ist, was GoThiogle Maps erfolgreicher gemacht hat als Apple (die Idee der Qualität im Gegensatz zu "nahe genug"), alle Variablen, die für ein genaues Tracking innerhalb der UberEATs-App notwendig sind, und seine Vorhersagen für selbstfahrende Autos (sie werden innerhalb von fünf Jahren zum Standard gehören!).
Es war ein großes Vergnügen, von Brians Rolle bei der Entwicklung von Technologien zu hören, auf die sich viele von uns täglich verlassen, sowie von seiner Sicht auf die Zukunft von Mapping-Daten, Augmented Reality und Verkehrsinnovationen. Wir können es kaum erwarten, zu sehen, wie es weitergeht.
Was für eine tolle Art, unsere Snap-Talk-Serie zu beginnen. Danke, Brian!
