Nous venons tout juste de rentrer du sommet annuel de Gartner sur les données et l’analyse à Orlando. Ce fut un événement tourbillonnant, rempli de présentations fascinantes, de discussions et de nouvelles idées sur la façon de gérer les données dans les entreprises. Ce n’est peut-être pas une grande surprise : le sujet de la semaine était l’IA générative et ses possibilités infinies d’efficacité opérationnelle et de rendre les données et l’analyse accessibles à un plus grand nombre d’entreprises.
Se préparer à GenAI
La session d’ouverture était axée sur l’importance de générer de la valeur grâce à l’intelligence collective et aux applications pratiques de GenAI. Ils ont souligné l’adoption rapide de la technologie pour les initiatives stratégiques de données et d’analyse (D&A). D’après les recherches de Gartner, près de la moitié des organisations interrogées testent des outils GenAI, et 10 % ont déjà GenAI en production, en 2023.
Quelques statistiques tirées de la présentation sur l’impact commercial de l’IA générative :
- Les entreprises qui considéraient l’IA comme stratégique ont surperformé leurs pairs 80 % du temps sur 9 ans
- 64 % pensent que GenAI est substantiel et qu’il n’est pas surmédiatisé.
- 62 % des entreprises ont discuté de l’IA au niveau du conseil d’administration
Bien que des avantages tels que la productivité de la main-d’œuvre, les applications multi-domaines et la différenciation concurrentielle soient évidents, il existe également des risques importants liés à la perte de données, aux hallucinations, à la nature de la boîte noire, aux problèmes de droits d’auteur et à l’utilisation abusive potentielle. 53 % craignent de ne pas être en mesure de gérer les risques liés à l’IA
D’ici 2025, Gartner prévoit qu’au moins 30 % des projets d’IA générative seront abandonnés après la preuve de concept en raison de problèmes tels que la mauvaise qualité des données, des contrôles de risque inadéquats, l’escalade des coûts ou une valeur commerciale peu claire.
La gestion des données est essentielle à cette équation. Ils ont noté que les entreprises ayant une maturité élevée en matière de D&A avaient des revenus nets 30 % plus élevés que celles ayant un niveau de maturité inférieur dans ce domaine. Cependant, de nombreuses organisations ont du mal à mesurer et à communiquer la valeur créée par les données et l’analyse, car seulement :
- 24 % sont en train de réorganiser les indicateurs pour qu’ils soient orientés vers l’entreprise
- 22 % améliorent les approches de data storytelling
Comment s’assurer que votre entreprise est prête pour GenAI
Pour maximiser le succès en 2024 et au-delà, les responsables des données et de l’analytique doivent envisager les étapes suivantes :
Plan: Définissez officiellement les objectifs de votre organisation en matière d’IA en sollicitant des cas d’utilisation auprès des responsables fonctionnels sur les projets, les demandes et les opérations de données et d’analyse. Travaillez à l’atteinte de ces objectifs en équipe et suivez les progrès.
Mesurer: Appliquer des pratiques d’opérations financières (FinOps) pour surveiller, auditer et optimiser les coûts d’application des outils GenAI. En fonction du niveau de maturité D&A de votre organisation, créez peut-être un cadre de décision pour l’achat d’outils GenAI par rapport à leur création.
Exécuter: Hiérarchisez l’exécution par incréments gérables. Pilotez des cas d’utilisation en examinant les besoins futurs en matière d’évolutivité en matière de confidentialité des données, de sécurité, etc.
Gouverner: Revitaliser et étendre les cadres de gouvernance pour y inclure une préparation responsable et sécurisée à l’IA. Évaluez les outils d’atténuation des risques.
Adapter: Explorez de nouveaux modèles opérationnels qui améliorent l’intelligence collective grâce à la flexibilité organisationnelle et à la mise à jour des paradigmes de leadership. Concevoir un composable plateforme pour améliorer la flexibilité et éviter la dépendance vis-à-vis d’un fournisseur.
Éduquer: Développez et investissez dans les compétences en matière de littératie des données afin de favoriser une littératie complète de l’IA dans l’ensemble de la main-d’œuvre. Renforcez vos équipes technologiques en inculquant des pratiques d’ingénierie des données robustes telles que les graphes de connaissances et les plongements vectoriels.
Plomb: Avancez avec détermination, du cœur (informatique) à la périphérie (toutes les unités commerciales). Adoptez une approche agile et centrée sur le produit avec des mises à jour continues basées sur les commentaires des utilisateurs. Cherchez toujours à équilibrer les besoins individuels et organisationnels tout en faisant de l’IA responsable la pierre angulaire de la mise à l’échelle des capacités de GenAI.
Une intégration plateforme conçu pour accompagner votre parcours vers l’IA
SnapLogic a récemment progressé en tant que visionnaire dans les Magic Quadrants de Gartner pour les outils d’intégration de données et l’iPaaS :
Notre plateforme fournit une passerelle pour l’application de GenAI aux intégrations de systèmes, cloud la migration, la transformation des données, l’orchestration et une variété d’autres processus de données et de reporting. Cela permet à son tour d’activer GenAI dans d’autres parties de l’organisation. Le tout dans un outil facile à utiliser avec des intégrations visualisées qui permettent aux utilisateurs professionnels de s’engager en toute sécurité dans leurs propres projets d’intégration de données et de soulager le temps et la pression du service informatique.
