Web Summit 2018 Recap: Von Daten zu Erkenntnissen

Anfang dieses Monats schloss sich der CEO von SnapLogic, Gaurav Dhillon, anderen CEOs an. Zander Lurie von SurveyMonkey und Jager McConnell von Crunchbase auf dem jährlichen Web-Gipfel Konferenz in Lissabon, Portugal, eine lebhafte Podiumsdiskussion über die Chancen und Herausforderungen im Zusammenhang mit Daten.

Die Sitzung, "Große Daten für große Einsichten," wurde moderiert von Intellyx-Gründer und Forbes-Mitarbeiter Jason Bloomberg. Zu den besprochenen Themen gehörten: das Durchforsten immer größerer Datenmengen, um nützliche und umsetzbare Informationen zu erhalten; das Trennen des KI-Signals vom Rauschen, um erfolgreiche Projekte voranzutreiben; das Abwägen zwischen der Notwendigkeit, maschinell und menschlich erzeugte Daten zu verwalten; das Verwalten steigender Mengen strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten; und wo und wie Unternehmer heute mit KI beginnen können.

Nachfolgend finden Sie einige Auszüge aus dem Video. Das vollständige Video finden Sie hier:

Wie man aus Daten wertvolle Erkenntnisse gewinnt:

• Gaurav Dhillon: "In der Wirtschaft haben wir festgestellt, dass Projekte erfolgreich sind - ob nun durch Data Science und KI oder Data Warehousing im letzten Jahrhundert - wenn man rückwärts arbeitet. Sprechen Sie mit den Leuten, die mit den Daten zu kämpfen haben. Sprechen Sie mit der Person, die sich um die Preisgestaltung, die Vergütung oder die Kundenbindung kümmert. Was sind die Herausforderungen, vor denen sie stehen, und dann bauen Sie Ihre Datenstrategie rückwärts auf."

Über realistische Erwartungen an das, was KI heute leisten kann:

• Gaurav Dhillon: "Wir sollten weiterhin eine Vision für eine umfassende KI haben. Ich spreche nicht von fliegenden Autos, sondern von 'Ich hoffe, dass jemand meine Steuern so erledigt wie KI meine Steuern'. Aber die enge KI ist in der Wirtschaft sehr erfolgreich. Wir stellen fest, dass Menschen eine erstaunliche Arbeit leisten können, wenn es darum geht, Technologien zu verbessern, die über Business Intelligence hinausgehen, und wir verstehen vielleicht nicht einmal ganz, wie es funktioniert - wie die Gesichtserkennung auf Ihrem Telefon - aber es funktioniert, also warum können wir diese Art von Dingen nicht in Geschäftsprojekten haben."
• Zander Lurie: "Gut gemachte künstliche Intelligenz - sei es in der Musik oder wie Gmail dabei hilft, vorherzusagen, welche Antwort man vielleicht geben möchte - gut gemachte künstliche Intelligenz ist super hilfreich. Schlecht gemachte KI ist wirklich gruselig und nervt."
• Jager McConnell: "Crunchbase verfolgt die Finanzierung, und im letzten Jahr wurden etwa 3.000 Unternehmen im KI-Bereich mit über 80 Milliarden Dollar finanziert, es fließt also eine Menge Geld in diesen Bereich, was bedeutet, dass es für die Verbraucher von KI-Zeug eine Menge Fluff gibt, es gibt eine Menge Zeug, das einfach noch nicht gebacken ist, mit einer Menge Versprechen, was es tun kann, aber noch nicht wirklich Realität ist, also bin ich eher skeptisch."

Verwaltung von maschinell erzeugten und von Menschen erzeugten Daten:

• Gaurav: "Wenn Sie ein Unternehmen leiten, das mit Daten in großem Umfang arbeitet, spielt es keine Rolle, aus welcher Quelle sie stammen. Daten in großem Maßstab erfordern eine bestimmte Art von Hydraulik, um sie zu verwalten, um es richtig zu machen, mit der richtigen Art von Technologien, Technologen und Werkzeugen, um es zu ermöglichen. Man sucht nach den guten und den schlechten Akteuren, aber im Grunde genommen wendet man dieselbe Art von Brillengläsern und optikerähnlichen Werkzeugen auf sie an."
• Zander: Wenn man skalieren will, braucht man die Maschinen, die Leute, die Systeme. Das ist keine Entscheidung aus dem Bauch heraus, man muss für die Skalierung bauen. Aber wenn man wirklich überragend sein will, muss man die richtige emotionale Intelligenz und menschliche Interaktion einbauen, denn Kunden sind Menschen, sie wollen wie Menschen behandelt werden, und zum Glück können Maschinen und Roboter uns nicht so behandeln, wie es ein fürsorglicher und einfühlsamer Mensch kann, der einen versteht."

Bei der Verwaltung großer Datenmengen und unterschiedlicher Datentypen, ob strukturiert, halbstrukturiert oder unstrukturiert:

• Gaurav: "Wenn Sie es sich leisten können, es zu lagern, lagern Sie es. Die Kosten für die Speicherung sinken ständig. Wir haben vielleicht noch nicht die Algorithmen oder die KI ausgearbeitet, um aus dem Rauschen ein Signal zu erzeugen. Aber speichern Sie so viel Sie können, denn die Software wird aufholen, die KI wird aufholen, und einige der 80 Milliarden Dollar an Finanzmitteln werden die Larrys und Sergeys der nächsten Generation finden."

Wo und wie sollten Unternehmer mit KI beginnen?

• Gaurav: "Ich bin sehr gespannt auf den Bereich der Radiologie, denn die Nutzung von KI zur Früherkennung ist eine Killerapplikation. Momentan sind MRTs, Röntgenaufnahmen und Mammographien so ineffizient und fehleranfällig, dass ich denke, dass solche Dinge, bei denen wir KI auf sich wiederholende Probleme anwenden können, die eine dichte Verarbeitung erfordern, eine hervorragende Anwendung von KI sein könnten und fantastische Möglichkeiten bieten würden.

Über die Hierarchie der Datenwerte - von Wissen über Verständnis bis hin zu Weisheit - und darüber, wo unsere Prioritäten liegen sollten:

• Gaurav: "Weisheit zu haben ist ein Akt des Willens. Es bedarf der Willenskraft des Managements, um Weisheit über etwas zu erlangen. Jeder hat die gleichen Technologien - einige haben den Willen, sie zu nutzen, andere nicht. Es geht um Daten und dann um Wissen, aber Weisheit ist immer noch eine menschliche Bedingung, es braucht die Einsicht des Managements und den Willen des Managements, um sie zu erreichen."
• Zander: "Management ist nicht komplex, es ist nur schwierig. Mein Rat ist: Nutzen Sie Daten, um den Menschen, denen Sie verpflichtet sind, besser zu dienen - Ihren Mitarbeitern, Ihren Kunden. Helfen Sie mit, diese Daten zu erhalten, damit Sie die Erkenntnisse sammeln können, die Sie brauchen, um ein besserer Mensch im Geschäft zu sein. Patente und Exklusivverträge werden im 21. Jahrhundert keine Schutzwälle um Ihr Unternehmen sein. Es wird Ihre Fähigkeit sein, Produkte mit besseren Dienstleistungen zu liefern.

Suchen Sie nach weiteren Informationen über KI und Daten? Sehen Sie sich das vollständige Video "Web Summit: Große Daten und große Erkenntnisse", oder lesen Sie den SnapLogic-Blog.