Was ist ETL?
Um die Frage "Was ist ETL?" zu beantworten, müssen Sie zunächst wissen, "Wofür steht ETL?"
ETL steht für "Extrahieren, Transformieren und Laden".
Jetzt, da wir wissen, wofür ETL steht, können wir besser definieren: "Was ist ETL?"
In seiner grundlegendsten Form,
ETL ist eine Kombination aus SQL-Anweisungen und anderen Programmiersprachen (z. B. Python oder Java), die zu einem Datenintegrationsprozess zum Verschieben und Verarbeiten von Daten zusammengefügt werden.
ETL bildet die Grundlage für die häufigste Methode der Datenintegration. Extrahieren von Daten aus einer Datenquelle, Umwandeln von Daten zur Verbesserung der Datenqualität und schließlich Laden von Daten in ein Data Warehouse, einen Data Lake oder ein Business Intelligence-Tool zur einfachen Analyse.
Da die ETL-Praxis für den Erfolg eines Unternehmens immer wichtiger wurde, erfreuten sich spezielle ETL-Tools zunehmender Beliebtheit. Sie bieten vorgefertigte Konnektoren zu vielen gängigen Datenquellen und Anwendungen, Funktionen zur Standardisierung von Datenformaten und Vereinfachung der Datentransformation sowie Flexibilität zur Lösung der neuesten geschäftlichen Herausforderungen. Auch wenn sich die Anforderungen an die Datenintegration im Laufe der Jahre weiterentwickelt haben, sind die grundlegenden Konzepte von ETL konstant geblieben: Daten extrahieren, Daten transformieren und Daten laden.
Der Unterschied zwischen ETL und ELT
Jetzt fragen Sie sich vielleicht: "Wenn ETL für Extrahieren, Transformieren und Laden steht, was ist dann ELT und wie unterscheidet es sich davon?". Ähnlich wie ETL steht ELT für Extrahieren, Laden und Transformieren. Es werden dieselben grundlegenden Datenintegrationsschritte identifiziert, nur in einer etwas anderen Reihenfolge. Bei ETL erfolgt die Datenumwandlung außerhalb des Data Warehouse, bevor sie in eine Staging-Tabelle geladen wird. Mit dieser Methode kann das lokale Data Warehouse für Lese- und Schreibvorgänge und nicht für komplexe Berechnungen und Datenmanipulationen optimiert werden. ELT hingegen nutzt die Skalierbarkeit des Cloud-Data-Warehouses, um Daten an Ort und Stelle umzuwandeln, so dass keine separaten Server oder Laufzeitumgebungen speziell für die Datenverarbeitung erforderlich sind.
Um es klar zu sagen: ELT ist kein Ersatz für ETL.
Jede hat ihre Vorteile und Anwendungsfälle, wie unten beschrieben:
Vorteile und Anwendungsfälle für ETL-Tools
Die Vorteile von ETL-Tools:
Umfassende Datenverwaltungsfunktionen - Einige der besten ETL-Tools sind Teil einer umfassenden Datenverwaltungsplattform. Diese Plattformen bieten umfassende Funktionen zur Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von ETL-Prozessen und Datenflüssen, einschließlich Entwurf, Code, Test und Bereitstellung.
Erweiterte Datenqualität - ETL-Tools eignen sich gut für die Erstellung vollständiger Datenprofile und bieten umfangreiche Funktionen für Datentransformation, -manipulation und -bereinigung, einschließlich allgemeiner Standardisierung, Datentypkonvertierung, Deduplizierung, Validierung und Anreicherung.
Compliance - ETL-Tools verfügen über umfassende Datenmaskierungs- und Verschlüsselungsfunktionen, die sie für die Einhaltung zahlreicher gesetzlicher Standards wie HIPAA, GDPR und CCPA besser geeignet machen.
Grafische Benutzeroberfläche - Moderne ETL-Tools verfügen über benutzerfreundliche Oberflächen und bieten einen Low-Code/No-Code-Ansatz für die Erstellung von ETL-Pipelines. Fortschrittlichere ETL-Tools bieten umfassende Dashboards für einen besseren Einblick in Datenflüsse, Ausführungszeiten und Auslastung.
Häufige Anwendungsfälle für ELT-Tools
- Komplexe Arbeitsabläufe zur Datenintegration
- Anforderungen an Datenqualität und Data Governance
- Relationale und strukturierte Datenformate
- Vor-Ort-Data-Warehousing
- Migration von Daten
Vorteile und Anwendungsfälle von ELT-Tools
Die Vorteile von ELT-Tools
Schneller Zugriff auf Rohdaten - ELT bietet eine hohe Leistung, da die Umwandlung der Daten vor dem Laden entfällt und die Rohdaten viel schneller in das Data Warehouse gelangen. Außerdem bietet der direkte Zugriff auf die Rohdaten mehr Flexibilität für Analysen.
