Die wichtigsten Vorteile des Natural Language Processing Snap Packs
Verfeinern Sie Ihre maschinellen Lernmodelle und erhalten Sie Zugang zu umfangreichen Dateneinblicken mit SnapLogic Datenwissenschaft. Mit dem Snap Pack Natural Language Processing (NLP) können Sie Modelle für maschinelles Lernen auf Daten aufbauen, die natürliche Sprache beinhalten.
Die im NLP Snap Pack enthaltenen Snaps umfassen:
- Tokenisierer: Konvertiert Sätze in ein Array von Token
- Häufige Wörter: Findet die beliebtesten Wörter im Datensatz der Eingabesätze
- Beutel mit Wörtern: Vektorisiert Sätze in eine Reihe von numerischen Feldern
Verstehen der Kundenstimmung in sozialen Medien und auf Bewertungsportalen
Heutzutage können Kunden ihre Meinung über ein Produkt oder eine Dienstleistung in sozialen Medien und auf Bewertungsportalen mitteilen. Viele führende Unternehmen setzen Modelle für maschinelles Lernen (ML) ein, um die Absichten und das Feedback ihrer Kunden besser zu verstehen. Wenn Unternehmen verstehen, was Kunden in sozialen Medien sagen und warum, können sie auf diese Erkenntnisse reagieren, das Kundenengagement und -erlebnis verbessern und die Stimmung der Kunden entlang ihrer Reise verbessern.
Wie das NLP Snap Pack funktioniert
Verwenden Sie das SnapLogic NLP Snap Pack, um Text auf einfache Weise in eine Reihe von Token zu verwandeln, die dann analysiert werden können.
Sobald der Text tokenisiert ist, können Unternehmen die wichtigsten, am häufigsten verwendeten Wörter einer Social Media- oder Bewertungsseite identifizieren. Sie können die Anzahl der häufig verwendeten Wörter, die Sie analysieren müssen, begrenzen. In diesem Fall ist die Höchstzahl der Wörter auf 100 festgelegt.
Sobald die Parameter festgelegt sind, können Sie die am häufigsten verwendeten Wörter in einem JSON- oder Tabellenformat anzeigen. Sie können auch sehen, wie oft jedes Wort verwendet wird. Das Beispiel unten zeigt, dass "der" 216 Mal und "und" 130 Mal verwendet wird. Sie können in der Liste nach unten scrollen, um Wörter zu sehen, die dann in positives oder negatives Feedback eingeteilt werden können.
Alle ML Snap Packs sind enthalten in SnapLogic Datenwissenschaft, eine Erweiterung des Intelligent Integration Platform
das einen visuellen Drag-and-Drop-Ansatz für die Entwicklung und den Einsatz von Machine-Learning-Modellen bietet. Sehen Sie sich unsere anderen ML Snap Packs an: ML Core Snap Pack, ML-Datenvorbereitung Snap Packund ML Analytics Snap Pack.
