Fallstudie
Das Finanzteam des Unternehmens schafft mit AgentCreator geschäftlichen Mehrwert und steigert die betriebliche Effizienz
Die Finanzdaten in CRM- und Abrechnungssystemen stimmen oft nicht mit den Daten in den endgültigen Verkaufsverträgen überein. Diese Diskrepanz kann zu Verzögerungen bei der Erfassung und letztlich zu nicht realisierten Einnahmen führen.
Die Finanz- und Buchhaltungsteams von SnapLogic verwenden Daten aus Kundenbestellformularen als Quelle der Wahrheit, um Umsatzzahlen wie den jährlichen wiederkehrenden Umsatz (ARR) und den jährlichen Vertragswert (ACV) zu berechnen. Wenn es jedoch Diskrepanzen zwischen den im ursprünglichen PDF-Bestellformular gespeicherten Daten und den in Salesforce eingegebenen Daten gibt, kann die Finanzberichterstattung ungenau sein, so dass eine manuelle Due-Diligence-Prüfung zur Korrektur erforderlich ist.
Nach der Zusammenarbeit mit einem Kunden, der einen ähnlichen Prozess mit AgentCreator automatisiert hatte, machte sich SnapLogic auf den Weg, um die Finanz- und Buchhaltungsteams mit einer eigenen Anwendung auszustatten.
Erfahren Sie, wie die Senior Finance Managerin von SnapLogic, Nicole Houts, und der Rest des Finanzteams diese bahnbrechende GenAI-Automatisierung entwickelt haben
Hinweis: Die GenAI App Builder-Funktionalität ist jetzt ein Teil von AgentCreator
Durch die Automatisierung des Datenabgleichs und die Sicherstellung, dass die Zahlen in allen Bereichen übereinstimmen, konnte die Finanzabteilung unmittelbare Vorteile erzielen:
- 30 % schnellerer Monatsabschlussprozess
- 90 % weniger Zeit für die manuelle Überprüfung von Verträgen
- 2% Einnahmen (in Millionen Dollar), die zurückerstattet werden
In der Fallstudie erfahren Sie, wie Sie den SnapLogic AgentCreator zur Optimierung der Finanzprozesse einsetzen.