Verarbeitung nicht-relationaler, unstrukturierter Daten - ELT ist ideal für die Analyse nicht-relationaler und unstrukturierter Datensätze.
Niedrige Kosten und geringer Wartungsaufwand - ELT-Tools sind von Haus aus Cloud-basiert und auf das Cloud-Data-Warehouse ausgerichtet. Die meisten Cloud-Data-Warehouses sind mit Pushdown-Optimierungsfunktionen ausgestattet und gewährleisten so eine optimale Preisgestaltung ohne Wartungskosten und mit minimalen Betriebskosten.
Anwendungsfälle von ELT-Tools
- Implementierungen von Data Lake, Lakehouse und Delta Lake
- Große Datenmengen
- Bedarf an besserer Abfrageleistung
- Bedarf an schnellerem Zugang zu Erkenntnissen
Die Rolle der ETL-Software bei der Datenintegration
ETL-Software und Datenintegration sind nahezu synonym. Man kann das eine nicht ohne das andere haben. ETL-Software (oft auch als Datenintegrationstool bezeichnet) wurde eingeführt, um die Transformation und das Laden von Daten in strukturierte oder relationale Data Warehouses zu vereinfachen. Heutzutage sind diese traditionellen ETL-Ansätze und Legacy-Tools jedoch einfach nicht mehr in der Lage, die Datenintegrationsanforderungen moderner, datengesteuerter Unternehmen zu erfüllen. Herkömmliche ETL-Tools, die auf Punkt-zu-Punkt-, Zeilen- und Spaltenarchitekturen basieren, haben mit großen Mengen an unstrukturierten und hierarchischen Echtzeitdaten zu kämpfen. Außerdem sind herkömmliche ETL-Lösungen einfach zu teuer, nicht skalierbar, zu starr und zu wartungsintensiv. Wir brauchen einen neuen Ansatz für ETL und Datenintegration.
Der moderne Ansatz von SnapLogic für ETL und Datenintegration
SnapLogic verfolgt mit der SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) einen wirklich innovativen Ansatz zur Datenintegration. Die SnapLogic IIP ist mehr als nur ein ETL-Tool. Sie ist ein mandantenfähiger Cloud-Service mit einer hybriden Datenverarbeitungs-Engine, die unternehmensweite Skalierbarkeit und leistungsstarke Parallelverarbeitung, umfassende Datenmanagement-Funktionen und einen benutzerfreundlichen Drag-and-Drop-Designer mit über 600 vorgefertigten Konnektoren (Snaps genannt) in einer einzigen, einheitlichen Plattform bietet. Im Gegensatz zu Mitbewerbern wie Talend, IBM Datastage und Informatica PowerCenter ist SnapLogic IIP Cloud-nativ und damit ideal für die heutigen Cloud-Plattformen wie Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud und andere. Angetrieben von SnapLogic Iris, unserem KI-gestützten Integrationsassistenten, der die gesamte Plattform durchdringt, ermöglicht der SnapLogic IIP Designer technischen und nicht-technischen Datenanwendern die Erstellung von Datenpipelines in einer grafischen Low-Code-/No-Code-Umgebung, so dass jeder Zugang zu den benötigten Daten hat, wann und wo er sie benötigt.
Und das Beste ist, dass die SnapLogic iPaaS-Lösung zu 100 % auf Restdaten basiert, was den Anwendern extreme Flexibilität bei der Anbindung an verschiedene Quellen und der Erstellung von ETL-Pipelines bietet, die dann als adressierbare, nutzbare, konsumierbare, triggerbare und planbare REST-API-Aufrufe abstrahiert werden. Diese Flexibilität bietet erhebliche Vorteile gegenüber herkömmlichen statischen Integrationen. Ob One-to-One, One-to-Many, Many-to-One oder Many-to-Many - die Herausforderungen bei der Verwaltung dieser Orchestrierungsszenarien über einen herkömmlichen ETL-Ansatz entfallen, da SnapLogic IIP eine unternehmensgerechte Skalierbarkeit, Einfachheit und Zuverlässigkeit bietet, die schnelle Implementierungen bei gleichzeitiger drastischer Kostensenkung ermöglicht.
