Die Beschleunigung des technologischen Wandels im Gesundheitswesen betrifft nicht nur medizinische Verfahren: So wie Gesundheitsdienstleister versuchen, der Wissenskurve voraus zu sein, um die beste Pflege zu bieten, so versuchen auch Führungskräfte im Gesundheitswesen, die Möglichkeiten von Big Data und Analytik zu nutzen, um Informationen für verwertbare Erkenntnisse und Wachstum zu nutzen. Nur 56 Prozent der Organisationen im Gesundheitswesen können alle verfügbaren Daten nutzen; fast die Hälfte der Branche ist damit überfordert. Diese Einschränkungen kosten die Gesundheitsbranche rund 342 Milliarden US-Dollar.
Herausforderungen der Datenintegration im Gesundheitswesen
Das Fehlen eines Standarddatenformats ist eine der Herausforderungen. Im Laufe der Jahre haben Organisationen des Gesundheitswesens verschiedene Datenformate angesammelt, von denen einige mit Systemen und anderen Daten nicht kompatibel sind.
Kein ganzheitlicher Ansatz für die Datenverarbeitung ist ein anderer. Oftmals sind die Personen, die einen bestimmten Datensatz verarbeiten, nicht dieselben, die die Daten benötigen und nutzen. Beim Übergang können wichtige Details übersehen werden; die Eigentumsverhältnisse an den Daten können unklar sein.
Missverständnisse in Bezug auf den Datenschutz und die gemeinsame Nutzung von Daten sind ebenfalls ein Hindernis für eine erfolgreiche Datenintegration. Einige Organisationen des Gesundheitswesens haben ein unvollständiges Verständnis der Gesetze zum Datenschutz und zur Vertraulichkeit. Daten müssen vor illegalen Zugriffen und Manipulationen geschützt werden, dürfen aber auch nur unter bestimmten Umständen weitergegeben werden. Diese beiden Belange unter einen Hut zu bringen, kann schwierig sein.
Auch die Inkonsistenz der Daten zwischen den Anwendungen muss behoben werden. Eine Anwendung kann zwar einige, aber nicht alle Anforderungen einer Gesundheitseinrichtung erfüllen. Organisationen des Gesundheitswesens verwenden höchstwahrscheinlich mehrere Anwendungen, um ihre verschiedenen Benutzer zu bedienen. Die Daten zwischen diesen Anwendungen sollten konsistent sein, um sinnvolle datengestützte Erkenntnisse zu gewährleisten.
Eine Integrationsplattform wie SnapLogic löst diese Herausforderungen.
Die Lösungen von SnapLogic für die Datenintegration im Gesundheitswesen basieren auf praktischer Arbeitserfahrung mit Hunderten von Organisationen im Gesundheitswesen. SnapLogic bietet Tools zur Verbindung verschiedener Cloud-, lokaler und hybrider Softwareanwendungen und Datenquellen.
