Hauptmerkmale des ML Analytics Snap Pack
Mit dem ML Analytics Snap Pack können Sie schnell und einfach analytische Operationen mit Ihren Daten durchführen. Es hilft Ihnen, schneller bessere Trainingsdatensätze für Ihre Machine-Learning-Modelle zu erstellen.
ML Analytics Snap Pack enthält die folgenden Snaps:
- Profil (Datenprofilierung): Erzeugen Sie statistische Informationen für den Eingabedatensatz.
- Typ-Prüfer: Analysieren Sie die im Dataset vorhandenen Datentypen.
Verwenden Sie Statistiken über Ihre Daten, um bessere Trainingsdatensätze zu erstellen und Ihr Modell zu verbessern.
Mit dem Profil-Snap, der die Erstellung von Datenprofilen ermöglicht, erhalten Sie eine Zusammenfassung der Merkmale Ihrer Rohdaten, wenn Sie einen Trainingsdatensatz für Ihr Modell erstellen. Die Profilerstellung hilft Ihnen dabei, Fehler zu erkennen, die Struktur der Datenverteilung zu verstehen und zu entscheiden, ob Sie bestimmte Datenaufbereitungstechniken zur Stichprobenbildung, Skalierung und/oder Bereinigung Ihres Datensatzes verwenden möchten. Qualitativ hochwertige Trainingssätze führen zu qualitativ hochwertigen Modellen.
Die ML Snap Packs sind in SnapLogic Data Science enthalten, einer Erweiterung der Intelligent Integration Platform, die einen visuellen Drag-and-Drop-Ansatz für die Entwicklung und den Einsatz von Machine-Learning-Modellen bietet. Sehen Sie sich unsere anderen ML Snap Packs an: ML Core Snap Pack und ML Data Preparation Snap Pack.
Erfahren Sie mehr über das ML Analytics Snap Pack in dem Blogbeitrag "SnapLogic November 2018 Release: Revolutionieren Sie Ihr Geschäft mit intelligenter Integration".
