Deep Learning - Erläuterung und Überblick

Was ist Deep Learning?

Deep Learning ist eine Art des maschinellen Lernens, bei dem Maschinen versuchen, ihre Fähigkeit zur Ausführung einer Aufgabe zu verstehen und zu verbessern. Beim Deep Learning sammeln die Systeme dazu so viele Informationen über die Aufgabe wie möglich. Deep Learning unterscheidet sich von aufgabenspezifischen Algorithmen, die einer Maschine direkt sagen, wie sie ein Problem lösen soll.

Deep Learning orientiert sich an der Funktionsweise des Gehirns. In den meisten Modellen sind die Prozessoren so angeordnet, dass sie die Architektur des Gehirns nachahmen. Wie im Gehirn werden die Informationen von einer Schicht zur nächsten weitergegeben. Das "deep" in "deep learning" bezieht sich auf die Anzahl der Schichten, die die Informationen durchlaufen. Aus diesem Grund werden Deep-Learning-Systeme oft auch als künstliche neuronale Netze bezeichnet.

Durch Deep Learning analysieren Systeme riesige Datenmengen. Die Maschine lernt dann, diese Daten in einer neuen Situation zu nutzen, die sie vorher nicht kannte. Nehmen Sie zum Beispiel ein fahrerloses Auto. Normalerweise hat eine Kamera keine Möglichkeit, ein Stoppschild von anderen Dingen, die sie sieht, zu unterscheiden. Mit Deep Learning werden Millionen von Bildern von Stoppschildern analysiert. Nach diesem Deep-Learning-Prozess wird es in der Lage sein, ein Stoppschild von anderen Schildern, Werbetafeln, Fenstern oder zufälligen Objekten zu unterscheiden.

Der Anstieg beim Deep Learning ist auf die höhere Prozessorgeschwindigkeit und die Verfügbarkeit großer Datenmengen zurückzuführen. Dies ermöglicht es Unternehmen und Institutionen, interessante Probleme des maschinellen Lernens anzugehen. Der Einsatz von Deep Learning ist mit Fortschritten in der künstlichen Intelligenz verbunden. Es ermöglicht einer Maschine zu "denken", wie sie neue Probleme angehen kann.

Die Forschung und die Anwendungen von Deep Learning nehmen zu. Es wird in der medizinischen Forschung, im Finanzwesen und im Militär eingesetzt. Auch die Nutzung von KI-APIs in Softwareanwendungen nimmt zu. Die Spracherkennung auf einem Amazon Echo oder die Gesichtserkennung als Sicherheitsmaßnahme nutzen Deep Learning, um den Alltag zu verbessern.