En tant que personne dont la vie personnelle, universitaire et professionnelle a été façonnée par l'écriture, je m'inquiète du rôle que les outils d'IA générative tels que ChatGPT jouent dans le processus créatif. Je ne crains pas d'être remplacé par l'IA, mais plutôt que ces outils nous amènent à externaliser le dur travail de la pensée, entraînant l'atrophie des muscles mentaux impliqués dans l'écriture ou ne les développant jamais complètement. J'ai également remarqué qu'un certain niveau de détail se perdait souvent dans la chaîne qui va du cerveau humain à l'invite, au grand modèle de langage(LLM) et enfin au résultat.
Cependant, malgré ces inquiétudes, je suis enthousiasmé par le potentiel révolutionnaire des LLM modernes et je suis convaincu qu'ils apporteront des changements durables à notre façon de travailler. Dans le contexte de l'entreprise, où l'efficacité, la cohérence et l'évolutivité sont essentielles, la GenAI peut relever des défis complexes en augmentant la créativité et l'expertise humaines plutôt qu'en les remplaçant. Dans cet esprit, ce blog met en lumière cinq cas d'utilisation réels de la GenAI dans l'entreprise, dont aucun n'a été écrit par ChatGPT. Ces exemples, à différents stades de maturité, reflètent les façons innovantes dont SnapLogic travaille en partenariat avec ses clients pour résoudre des problèmes complexes à l'aide de l'IA générative :
- Normaliser et créer des descriptions d'emploi globales
- Optimiser le processus d'examen des fraudes
- Automatisation de la documentation sommaire sur la couverture des prestations
- Améliorer le processus de proposition
- Analyse de documents juridiques et financiers
Normaliser et créer des descriptions d'emploi globales
Domaine : Ressources humaines (RH)
Description : L'automatisation de la normalisation et de la création de descriptions de postes avec GenAI améliore l'efficacité administrative tout en garantissant que les rôles des postes sont clairement définis, alignés sur la structure organisationnelle et qu'ils soutiennent l'équité salariale interne et externe. Ce processus implique la normalisation des descriptions de poste existantes et la création de nouvelles descriptions qui s'intègrent parfaitement dans la hiérarchie de l'entreprise.
Pourquoi il s'agit d'un bon cas d'utilisation pour la GenAI : Ce cas d'utilisation RH est particulièrement bien adapté à l'automatisation alimentée par la GenAI en raison du besoin de cohérence dans de grands volumes de texte, de la capacité à surmonter les erreurs et les biais humains, et des connaissances fondamentales que la plupart des organisations possèdent déjà (par exemple, les hiérarchies organisationnelles, les descriptions de poste existantes).
Avantages : L'automatisation de la normalisation et de la création des descriptions de poste réduit le temps et les efforts requis par les équipes RH, minimise les erreurs et les biais humains et garantit l'alignement des rôles sur les priorités de l'organisation. Les descriptions de postes sont donc plus précises et plus équitables, ce qui améliore la mobilité interne, la gestion des talents et l'efficacité globale au sein de l'entreprise. Si vous souhaitez en savoir plus sur ce cas d'utilisation, consultez notre blog : Ne plus jamais écrire de description de poste - Un cas d'utilisation de GenAI dans le monde réel.
Optimiser le processus d'examen des fraudes
Domaine : Banque et finance
Description : L'automatisation du processus d'examen des fraudes avec GenAI améliore l'efficacité en analysant rapidement les données des comptes et en les recoupant avec le modèle de détection de la prise de contrôle des comptes (ATO). Cette automatisation réduit la nécessité d'examens manuels par l'équipe chargée des fraudes, ce qui permet d'identifier plus rapidement les activités potentiellement frauduleuses et d'améliorer la sécurité globale des comptes des membres.
Pourquoi il s'agit d'un bon cas d'utilisation pour GenAI : L'utilisation de GenAI pour ce cas d'utilisation est avantageuse car il implique le traitement de grands volumes de données en temps réel, ce qui est essentiel pour détecter et répondre à la fraude. La capacité de la GenAI à automatiser des tâches complexes à forte intensité de données, comme l'examen des fraudes, permet non seulement d'accélérer le processus, mais aussi de réduire le risque d'erreur humaine. En outre, la flexibilité de la GenAI dans le traitement des schémas de fraude nuancés et évolutifs en fait un outil idéal pour améliorer les efforts de détection et de prévention de la fraude.
Avantages : La mise en œuvre de cette solution alimentée par GenAI améliorera les capacités de détection des fraudes, ce qui permettra d'identifier et de bloquer plus rapidement les activités frauduleuses. La capacité de la GenAI à automatiser des tâches complexes et gourmandes en données, comme l'examen des fraudes, permet non seulement d'accélérer le processus, mais aussi de réduire le risque d'erreur humaine. Par exemple, J.P. Morgan a utilisé l'IA pour réduire les taux de rejet de 15 à 20 %, ce qui démontre l'efficacité de la GenAI pour améliorer la précision et l'expérience des clients en matière de prévention de la fraude.
