SnapLogic verbindet KI und Integration in einem leistungsstarken Plattform-Upgrade, um moderne Unternehmen in das Zeitalter der Automatisierung zu katapultieren

SAN MATEO, Kalifornien - 15. Mai 2019 - SnapLogic gab heute die sofortige Verfügbarkeit der Version Mai 2019 der SnapLogic Intelligent Integration Platform bekannt und baut damit seine Führungsrolle im Bereich der KI-gestützten Integration aus. Diese neueste Version fügt mehrere neue Kernplattform-, API-Management- und Data-Science-Funktionen hinzu, die die Produktivität und die Einblicke für die Benutzer erhöhen und gleichzeitig die unternehmensweiten Innovations- und Automatisierungsinitiativen beschleunigen.

Von der Finanzabteilung über das Marketing bis hin zur Personalabteilung - Automatisierungstechnologien verändern die Arbeitsabläufe im gesamten Unternehmen. Um die Chancen der Automatisierung zu nutzen, investieren Unternehmen in intelligente Technologien, um sich wiederholende Geschäftsprozesse zu automatisieren, damit sich die Mitarbeiter auf strategische Aufgaben konzentrieren können, die das Unternehmen voranbringen. Fortschrittliche Unternehmen vermeiden fragmentierte, einmalige Projekte und verfolgen stattdessen einen unternehmensweiten Automatisierungsansatz, der sicherstellt, dass ihre Strategien und Praktiken standardisiert und wiederholt werden können, dass die richtige Technologie vorhanden ist, um ihre komplexesten Herausforderungen zu lösen, und dass die Anforderungen von Geschäftsanwendern und IT erfüllt werden.

Um eine Automatisierung im großen Maßstab zu erreichen und die vielen daraus resultierenden Vorteile zu nutzen - einschließlich erhöhter Geschwindigkeit und Agilität, besserer Produktivität und Einblicke, verbesserter betrieblicher Effizienz, schnellerer Transformation und mehr - etablieren Unternehmen KI-gestützte Integrationsplattformen als Grundlage ihrer Enterprise Automation Strategie.

"Wir sind in das Zeitalter der Automatisierung eingetreten, angeführt von unglaublichen technologischen Fortschritten bei Prozessoren, maschinellem Lernen, intelligenten Workflows, datengesteuerten Anwendungen und mehr", sagt Gaurav Dhillon, CEO von SnapLogic. "Algorithmen werden in datengesteuerte Anwendungen eingebettet und automatisierte Geschäftsprozesse ermöglichen es Unternehmen, mehr in einem Bruchteil der Zeit zu erledigen, was zu beschleunigter Innovation, Produktivität und Effizienz führt."

Enterprise automation beginnt mit KI-gestützter Integration. Bevor End-to-End-Prozesse automatisiert werden können, muss ein komplexes Netz von Anwendungen, APIs, Datenquellen und anderen Systemen über eine moderne Integrationsplattform verbunden werden. Diese Plattform muss KI- und maschinelle Lerntechniken sowie intelligente Workflows einsetzen, um die für die Automatisierung erforderlichen Produktivitäts- und Zeiteinsparungen zu erzielen. Gartner hat SnapLogic kürzlich für seine Führungsrolle in diesem wichtigen Bereich ausgezeichnet: "Als 'First Mover' mit Schwerpunkt auf KI-gestützter Integration erweitert SnapLogic seine Fähigkeiten durch die Einbettung von ML zur automatischen Steuerung. Dies hilft Ad-hoc- und Citizen Integrator, die Entwicklung von Integrationsabläufen zu beschleunigen und die Bereitstellung zu vereinfachen. "¹

Darüber hinaus erfordert die Skalierung von Enterprise Automation Initiativen eine Integrationsplattform, die alle Datentypen (strukturiert, halbstrukturiert, unstrukturiert), Datengeschwindigkeiten (Streaming, Echtzeit, Batch, ereignisbasiert) und Datenumgebungen (Cloud, vor Ort, hybrid) verarbeiten kann, intuitiv und einfach von IT- und nicht-technischen Geschäftsanwendern zu bedienen ist und die Anforderungen an Sicherheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit des globalen Unternehmens erfüllt.

Mai 2019 Produktrelease: Verbesserte Produktivität, Einblicke, Leistung

Um das moderne Unternehmen in das Zeitalter der Automatisierung zu führen, ist das Mai 2019 Release der SnapLogic Intelligent Integration Platform ab sofort verfügbar. Die neue Version enthält eine Reihe von Updates und Verbesserungen, die die Benutzerproduktivität steigern, mehr Einblicke gewähren und eine verbesserte Leistung bieten.