ETL für Enterprise Automation
Da Unternehmen bestrebt sind, datengesteuerter zu werden, ist Enterprise Automation ein entscheidender Faktor für ihren Erfolg geworden. Enterprise Automation ist die gemeinsame Nutzung von Daten zwischen mehreren Anwendungen und Systemen, um komplette Geschäftsprozesse zu automatisieren. ETL spielt eine entscheidende Rolle für die Fähigkeit eines Unternehmens, dies zu erreichen, indem es die notwendigen Datenpipelines bereitstellt, die Anwendungen für eine ereignisgesteuerte Automatisierung verbinden. SnapLogic hat buchstäblich das Buch über Enterprise Automation geschrieben und bietet eine einzige Plattform, die sowohl Daten- als auch Anwendungsintegration mit vollständigen Datenmanagement- und API-Management-Funktionen für App-to-App-Integration, Echtzeit-Datenbereitstellung und ereignisgesteuerte Automatisierung in einer No-Code/Low-Code-Umgebung ermöglicht.
ELT für Cloud Data Warehouses
Das Aufkommen des Cloud Computing und des Cloud Data Warehouse hat eine dringend erforderliche Überarbeitung der traditionellen ETL mit sich gebracht. Das heißt, zuerst werden die Daten in das Cloud-Data-Warehouse geladen, dann konzentriert man sich auf die Datentransformation. SnapLogic ist in der Lage, sowohl traditionelles ETL als auch die moderneren ELT-Ansätze in einer einzigen Plattform mit einfachem Drag-and-Drop zu verarbeiten. Unser benutzerfreundlicher "Snap"-Designansatz löst den schwierigsten Aspekt von ELT - komplexe SQL-Abfragen - mit no-code, vorgefertigten Konnektoren und Snaps, die die Modernisierung Ihrer Datenlandschaft einfacher denn je machen. Dieser visuelle Ansatz hebt sich von den typischen ELT-Tools ab, die eine manuelle Kodierung von SQL und ein tiefes Verständnis von SQL zur Optimierung der Abfrageleistung erfordern. SnapLogic bietet volle Transparenz über die genaue SQL-Anweisung, die automatisch generiert wird, so dass die Benutzer ein Höchstmaß an Vertrauen in die Transformationen haben, bevor die Daten geändert werden. Das Beste daran ist, dass SnapLogic Partnerschaften mit den 5 wichtigsten Cloud-Plattformen (einschließlich Microsoft Azure, AWS Redshift, Snowflake und Google BigQuery) eingegangen ist, um optimierte Lösungen für Ihre Herausforderungen bei der digitalen Transformation zu bieten.
Mit unseren innovativen ETL- und ELT-Ansätzen haben Unternehmen endlich Zugang zu den Daten, die sie benötigen, um in einem schnelllebigen Markt wettbewerbsfähig zu sein.
Ihre eine Plattform für die Zukunft
SnapLogic bietet eine einzige Plattform, die in der Lage ist, die komplexesten geschäftlichen Herausforderungen zu lösen. Unabhängig davon, was Ihr Unternehmen erreichen möchte, SnapLogic macht es mit seinen Kernunterscheidungsmerkmalen möglich, Ihr Unternehmen jetzt und in Zukunft zum Erfolg zu führen.
Modern
Die SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) trennt die Steuerungsebene der Integration von der Datenausführungsebene und bietet eine Streaming-basierte Architektur mit niedriger Latenz, die alle modernen Integrationsanforderungen unterstützt: Echtzeit, ereignisbasiert und Batch.
In den Wolken geboren
SnapLogic wurde speziell für die Cloud entwickelt, bevor die Cloud cool war. SnapLogic fördert den elastischen Betrieb und ermöglicht es Ihnen, Daten zu mobilisieren, wann und wo sie am meisten gebraucht werden: öffentlich oder privat, in der Cloud oder hinter einer Firewall, vor Ort oder in hybriden Rechenzentren und Infrastrukturen überall auf der Welt.
Intelligent
SnapLogic Iris, die bahnbrechende Technologie für KI-gestützte Integrationsunterstützung, basiert auf mehr als einem Jahrzehnt an Datenpipeline- und Datennutzungsanalysen und bietet fachkundige Anleitung zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und Geschwindigkeit bei der Erstellung von Daten- und Anwendungsintegrationen. Unser browserbasierter Cloud-Service ist leistungsfähig genug für Entwickler, aber auch einfach genug für Integratoren, die keine Entwickler sind.
Skalierbar
Die SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) ist in der Lage, in großem Maßstab zu arbeiten, um Ihre Leistungsanforderungen zu erfüllen. Von der CPU-basierten Skalierung, die Spitzenleistung liefert, bis hin zur Benutzerskalierung, die den Zugriff auf die Plattform durch so viele Personen wie möglich im gesamten Unternehmen ermöglicht, beseitigt SnapLogic Leistungsengpässe, steigert die Prozesseffizienz und fördert die Akzeptanz durch die Endbenutzer.
Kontaktieren Sie uns oder fordern Sie eine Demo an, um mehr über SnapLogic und unseren innovativen Ansatz für ETL und Datenintegration zu erfahren.