Automatisation de la documentation sommaire sur la couverture des prestations
Domaine : Assurance
Description du cas d'utilisation : L'automatisation de la création et de la normalisation de la documentation relative au résumé des garanties (SBC) à l'aide de GenAI améliore la précision et garantit la conformité avec les réglementations sectorielles. Ce processus implique la génération de SBC clairs et cohérents qui s'alignent sur les détails spécifiques des différents plans d'assurance, réduisant ainsi les efforts manuels requis par les équipes de conformité.
Pourquoi il s'agit d'un bon cas d'utilisation pour GenAI: GenAI excelle dans le traitement de grands volumes de texte et de réglementations complexes, ce qui le rend idéal pour générer des documents SBC qui doivent être précis, standardisés et conformes. Le processus d'automatisation réduit le risque d'erreur humaine et garantit que les documents sont formatés de manière cohérente et précise pour tous les régimes d'assurance.
Avantages : L'automatisation de la documentation SBC permet de gagner du temps, de réduire le risque de problèmes de conformité et de garantir la cohérence de toutes les offres d'assurance. Il en résulte des opérations plus efficaces, moins d'erreurs manuelles et une meilleure expérience pour les équipes chargées de la conformité et les assurés.
Améliorer le processus de proposition
Domaine : Développement commercial
Description : L'automatisation du processus de création de propositions avec GenAI améliore l'efficacité et la précision dans divers secteurs, des projets d'infrastructure aux services de renseignement. Ce processus implique l'ingestion de documents d'appel d'offres, l'extraction d'informations critiques, la synthèse des exigences et la génération de projets de réponse basés sur des propositions antérieures réussies. La solution peut également s'adapter aux entreprises qui traitent des informations sensibles en utilisant un LLM local pour une sécurité accrue.
Pourquoi il s'agit d'un bon cas d'utilisation pour GenAI : GenAI est particulièrement efficace pour traiter de grands volumes de documents d'appels d'offres complexes, identifier les risques cachés et produire des réponses de haute qualité. Cela permet de réduire les efforts manuels, d'améliorer la précision des offres et d'accroître la compétitivité dans différents secteurs.
Avantages : L'automatisation du processus de proposition permet de réduire les coûts, de diminuer le temps consacré à la préparation des offres, de minimiser les erreurs et d'augmenter les chances de remporter des contrats.
Analyse de documents juridiques et financiers
Domaine : Juridique et financier
Description du cas d'utilisation : L'automatisation de l'analyse des documents juridiques et financiers à l'aide de la GenAI améliore la précision et l'efficacité des contrôles de conformité, de la numérisation des documents et de la synthèse. Ce processus comprend l'automatisation de la validation des fournisseurs et des contrats par rapport aux normes de sécurité, ainsi que le résumé des documents du marché financier pour garantir la conformité avec les réglementations commerciales.
Pourquoi il s'agit d'un bon cas d'utilisation pour GenAI : GenAI est bien adapté à ce cas d'utilisation parce qu'il peut traiter rapidement et avec précision de grands volumes de données juridiques et financières complexes. En automatisant ces tâches, le système réduit le risque d'erreur humaine et de non-conformité réglementaire, ce qui peut entraîner des amendes importantes. En outre, GenAI peut s'intégrer de manière transparente aux systèmes existants pour automatiser les processus de validation des données et de gestion des documents, ce qui améliore encore l'efficacité opérationnelle.
Avantages : L'automatisation de l'analyse des documents juridiques et financiers permet d'économiser des efforts manuels considérables, de réduire les risques réglementaires et d'éviter les amendes potentielles. Cela permet de réaliser des économies, d'augmenter les revenus et de renforcer les processus de conformité.
Libérer le véritable potentiel de la GenAI
GenAI excelle dans l'automatisation de processus complexes, prouvant sa valeur dans diverses applications d'entreprise. En simplifiant à l'extrême, on pourrait dire qu'elle introduit dans l'automatisation des processus une flexibilité qui était auparavant impossible. Bien que l'accent soit souvent mis sur la génération de contenu lorsqu'il s'agit des cas d'utilisation de la GenAI, la véritable valeur réside dans sa capacité à transformer le mode de fonctionnement des entreprises à un niveau fondamental. De la standardisation des descriptions de poste à l'optimisation de la détection des fraudes, la GenAI ne se limite pas à la production de texte, elle vise à favoriser l'efficacité, la cohérence et l'innovation dans tous les secteurs d'activité. Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont l'IA générative peut profiter à votre entreprise :
