Diese Woche hatte ich die Gelegenheit, vor dem San Francisco Bay Area Chapter der Data Management Association (DAMA) einen Vortrag über die Veränderungen im heutigen Datenmanagement-Stack zu halten. Wir haben erörtert, warum CIOs und IT-Organisationen im Allgemeinen SMACT bekommen und einige der neuen Integrationsherausforderungen des Unternehmens besprochen:
- Zugang zu großen Daten und Analysen,
- Entkoppelte SaaS-Silos,
- API-Verbreitung,
- und der sich zusammenbrauende Datensturm, den das Internet der Dinge darstellt.
Anschließend haben wir uns einige der Merkmale und Herausforderungen angesehen, die sich aus dem sogenannten Das Dilemma des Integrators und warum die alten Ansätze zur Datenverwaltung und die immer gleichen (SO, SO) Ansätze zur Cloud- und Big-Data-Integration im modernen Unternehmen nicht mehr funktionieren werden. Was ist anders, fragen Sie? Hier sind 5 Änderungen, die wir mit unseren Kunden und Partnern bei SnapLogic diskutieren:
- Geschwindigkeit: Wie Marc Benioff kürzlich auf der Dreamforce 2014 feststellte, "konkurrieren Unternehmen nicht mehr gegeneinander. Sie konkurrieren mit der Geschwindigkeit". Laut unserer jüngsten TechValidate-Umfrage war Geschwindigkeit auch der wichtigste Grund für Unternehmen, sich für eine Integrationsplattform als Service (iPaaS) zu entscheiden.
- Erwartungen der Nutzer (und Käufer): Selbstbedienung ist ein heißes Thema in der Welt der Analytik, Big Data Integration und iPaaS. Wir haben in diesem Blog regelmäßig über den Aufstieg des Bürgerintegrators geschrieben. Gartner hat kürzlich einen Bericht zu diesem Thema veröffentlicht: Embrace the Citizen Integrator Approach to Improve Business Users' Productivity and Agility.
- Die Daten: Von allen Veränderungen in der Informationsmanagement-Infrastruktur wurde über die Neuerungen in Bezug auf Umfang, Vielfalt und Geschwindigkeit von Big Data am meisten berichtet. Den Originalbeitrag zu diesem Thema von Doug Laney von Gartner finden Sie hier.
- Cloudifizierung und Datengravitation: Die Saison der Technologievorhersagen für 2015 steht kurz bevor, und in letzter Zeit wurde so viel Aufmerksamkeit auf die Umstellung auf Cloud-Analytik gelenkt, dass Forrester folgende Aussagen über den Stand der Cloud-Einführung macht: "Im Jahr 2015 wird sich die Cloud-Einführung beschleunigen, und Technologiemanagement-Gruppen müssen sich auf diese Realität einstellen, indem sie lernen, wie sie durch Erleichterung, Anpassung und Evangelisierung einen Mehrwert für die Nutzung dieser Dienste durch ihr Unternehmen schaffen können. Die Zeiten des Kampfes gegen die Cloud sind vorbei. Das bedeutet, dass Ihnen, Ihrer Anwendungsarchitektur, Ihrem Portfolio und Ihren Lieferantenbeziehungen große Veränderungen bevorstehen."
- Standard, Protokolle und architektonische Stile: Wir haben darüber gesprochen, warum der Enterprise Service Bus (ESB) in der Cloud nicht funktioniert und ausführlich über JSON und REST geschrieben. Wir haben auch darüber geschrieben, warum ein ELA mit einem Legacy-Datenmanagement-Anbieter im Jahr 2014 so ist, als würde man 1998 auf COBOL setzen. Wie Craig Stewart, unser Senior Director of Product Management, zu sagen pflegt: "Es ist einfach, Zeilen und Spalten in ein Dokument einzufügen, aber umgekehrt funktioniert das nicht."
Was ist also das Gleiche? Die erfolgreiche Einführung von Cloud-Anwendungen und Big-Data-Plattformen erfordert die richtigen Leitungen. Ob es um die Orchestrierung und das Streaming von Daten zwischen Anwendungen in Echtzeit geht oder um die Erfassung, Aufbereitung und Bereitstellung von Big Data für nachgelagerte Analysetools und Benutzer - es geht immer noch um die Leitungen. Zwar haben sich viele der Umstände und das Tempo geändert, aber die Aufgabe, sicherzustellen, dass Ihre Daten zeitnah, relevant und vertrauenswürdig sind, hat sich nicht geändert. Ihre Integrationslösung muss eine Innovationsrampe sein, keine Straßensperre.
Ich habe eingebettet die Präsentation unten, die einige Empfehlungen für Datenverwaltungspraktiker enthält. Feedback ist willkommen.
