Letzte Woche haben wir die Prognosen einiger unserer geschätzten SnapLogic-Branchenexperten über das Jahr 2024 geteilt, das mit Sicherheit ein Jahr des Wandels sein wird. Und wir lassen die Party weiterlaufen. Begleiten Sie uns auf dieser aufregenden Reise, auf der wir die Spitze der Innovation erkunden und die aufregenden Möglichkeiten aufdecken, die in diesem Jahr in der Generativen Integration zu erwarten sind!
Chef-Wissenschaftler, Greg Benson
Die Regulierung von GenAI wird für ihre Einführung unerlässlich sein
Die Regulierung von GenAI wird einen großen Stellenwert einnehmen und die Aufmerksamkeit sowohl von Regierungsbehörden als auch von Wirtschaftsführern auf sich ziehen. Da die Entwicklung von KI nicht aufgehalten werden kann, wird sich der Schwerpunkt auf die Schaffung klarer Vorschriften, Richtlinien und bewährter Verfahren verlagern, um die sichere Weiterentwicklung von KI-Partnerschaften zu gewährleisten. Ähnlich wie bei der Regulierung anderer Technologien ist die Festlegung von Grenzen für die Sicherheit unerlässlich, um die Vorteile von GenAI zu nutzen, ohne den Fortschritt zu gefährden.
Die Regierungen werden sich vorrangig mit der Regulierung von Bereichen befassen, die die größten Auswirkungen auf die Bürger haben, insbesondere im Bereich der Pionier-KI, während die Unternehmen die Risiken, Herausforderungen und Sicherheitsprobleme im Zusammenhang mit GenAI-Tools verstehen und angehen müssen, um die interne Compliance und eine transparente Kommunikation mit den Kunden zu gewährleisten.
KI und die Frage der Originalität werden den Fleiß anregen
Im kommenden Jahr werden die Kenntnisse der allgemeinen Bevölkerung im Umgang mit KI sowohl im beruflichen als auch im privaten Bereich deutlich zunehmen. Vor allem Studenten werden in größerem Umfang mit KI arbeiten und Tools wie ChatGPT als persönliche Tutoren nutzen, um Konzepte zu verstehen oder Problemlösungen zu finden. Die Versuchung, sich bei der Beantwortung von Fragen, auch nur teilweise, auf GenAI zu verlassen, kann jedoch zu Bedenken hinsichtlich der akademischen Integrität führen.
Die Definition von Best Practices für den Einsatz von GenAI in Klassenzimmern bleibt ein fortlaufender Prozess, wobei es den Universitäten an klaren Richtlinien mangelt und sich die Frage nach den Rechten an geistigem Eigentum stellt, wenn GenAI auf internetfähige Werke trainiert wird. Im Jahr 2024 werden sich diese komplexen Zusammenhänge in verschiedenen Branchen und Rechtsbereichen entfalten.
Universitäten werden beginnen, Sofortengineering zu lehren
Im Jahr 2024 werden Universitäten Prompt-Engineering als Nebenfach und im Rahmen von Zertifikatsprogrammen unterrichten. Prompt-Engineering für GenAI ist eine Fähigkeit, die bereits jetzt Fachexperten unterstützt, ähnlich wie die Computertechnik andere Bereiche unterstützt hat. Der erfolgreiche Einsatz von großen Sprachmodellen (LLMs) hängt stark davon ab, dass den Modellen die richtigen Prompts gegeben werden.
Wenn man die Rolle eines Souffleurs besetzen will, muss man einen Domänenexperten finden, der eine Frage mit Beispielen in einer spezifischen Domäne formulieren kann - eine Fähigkeit, die für die IT-Fachleute von heute entscheidend ist, um LLMs erfolgreich zu implementieren. Vor diesem Hintergrund werden die Universitäten neue akademische Schwerpunktbereiche einführen, um die wachsende Nachfrage nach Fachleuten mit spezifischen Fähigkeiten zu befriedigen, die für die Entwicklung der nächsten Generation von GenAI-Anwendungen erforderlich sind.
VP für Cloud Data Marketing, Michael Nixon
KI ermöglicht bereits Selbstbedienung bei der Daten- und Anwendungsintegration
Schon lange vor dem aktuellen Hype, zu Beginn des Jahres vor einigen Jahren, habe ich vorausgesagt, dass wir den Einzug der KI mit dem Ansturm von speziell entwickelten Anwendungen erleben werden, die der breiten Masse helfen sollen, ihre eigene Geschäftsanwendung oder Integration zu erstellen. Die Bereitstellung von Benutzerfreundlichkeit und Selbstbedienung für die breite Masse ist zu verlockend. Wir sehen dies jetzt bei LLMs, die mit privaten Geschäftsdaten erweitert werden, um unternehmensspezifische Anwendungen und Geschäftslösungen zu erstellen.
KI wird zum Hochgeschwindigkeitsübersetzer für Programmiersprachen
Ich möchte diesen Gedanken erweitern und vorhersagen, dass Sprachen wie Python, Scala, Ruby-on-Rails und andere im kommenden Jahr beginnen werden, das COBOL und Fortran unserer heutigen IT-Generation zu werden. Python und Co. werden zwar wichtig bleiben, aber diese Sprachen sind zu sehr auf Spezialisten beschränkt. Maschinen werden sich schneller entwickeln und Benutzeroberflächen werden einfacher sein.
Die Demokratisierung der Anwendungserstellung ist gut für die Wirtschaft
Letztendlich werden Organisationen und Unternehmen, die Anwendungen entwickeln, erkennen, dass sie ohne KI nicht in der Lage sein werden, Schritt zu halten und zu skalieren, wenn die Entwicklung von Geschäftsanwendungen in den Händen von wenigen liegt. Dies gilt insbesondere dann, wenn Unternehmen auf Konkurrenten treffen, die sich schneller bewegen und über breitere und produktivere Personalressourcen verfügen, zu denen auch GenAI-befähigte Business-Technologen gehören.
Das Unternehmen weiterentwickeln
Diese aufregenden Entwicklungen in der KI verändern jede Facette des Marketings und die Technologie, die meine Teams täglich nutzen. Wenn man die Leistungsfähigkeit von Produkten wie GenAI Builder sieht, wird deutlich, dass sich das gesamte Unternehmen weiterentwickelt. Das erfordert Agilität, Anpassungsfähigkeit und die Bereitschaft, bei Innovationen an die Grenzen zu gehen.
Wenn Sie mehr von anderen Branchenführern, Spezialisten und Pionieren in dieser GenAI-Welt erfahren möchten, sichern Sie sich Ihren Platz für den Evolving the Enterprise Summit im März.
