Moderne datengesteuerte Unternehmen sind die besten, wenn es darum geht, Daten zu nutzen, um Kundenbedürfnisse und Marktveränderungen zu antizipieren und proaktiv intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Laut der Gartner 2018 CEO and Senior Business Executive Survey haben 81 Prozent der CEOs Technologieinitiativen priorisiert, die es ihnen ermöglichen, fortschrittliche Analysen zu erwerben. Während viele Unternehmen, die sich mit fortschrittlichen Analysen befassen, ihre Datenarchitektur überdenken und Data-Lake-Projekte starten, gehen laut Gartner 60 Prozent dieser Projekte nicht über Pilot- und Experimentierphasen hinaus. Dieselbe Gartner-Studie zeigt, dass 2017 nur 17 Prozent der Hadoop-Implementierungen in Produktion waren. Wenn Unternehmen ihre Datenarchitektur jetzt nicht erfolgreich modernisieren, werden sie am Ende Kunden, Marktanteile und Gewinne verlieren.
Was ist der Grund für den Wechsel zu einer modernen Unternehmensdatenarchitektur?
Die Architekturen, die in der Vergangenheit in der Unternehmens-IT vorherrschten, können nicht mehr die Arbeitslasten bewältigen, die erforderlich sind, um das Unternehmen voranzubringen. Die Umstellung auf eine moderne Datenarchitektur wird durch eine Reihe von wichtigen geschäftlichen Faktoren vorangetrieben. Es gibt sieben wichtige Geschäftsfaktoren für den Aufbau einer modernen Unternehmensdatenarchitektur (MEDA):
- Unterstützung der Demokratisierung von Daten, was die gemeinsame Nutzung, Qualität, Sicherheit und Verwaltung von Daten erfordert
- Ermöglichung des "hyper-vernetzten" Unternehmens innerhalb und außerhalb Ihrer Organisation
- Unterstützung des Übergangs zur Selbstbedienung und des Citizen X (Integrator, Datenwissenschaftler usw.)
- Übergang von historischer Berichterstattung zu prädiktiver und präskriptiver Analytik
- Ermöglichung einer besseren Reaktionsfähigkeit auf die Benutzer der Geschäftsbereiche (LOB)
- Zukunftssicherheit für neue Datenquellen und nachgelagerte Anwendungen und Anwendungsfälle
- Erreichen der schwer fassbaren digitalen Transformation des Unternehmens
Cloud-basierte Datenseen: Das Herzstück einer modernen Unternehmensdatenarchitektur
Obwohl es so viele Gründe gibt, Datenprojekte voranzutreiben, werden Unternehmen oft durch inkompatible Formate, Einschränkungen herkömmlicher Datenbanken und die Unfähigkeit, Daten aus verschiedenen Quellen flexibel zu kombinieren, von der Nutzung ihrer Daten abgehalten. Aus diesem Grund haben Cloud-basierte Data Lakes das Enterprise Data Warehouse (EDW) als Kernstück einer modernen Datenarchitektur abgelöst.
Anders als ein Data Warehouse ist ein Data Lake eine Sammlung aller Datentypen: strukturiert, halbstrukturiert und unstrukturiert. Die Daten werden in ihrem Rohformat gespeichert, ohne dass eine Struktur oder ein Schema erforderlich ist. Tatsächlich muss die Datenstruktur bei der Erfassung nicht definiert werden, sondern nur beim Lesen. Da Data Lakes hoch skalierbar sind, können Sie größere Datenmengen zu einem günstigeren Preis unterstützen. Mit einem Data Lake können auch Daten aus relationalen Quellen (wie Datenbanken) und aus nicht-relationalen Quellen (IoT-Geräte/Maschinen, soziale Medien usw.) ohne ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden) gespeichert werden, so dass die Daten viel schneller für Analysen zur Verfügung stehen.
Das Enterprise Data Warehouse (EDW), wie wir es kennen, ist weder tot noch wird es das in absehbarer Zeit sein. Es ist jedoch nicht mehr das Herzstück der Datenarchitekturstrategie eines Unternehmens. Das EDW ist nach wie vor eine wichtige Komponente in der gesamten MEDA eines Unternehmens, aber es sollte jetzt als eine "nachgelagerte Anwendung" betrachtet werden - ein Ziel, aber nicht das Zentrum Ihres Datenuniversums.
Die nächsten Schritte beim Aufbau einer modernen Unternehmensdatenarchitektur
Der Weg zum Aufbau einer modernen Unternehmensdatenarchitektur kann lang und herausfordernd erscheinen, aber mit dem richtigen Rahmen und den richtigen Prinzipien können Sie diese Transformation schneller als Sie denken erfolgreich durchführen. Laden Sie unser Whitepaper "DieSchmerzen von Big Data lindern: Die moderne Unternehmensdatenarchitektur (MEDA)", um zu erfahren, wie Sie eine MEDA aufbauen, die flexibel genug ist, um heute eingesetzt zu werden und für die Anwendungsfälle von morgen zu skalieren.
