Hauptmerkmale des Databricks Snap Pack
Databricks ist eine Cloud-basierte Datenplattform mit vielen Open-Source-Komponenten. Sie ist bei allen drei großen Cloud-Anbietern verfügbar, d. h. bei Microsoft Azure, Amazon Web Services und Google Cloud.
Mit Databricks können Datenwissenschaftler, Ingenieure und Analysten zusammenarbeiten. Und mit Databricks Snap Pack können Sie Anwendungsfälle automatisieren, wie z. B:
- Einspeisung großer Datensätze aus einer Vielzahl von Anwendungen und Datenendpunkten für das Training von ML-Modellen zur Lösung von Problemen wie Nachfrageprognosen, Betrugserkennung, Geldwäschebekämpfung usw.
- Aufbereitung von Daten für Deep Learning, um die Leistungsfähigkeit unstrukturierter Daten für KI, Bildinterpretation, automatische Übersetzung, Verarbeitung natürlicher Sprache und vieles mehr zu nutzen.
- Bereitstellung von Daten zur Förderung von Geschäftseinblicken durch ein schnelleres, benutzerfreundliches und skalierbares Data Lakehouse
- Einspeisung von Echtzeitdaten von Sensoren und anderen IoT-Endpunkten für aktuelle Erkenntnisse.
Databricks Snap Pack enthält die folgenden Snaps:
- Auswählen: Ruft Informationen aus der Databricks-Zieltabelle ab.
- Einfügen: Fügt neue Datenzeilen in die Databricks-Zieltabelle ein.
- Löschen: Löscht Daten aus einer Databricks-Zieltabelle.
- Bulk-Laden: Lädt Millionen von Datenzeilen in die Zieltabelle
- Entladen: Entlädt Daten aus einer Databricks-Zieltabelle
- Zusammenführen in: Aktualisiert vorhandene Zeilen und fügt neue Zeilen in die Zieltabelle ein
- Mehrfache Ausführung: Führt mehrere SQL-Anweisungen auf der Databricks-Zielinstanz aus
Weitere Informationen finden Sie unter dem Link zur Dokumentation: Databricks-Dokumentation
