Ein moderner Ansatz für das Datenmanagement kann einen großen Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten. Auf unserem jüngsten Europäischen Gipfel für Unternehmensintegrationwurden in einer Reihe von Sitzungen die potenziellen Fallstricke des Datenmanagements beleuchtet, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, wie sie diese Herausforderungen meistern und wie die Zukunft des Datenmanagements aussieht.
Analysten Neil Ward-Dutton von IDC leitete eine der Eröffnungssitzungen zu diesem Thema während des Gipfels. Er teilte die Sicht von IDC auf die Zukunft des Datenmanagements und zeigte auf, wie eine umfassende Datenmanagement-Vision ein Unternehmen in die Lage versetzen kann, Prozesse, Entscheidungen und Kundenergebnisse über Standorte, Geschäftsfunktionen und Systeme hinweg intelligent zu steuern.
Neil merkte an: "In der Vergangenheit wurde die interne Geschäftsabwicklung teilweise von der IT unterstützt, aber die meisten Unternehmen nutzen heute eine ganzheitlich angelegte Automatisierung, die oft mit der Automatisierung einzelner administrativer Tätigkeiten beginnt. Eine aktuelle IDC-Studie hat ergeben, dass 60 % der Unternehmen aktiv in die Automatisierung investieren wollen."
Auch wenn die Zukunft für die Automatisierung der Datenverwaltung rosig aussieht, wurde in einer Reihe von Sitzungen während des Gipfels deutlich, dass Datensilos für viele Unternehmen immer noch ein Problem darstellen, das gelöst werden muss.
Für Ally Clegg, Account Director bei Snowflake, liegt dies daran, dass viele Unternehmen in alten Geschäftspraktiken feststecken und daher aufgrund von Datensilos das Potenzial von Daten nicht voll ausschöpfen können.
Ally erklärte: "Das Aufkommen von Datenanwendungs-Clouds wie Salesforce und Workday sowie von Infrastruktur-Clouds wie AWS, Azure und Google Cloud hat dazu geführt, dass die Daten nun über verschiedene Silos und Umgebungen verteilt sind. Dies hat zur Folge, dass Einzelpersonen Daten aus allen Quellen, verschiedenen Datenbanken, Lieferanten, Partnern und Kunden sammeln müssen, um den Geschäftswert zu steigern. All diese Silos sind teuer und zeitaufwändig, wenn es darum geht, aus ihnen Wert zu schöpfen, was bedeutet, dass Governance und Zusammenarbeit mit diesem silogetriebenen Ansatz fast unmöglich sind."
Während Sitzung von Allyerzählte sie, wie Snowflake mit SnapLogic zusammenarbeitet, um Unternehmen bei der Lösung dieses Problems zu helfen, indem ein integrierter Data Warehouse-Ansatz verfolgt wird.
Für Greg Khairallah, Director of Analytics, GTM Business Development Focus bei AWS, ist dies im aktuellen Klima für die Biowissenschaften besonders wichtig.
Unter Gregs Sitzungteilte er mit, wie AWS mit Moderna und Vyaire zusammenarbeitet, um die Real-World-Evidence-Prozesse und die Zulassungsfristen für Medikamente zu verbessern, wobei die Kombination mehrerer Datenquellen und die Überwindung von Datensilos eine wichtige Rolle spielen.
Wie Greg ausführte, müssen Biowissenschaftler oft Daten in großem Umfang aufnehmen und Daten unabhängig von ihrer Struktur zusammenführen, um eine einzige Wahrheitsquelle von verschiedenen Studienteilnehmern auf der ganzen Welt zu finden. Er kommentierte: "Wenn wir an die Unterstützung von Real World Evidence denken, besteht die Grundvoraussetzung darin, die Teams in diesem Bereich mit den richtigen Informationen auf kostengünstige und sichere Weise zu versorgen. Die Idee, mehrere Datenquellen mit SnapLogic und AWS zu kombinieren, bedeutet, dass Kunden in den Biowissenschaften Arzneimittelentdeckungen effektiv und auf bessere Weise an Forscher, Wissenschaftler und Regulierungsbehörden kommunizieren können.
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