Was ist Apache Hive?
Apache Hive ist eine Open-Source-Software, die für den Einsatz im Data Warehousing entwickelt wurde . Sie ermöglicht die Analyse und Abfrage großer Datenmengen. Sie wurde für die Verwendung mit Hadoop entwickelt und hat sich zu einer der beliebtesten Methoden für SQL-Abfragen über Petabytes von Daten entwickelt. Datenanalysten können dann mit Hive Daten abfragen und analysieren, um diese Daten in verwertbare Erkenntnisse für ein Unternehmen umzuwandeln. Apache Hive ist für die Durchführung von Standard-Data-Warehousing-Aufgaben optimiert. Dazu gehören Extrahieren/Transformieren/Laden (ETL) und Berichterstellung.
Apache Hive bietet eine SQL-ähnliche Schnittstelle, die HiveQL zur Abfrage von in Hadoop gespeicherten Daten verwendet. Die drei Hauptfunktionen von Hive sind das Zusammenfassen, Abfragen und Analysieren von Daten. Im Hinblick auf Data Warehouses hilft es beim Lesen, Schreiben und Verwalten großer Datenmengen. Diese befinden sich im Allgemeinen in einem verteilten Speicher.
Hive wurde ursprünglich aufgrund der Schwierigkeiten entwickelt, die Benutzer mit der Java-Programmierung bei der Abfrage von Daten hatten. Apache Hive sollte die Entwicklung von Abfragen erleichtern. Dies würde die Verwendung von Apache Hadoop erleichtern, insbesondere für Unternehmen, die unstrukturierte Daten verwenden. Ein weiterer Vorteil ist, dass die Antwortzeiten mit Hive verkürzt werden. Dies ist auf die Indizierung und Komprimierung der Daten zurückzuführen. Die Abfragezeit wird auch durch die Speicherung von Metadaten in einem relationalen Datenbankmanagementsystem verringert. Neuere Versionen von Hive verarbeiten nach eigenen Angaben bis zu 100 Millionen Zeilen pro Sekunde und Knoten.
Die Flexibilität von Hive ist eines seiner attraktivsten Merkmale. Das bedeutet, dass es kein bestimmtes Format gibt, das für die Speicherung von Daten verwendet werden muss. Stattdessen sind viele Anschlüsse für verschiedene Formate in die Software integriert. Auf diese Weise können Daten, die in unterschiedlichen Formaten ankommen, einheitlich strukturiert werden.
Hive besteht aus einer Reihe von Komponentenmodulen, die verschiedene Aufgaben erfüllen. Dazu gehören der Treiber, der Compiler und der Executor. Diese definieren die verschiedenen Phasen der Ausführung einer Aufgabe. Ein weiteres Modul ist der Metaspeicher, in dem Metadaten gespeichert werden, um Abfragen zu beschleunigen.
