Ein dynamisches, datengesteuertes Unternehmen zu werden, ist leichter gesagt als getan. Unternehmen ertrinken in Daten, jonglieren mit Hunderten von Technologien und Tools, arbeiten mit immer schlankeren Teams und reduzierten Budgets - und das alles in einem unsicheren Geschäftsumfeld, das durch eine Pandemie erschüttert wird.
Wie kann man aus all dem einen Sinn machen und einen geschäftlichen Nutzen aus seinen Datenprojekten ziehen? Diese Frage beschäftigte alle Teilnehmer der letzten Woche Big Data LDN virtuellen Veranstaltung.
7 Attribute einer modernen Datenplattform
Gaurav Dhillon, CEO von SnapLogic, betrat die (virtuelle) Bühne und teilte Perspektiven und Einsichten aus seiner langjährigen Erfahrung, Tausenden von Unternehmen - großen und kleinen, in allen Branchen und Regionen - auf dem richtigen Weg zum Datenerfolg zu helfen.
In seiner Keynote-Präsentation, "Was ist eigentlich eine moderne Datenplattform?"erläuterte Gaurav Strategien und Best Practices, die Unternehmen beim Aufbau einer modernen Datenplattform helfen, die sich verändernde Geschäftsmodelle unterstützt, sich an veränderte Arbeitsabläufe anpasst und das Unternehmen dynamisch und intelligent vernetzt.
Hier sind Gauravs 7 wesentliche Eigenschaften einer modernen Datenplattform:
- Umarmt die Cloud
- Geht über die Charge hinaus
- Integriert Datenwissenschaft
- Setzt Domänenmodelle ein
- Schiebt Anwendungen
- Verwendet einen föderalen Ansatz
- Erfolg durch Selbstbedienung
Wenn Sie diese Attribute bei der Entwicklung Ihrer Datenstrategie und -plattform berücksichtigen, können Sie Daten effektiv nutzen, um das zu erreichen, was sich jedes Unternehmen wünscht: Produkte und Dienstleistungen schneller auf den Markt zu bringen, Kunden, Partnern und Mitarbeitern außergewöhnliche Erlebnisse zu bieten und das Unternehmenswachstum und -ergebnis zu steigern.
Die große Daten-Debatte
Neben seiner Keynote nahm Gaurav auch an der "Die große Daten-Debattean der Podiumsdiskussion "The Great Data Debate" teil, zusammen mit Ali Ghodsi, CEO von Databricks, Mandy Chessell, IBM Distinguished Engineer, und Rohan Kumar, Microsoft Azure Corporate VP.
Die lebhafte Debatte umfasste viele Themen, darunter demokratisierter Datenzugang vs. föderierte Aufsicht und Governance, Datenintegration und Data Ops, erweitertes Datenmanagement, die Auswirkungen der Cloud auf die Datenarchitektur, die Zukunft der Analytik und vieles mehr.
Trotz unterschiedlicher Standpunkte sind sich alle einig: Es ist von entscheidender Bedeutung, dass man sich weiterhin auf die Vereinfachung konzentriert, die Komplexität der zugrundeliegenden Technologie minimiert und immer mehr Benutzern vertrauenswürdige Daten zur Verfügung stellt, damit diese bessere und schnellere Geschäftsergebnisse erzielen können.
Wie Gaurav bemerkte: "Die Menschen wollen Einfachheit. Es gibt zu viele Daten, zu viele Anwendungen". Er fuhr fort, dass das Ziel darin bestehen sollte, "die Impedanz zwischen der Absicht des Benutzers und dem, was die Technologie für ihn tut, zu beseitigen. Diese Diskrepanz sollte verschwinden. Unsere Absicht, egal ob es sich um einen Biologen handelt, der ein Molekül entdeckt, oder um jemanden, der in einer Investmentbank eine große Menge an Daten verwaltet, wird durch physikalische Attribute vernebelt. All diese Implementierungsdetails, diese Physikalität, müssen verschwinden. Ich glaube, dass sich die Welt dorthin entwickelt."
Um das Great Data Debate Panel zu sehen, besuchen Sie bitte die Big Data LDN Website hier.