Zu den neuen und erweiterten Funktionen in der Version vom Mai 2019 gehören:

Plattform:

• Datenvorbereitung/Vorschau - bietet die Möglichkeit, die Ausgabe in jedem Schritt der Pipeline im Vorschaumodus als Balken-, Linien-, Torten- oder Punktediagramm zu visualisieren
• Temp Disable Snap - bietet die Möglichkeit, einen Snap während der Prüfung und Fehlerbehebung zu deaktivieren, ohne Snaps aus der Pipeline zu entfernen oder zu ändern
• Leistungsverbesserungen - neue lokale Zwischenspeicherung für ausgelöste Aufgaben, die auf Groundplexes laufen, was zu einer verbesserten Leistung führt
• Warnungen - liefert Telemetriedaten, wenn die CPU- und Speichernutzung auf den Knoten den konfigurierten Schwellenwert überschreitet, so dass proaktive Maßnahmen ergriffen werden können, um die SLAs des Unternehmens einzuhalten

Datenwissenschaft/AI:

• Unterstützung für Daten-Clustering - neuer Clustering-Snap, der dem ML Core Snap Pack hinzugefügt wurde und es Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren ermöglicht, diese Technik des unüberwachten Lernens für die explorative Datenanalyse zu nutzen, um versteckte Muster oder Gruppierungen in Daten zu finden
• Fuzzy Matching - der neue Match Snap führt eine Datensatzverknüpfung durch, um Dokumente aus verschiedenen Datenquellen zu identifizieren, die möglicherweise dieselbe Entität darstellen, aber einen anderen Spaltennamen haben
• Automatisiertes Daten-Feature-Engineering - der neue Feature-Synthese-Snap ermöglicht die Umwandlung von Rohdaten in Features, die das zugrundeliegende Problem für die ML-Vorhersagemodelle besser repräsentieren, was zu einer verbesserten Modellgenauigkeit bei noch ungesehenen Daten führt
• Visualisierung des Profil-Outputs - bietet eine verbesserte Produktivität für Data Scientists und Data Engineers, da sie nun den grafischen Output nutzen können, um einfach zu bestimmen, welche weiteren Datenbereinigungen durchgeführt werden müssen.
• AutoML Snap - steigert die Produktivität und die Anpassungsfähigkeit von Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren, da sie in kürzerer Zeit bessere Modelle für maschinelles Lernen erstellen können, indem sie aus einem Dutzend oder mehr ML-Modellen die ertragreichsten auswählen

API-Verwaltung:

• Groundplex/VDC-Unterstützung - Benutzer können jetzt APIs erstellen, veröffentlichen, verwalten und überwachen, die für die Ausführung in einem Groundplex oder einer Kundendomäne eingerichtet wurden, und zusätzlich APIs verwalten, die für die Ausführung in einem Cloudplex eingerichtet wurden.
• OAuth2-Unterstützung - Kunden können jetzt die OAuth2-API-Richtlinie anwenden, um APIs während der Verwaltungsphase zu sichern, bevor sie APIs für Verbraucher freigeben

Schnappschüsse:

• Aktualisierungen mehrerer Snap Packs, einschließlich der Snap Packs für Hadoop, Confluent Kafka und Workday Prism Analytics

Weitere Informationen zu diesen und anderen Aktualisierungen der Produktversion vom Mai 2019 finden Sie im SnapLogic-Blog.

¹ Gartner "Magic Quadrant for Enterprise Integration Platform as a Service" von Eric Thoo, Massimo Pezzini, Keith Guttridge, Bindi Bhullar, 23. April 2019.

Über SnapLogic

SnapLogic bietet die intelligente Integrationsplattform Nr. 1. Die KI-gesteuerten Workflows und Self-Service-Integrationsfunktionen des Unternehmens ermöglichen es Unternehmen, alle ihre Application Integration, Datenintegrations- und Data-Engineering-Projekte schnell und einfach auf einer einzigen, skalierbaren Plattform zu verwalten. Hunderte von Global 2000-Kunden - darunter Adobe, AstraZeneca, Box, Emirates, Schneider Electric und Wendy's - vertrauen auf SnapLogic, um Geschäftsprozesse zu automatisieren, Analysen zu beschleunigen und die digitale Transformation voranzutreiben. Erfahren Sie mehr unter snaplogic.com.

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Kaizo für SnapLogic
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