Erzählungen von Big Data Minds Europe: Was ich in Berlin gemacht habe

Sie beginnen Ihre dritte Woche in einem neuen Unternehmen mit dem Besuch einer Messe? Warum nicht, oder - wie schwer kann das schon sein?

Als Neuling am SnapLogic-Stand auf der Big Data Minds Europe wollte ich zwei Dinge tun: mich nicht völlig lächerlich machen und mit so vielen Teilnehmern wie möglich sprechen, um ihre Gründe für die Teilnahme zu verstehen. Ohne vorgefasste Meinungen wollte ich direkt von diesen führenden Praktikern hören, was sie beschäftigt und wie der Weg zur Big Data-Analytik aus ihrer Sicht aussieht.

Ein Aspekt, der in jedem einzelnen Gespräch zur Sprache kam, ist der Wert von Daten und der daraus resultierende Bedarf an immer mehr Daten. An den beiden Veranstaltungstagen hörte ich von Unternehmen in ganz unterschiedlichen Situationen, von gut etablierten Datenteams mit Hunderten von Analysten bis hin zu einer Gruppe, die weniger als einen Monat alt war. Die Strategien zur Datenerfassung waren ebenso vielfältig, von einfachen API- und Datenbankverbindungen bis hin zu den Wiener Linien, dem Betreiber der öffentlichen Verkehrsmittel in Wien, wo die Datenerfassung den Einsatz von Drohnen zur Überwachung der Stadt aus der Luft und von Robotern in den Tunneln darunter beinhaltet.

Neben diesem universellen Ziel war eine ebenso universelle Beschwerde die Schwierigkeit, überhaupt Zugang zu Daten zu bekommen - selbst wenn man keine Drohnen benutzen muss! Die Daten, auf die Analysten zugreifen wollen, *existieren* in den Unternehmen und Organisationen. Das Problem ist, dass sie über eine Vielzahl verschiedener Systeme verteilt sind, von denen jedes einer bestimmten Gruppe gehört, die ihre eigenen Ziele, ihre eigene Sicht der Welt und ihre eigene Definition von Erfolg hat. 

Die Einsätze waren auch von Organisation zu Organisation sehr unterschiedlich, wobei das Internationale Komitee vom Roten Kreuz unter Zwängen zu leiden hatte, die die meisten von uns noch nie berücksichtigen mussten. Alle Teilnehmer teilten jedoch den Wunsch, Fachexperten sowohl in die Entscheidungsfindung als auch in das Tagesgeschäft stärker einzubeziehen, einfach weil die Menschen, die am nächsten dran sind, ihre eigenen Daten am besten verstehen.

Eine weitere Sorge, die insbesondere von den Teilnehmern aus dem Finanzsektor geteilt wurde, betraf die Datensicherheit und die Notwendigkeit, die geltenden Gesetze und Vorschriften einzuhalten. Die Teilnehmer waren besonders vorsichtig gegenüber der Cloud - nicht so sehr, dass sie sie ausschließen würden, denn die Vorteile sind unbestreitbar, aber sie sind auf jeden Fall vorsichtig und selektiv, wenn es darum geht, welche Arbeitslasten und Daten für die verschiedenen Infrastrukturoptionen geeignet sind. Die European Cloud User Coalition (ECUC) fördert insbesondere nuancierte Diskussionen zu diesem kritischen Thema.

Ein verwandtes Thema, vor allem bei den reiferen Unternehmen, sind die Kosten der verschiedenen IT-Optionen und insbesondere die ausufernden Cloud-Rechnungen. Diese aufkommende Disziplin, die Kostenplanung in IT-Entscheidungen zu integrieren, wird als FinOps bekannt.

Wie SnapLogic helfen kann, die Ziele von Big Data-Projekten zu erreichen

Die gute Nachricht ist, dass wir am SnapLogic-Stand eine Reihe von produktiven Gesprächen über diese Themen führen konnten. Das gesamte Ziel einer Low-Code/No-Code-Datenintegrationsplattform wie der unseren besteht darin, den freien Datenfluss im gesamten Unternehmen zu ermöglichen, indem sie auf verschiedenen Ebenen arbeitet, die gut mit dem übereinstimmen, was wir von den Fachleuten auf der Veranstaltung gehört haben. Hier sind einige Vorschläge, die bei den Big-Data-Experten auf der Messe Anklang fanden:

• Ermächtigen Sie Fachexperten. Das sind die Leute, die wissen, woher die Daten kommen und wohin sie gehen müssen. In der Vergangenheit waren sie bei IT-Projekten eher außen vor und kommunizierten mit denjenigen, die die Arbeit tatsächlich erledigten, indem sie ausführliche Anforderungsdokumente schrieben (und endlos überarbeiteten). Mit SnapLogic können sie sich direkt an der Definition der Datenflüsse beteiligen, indem sie Komponenten per Drag & Drop verschieben und sogar Datentransformationen vornehmen, wobei sie sich von einer Live-Vorschau der Daten leiten lassen können.
• Cloud-Probleme angehen. Da SnapLogic sowohl Optionen vor Ort als auch in der Cloud anbietet, bietet es das Beste aus beiden Welten: lokalen und sicheren Zugriff auf lokale Daten und Systeme sowie flexiblen direkten Zugriff auf Daten in SaaS-Systemen.
• Integrieren Sie bewährte IT-Verfahren. Die Befähigung von Datennutzern außerhalb der IT ermöglicht tiefere Gespräche zwischen der IT und dem Unternehmen. Die Frage nach den Kosten der verschiedenen Infrastrukturoptionen ist weder ein rein technisches noch ein rein geschäftliches Problem. Die Kosten müssen sich am Wert orientieren, den letztlich nur das Unternehmen kennt. Umgekehrt kann die IT-Abteilung das Unternehmen beraten, wie es die beste Lösung für diesen Unternehmenswert finden kann. Noch besser ist es, wenn dieses verteilte Wissen in automatisierten Abläufen kodiert werden kann, anstatt viele Iterationen der Anforderungserfassung zu erfordern.
• Führen Sie die IT mit der Geschwindigkeit des Unternehmens aus. Geschäftsanwender brauchen Ergebnisse schnell. Einige Anforderungen sind nahezu in Echtzeit zu erfüllen, wie z. B. die Personalisierung von Kundenerfahrungen, während andere längere Zeiträume tolerieren können, wie z. B. vierteljährliche Umsatzberichte und Prognosen. Eine Plattform, die Tausende von API-Aufrufen pro Sekunde unterstützen kann, trägt also zur Verbesserung der Ergebnisse für alle bei.

Es war großartig, mit allen in Berlin zu sprechen, aber wenn Sie die Veranstaltung verpasst haben und Ihre eigenen Ziele und Anliegen mitteilen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören, um Ihre Situation besser zu verstehen und gemeinsam herauszufinden, wie SnapLogic helfen kann.

Auf diese Weise unterstützen wir Sie bei der Erreichung Ihrer Geschäftsziele: indem wir den Zugang zu Ihren Daten vereinfachen, damit Sie nicht länger mit Ihrem fragmentierten Datenstapel herumspielen müssen, sondern sich darauf konzentrieren können, einen immer größeren Geschäftswert zu schaffen.